Intégration des informations

L’intégration de l’information ( II ) est la fusion d’informations provenant de sources hétérogènes avec des représentations conceptuelles, contextuelles et typographiques différentes. Il est utilisé dans l’exploration de données et la consolidation de données à partir de ressources non structurées ou semi-structurées. En règle générale, l’intégration d’informations fait référence à des représentations textuelles de connaissances, mais est parfois appliquée à du contenu multimédia enrichi . La fusion d’informations , qui est un terme connexe, implique la combinaison d’informations dans un nouvel ensemble d’informations afin de réduire la redondance et l’incertitude. ^[1]

Parmi les exemples de technologies disponibles pour intégrer l’information, citons la déduplication et les Métriques de chaîne qui permettent la détection de texte similaire dans différentes sources de données par correspondance floue . Une multitude de méthodes pour ces domaines de recherche sont disponibles, telles que celles présentées dans la Société internationale de fusion de l’information. D’autres méthodes reposent sur des estimations causales des résultats basées sur un modèle des sources. ^[2]

Voir également

• Fusion de données (est un sous-ensemble de l’intégration d’informations)
• Fusion de capteurs
• Intégration de données
• Fusion d’images
• Synesthésie

Livres

• ME Liggins; salle DL ; J.Llinas (2008). Théorie et pratique (fusion de données multicapteurs) (deuxième éd.). CRC. ISBN 978-1-4200-5308-1.
• salle DL ; SAH Mc Mullen (2004). Techniques mathématiques de fusion de données multicapteurs . ISBN 978-1-58053-335-5.
• Springer, Fusion d’informations dans l’exploration de données (2003), ISBN 3-540-00676-1
• HB Mitchell, Fusion de données multi-capteurs – Une introduction (2007) Springer-Verlag, Berlin, ISBN 978-3-540-71463-7
• S. Das, Fusion de données de haut niveau (2008), Artech House Publishers, Norwood, MA, ISBN 978-1-59693-281-4 et 1596932813
• EP Blasch, E. Bosse et DA Lambert, Gestion de la fusion d’informations de haut niveau et conception de systèmes (2012), Artech House Publishers, Norwood, MA. ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517
• L. Snidaro; J. Garcia-Herrero; J. Llinas; et coll. (2016). Fusion d’informations améliorée par le contexte : amélioration des performances réelles grâce à la connaissance du domaine . Springer Verlag. ISBN 978-3319289694.

Références

1. ^ Haghighat, Mohammad; Abdel-Mottaleb, Mohamed; Alhalabi, Wadee (2016). “Analyse de corrélation discriminante : fusion de niveau de fonctionnalité en temps réel pour la reconnaissance biométrique multimodale” . Transactions IEEE sur la criminalistique et la sécurité de l’information . 11 (9): 1984–1996. doi : 10.1109/TIFS.2016.2569061 . S2CID 15624506 .
2. ^ PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). Dans Actes de la conférence de simulation d’hiver 2015 (WSC ’15). IEEE Press, Piscataway, NJ, États-Unis, 2586-2597.

Liens externes

• Analyse de corrélation discriminante (DCA)
• Intégration des informations à l’aide de la vue logique LNCS 1997.
• Société internationale de fusion de l’information