Informatique de la santé

L’informatique de la santé est le domaine de la science et de l’ ingénierie qui vise à développer des méthodes et des technologies pour l’acquisition, le traitement et l’étude des données des patients, ^[1] qui peuvent provenir de différentes sources et modalités, telles que les dossiers de santé électroniques , les résultats des tests de diagnostic , scanners médicaux. Le domaine de la santé offre une très grande variété de problèmes qui peuvent être résolus à l’aide de techniques informatiques. ^[2]

L’ informatique médicale introduit des concepts et des machines de traitement de l’information dans le domaine de la médecine .

L’informatique de la santé est un éventail de domaines multidisciplinaires qui comprend l’étude de la conception, du développement et de l’application d’innovations informatiques pour améliorer les soins de santé. ^[3] Les disciplines concernées combinent les domaines de la médecine avec les domaines de l’informatique , en particulier le génie informatique , le génie logiciel , le génie de l’information , la bioinformatique , l’informatique bio-inspirée , l’informatique théorique , les systèmes d’information , la science des données , les technologies de l’information , l’informatique autonome ., et l’ informatique du comportement . ^[4] Dans les établissements universitaires , la recherche en informatique médicale se concentre sur les applications de l’intelligence artificielle dans les soins de santé et la conception de dispositifs médicaux basés sur des systèmes embarqués . ^[2] Dans certains pays, le terme informatique est également utilisé dans le contexte de l’application de la bibliothéconomie à la gestion des données dans les hôpitaux.

Sous-spécialités

Un exemple d’application de l’informatique en médecine est l’informatique de la bioimage .

Selon Jan van Bemmel , l’informatique médicale comprend les aspects théoriques et pratiques du traitement et de la communication de l’information basés sur les connaissances et l’expérience dérivées des processus de la médecine et des soins de santé. ^[2]

Un exemple de la façon dont la transformée de Fourier 2D peut être utilisée pour supprimer les informations indésirables d’une radiographie .

Archivistique et bases de données en santé

Les informaticiens cliniques archivistes utilisent leurs connaissances des soins aux patients combinées à leur compréhension des concepts, des méthodes et des outils informatiques de la santé pour :

• évaluer les besoins d’information et de connaissances des Professionnels de la santé, des patients et de leurs familles.
• caractériser, évaluer et affiner les processus cliniques,
• développer, mettre en œuvre et affiner les systèmes d’aide à la décision clinique , et
• diriger ou participer à l’approvisionnement, à la personnalisation, au développement, à la mise en œuvre, à la gestion, à l’évaluation et à l’amélioration continue des systèmes d’information clinique.

Les cliniciens collaborent avec d’autres Professionnels de la santé et des technologies de l’information pour développer des outils informatiques de la santé qui favorisent des soins aux patients sûrs, efficients, efficaces, opportuns, centrés sur le patient et équitables. De nombreux informaticiens cliniques sont également des informaticiens. En octobre 2011, l’American Board of Medical Specialties ( ABMS ), l’organisation supervisant la certification des médecins spécialistes aux États-Unis, a annoncé la création d’une certification médicale réservée aux médecins en informatique clinique. Le premier examen de certification du conseil dans la sous -spécialité de l’informatique clinique a été offert en octobre 2013 par l’American Board of Preventive Medicine(ABPM) avec 432 réussites pour devenir la classe inaugurale 2014 de diplômés en informatique clinique. ^[5] Des programmes de bourses existent pour les médecins qui souhaitent devenir certifiés par le conseil en informatique clinique. Les médecins doivent être diplômés d’une école de médecine aux États-Unis ou au Canada, ou d’une école située ailleurs qui est approuvée par l’ABPM. En outre, ils doivent suivre un programme de résidence primaire tel que la médecine interne (ou l’une des 24 sous-spécialités reconnues par l’ABMS) et être éligibles pour obtenir un permis d’exercice de la médecine dans l’État où se trouve leur programme de bourses. ^[6] Le programme de bourses dure 24 mois, les boursiers partageant leur temps entre les rotations en informatique, la méthode didactique, la recherche et le travail clinique dans leur spécialité principale.

Référentiel de données intégré Exemple de schéma IDR

L’un des éléments fondamentaux de la recherche biomédicale et translationnelle est l’utilisation de référentiels de données intégrés. Une enquête menée en 2010 a défini le « référentiel de données intégré » (IDR) comme un entrepôt de données incorporant diverses sources de données cliniques pour prendre en charge les requêtes pour une gamme de fonctions de type recherche. ^[7] Les référentiels de données intégrés sont des systèmes complexes développés pour résoudre une variété de problèmes allant de la gestion de l’identité, la protection de la confidentialité, la comparabilité sémantique et syntaxique des données provenant de différentes sources, et surtout la requête pratique et flexible. ^[8] Le développement du domaine de l’informatique clinique a conduit à la création de grands ensembles de données avec dossier de santé électroniquedonnées intégrées à d’autres données (telles que des données génomiques). Les types de référentiels de données comprennent les magasins de données opérationnelles (ODS), les entrepôts de données cliniques (CDW), les magasins de données cliniques et les registres cliniques. ^[9] Magasins de données opérationnelles établis pour l’extraction, le transfert et le chargement avant de créer un entrepôt ou des magasins de données. ^[9] Les référentiels de registres cliniques existent depuis longtemps, mais leur contenu est spécifique à une maladie et parfois considéré comme archaïque. ^[9]Les magasins de données cliniques et les entrepôts de données cliniques sont considérés comme rapides et fiables. Bien que ces grands référentiels intégrés aient eu un impact significatif sur la recherche clinique, ils sont toujours confrontés à des défis et à des obstacles. Un gros problème est l’exigence d’approbation éthique par le comité d’examen institutionnel (IRB) pour chaque analyse de recherche destinée à la publication. ^[10] Certaines ressources de recherche ne nécessitent pas l’approbation de la CISR. Par exemple, les CDW contenant des données sur des patients décédés ont été anonymisés et l’approbation de la CISR n’est pas requise pour leur utilisation. ^{[10] [7] [9] [8]} Un autre défi est la qualité des données. Les méthodes qui corrigent les biais (comme l’utilisation de méthodes d’appariement par score de propension) supposent qu’un dossier de santé complet est saisi. Les outils qui examinent la qualité des données (par exemple, indiquent les données manquantes) aident à découvrir les problèmes de qualité des données. ^[11]

Science des données et représentation des connaissances dans les soins de santé

Informatique de recherche clinique

L’informatique de recherche clinique (IRC) est un sous-domaine de l’informatique de la santé qui tente d’améliorer l’efficacité de la recherche clinique en utilisant des méthodes informatiques. Certains des problèmes abordés par le CRI sont : la création d’entrepôts de données de soins de santé pouvant être utilisés pour la recherche, le soutien de la collecte de données dans les Essais cliniques par l’utilisation de systèmes de saisie de données électroniques , la rationalisation des approbations et des renouvellements éthiques (aux États -Unis, le responsable l’entité est le comité d’examen institutionnel local), maintenance de référentiels de données d’Essais cliniques antérieurs (anonymisés). Le CRI est une branche relativement nouvelle de l’informatique et a connu des difficultés de croissance comme n’importe quel domaine en devenir. Certains problèmes auxquels le CRI est confronté sont la capacité des statisticiens et des architectes de systèmes informatiques à travailler avec le personnel de recherche clinique pour concevoir un système et le manque de financement pour soutenir le développement d’un nouveau système. Les chercheurs et l’équipe informatique ont de la difficulté à coordonner les plans et les idées afin de concevoir un système facile à utiliser pour l’équipe de recherche tout en respectant les exigences du système de l’équipe informatique. Le manque de financement peut être un frein au développement du CRI. De nombreuses organisations qui effectuent des recherches ont du mal à obtenir un soutien financier pour mener la recherche, et encore moins investir cet argent dans un système informatique qui ne leur procurera plus de revenus ou n’améliorera pas les résultats de la recherche (Embi, 2009). Capacité à intégrer des données provenant de plusieursles Essais cliniques constituent une partie importante de l’informatique de recherche clinique. Des initiatives telles que PhenX et le système d’information sur la mesure des résultats rapportés par les patients ont déclenché un effort général pour améliorer l’utilisation secondaire des données recueillies lors d’Essais cliniques humains antérieurs. Les initiatives du CDE, par exemple, tentent de permettre aux concepteurs d’Essais cliniques d’adopter des instruments de recherche standardisés ( formulaires électroniques de rapport de cas ). ^[12] Un effort parallèle pour normaliser la façon dont les données sont recueillies sont des initiatives qui offrent des données d’études cliniques anonymisées au niveau du patient à télécharger par les chercheurs qui souhaitent réutiliser ces données. Des exemples de telles plates-formes sont Project Data Sphere, ^[13] dbGaP , ImmPort ^[14]ou Demande de données d’étude clinique. ^[15] Les problèmes informatiques dans les formats de données pour le partage des résultats ( fichiers CSV simples, formats approuvés par la FDA , tels que le modèle de tabulation des données d’étude CDISC ) sont des défis importants dans le domaine de l’informatique de recherche clinique. Il existe un certain nombre d’activités de recherche clinique soutenues par le CRI, notamment :

• une collecte et une acquisition de données plus efficientes et efficaces
• amélioration du recrutement dans les Essais cliniques
• conception de protocole optimale et gestion efficace
• recrutement et gestion des patients
• déclaration d’événements indésirables
• conformité réglementaire
• stockage, transfert, ^[16] traitement et analyse de données
• référentiels de données d’Essais cliniques terminés (pour les analyses secondaires)

Bioinformatique translationnelle

La bioinformatique translationnelle (TBI) est un domaine relativement nouveau qui a fait surface en 2000 lorsque la séquence du génome humain a été publiée. ^[17] La ​​définition couramment utilisée de TBI est longue et peut être trouvée sur le site Web de l’AMIA. ^[18] En termes plus simples, le TBI pourrait être défini comme une collection de quantités colossales de données liées à la santé (biomédicales et génomiques) et la traduction des données en entités cliniques personnalisées. ^[17] Aujourd’hui, le domaine TBI est classé en quatre grands thèmes qui sont brièvement décrits ci-dessous :

• Le big data clinique est une collection de dossiers de santé électroniques qui sont utilisés pour les innovations. Il est suggéré de fusionner l’approche fondée sur des preuves qui est actuellement pratiquée en médecine avec la médecine basée sur la pratique afin d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients. En tant que PDG de la société californienne d’informatique cognitive Apixio, Darren Schutle, explique que les soins peuvent être mieux adaptés au patient si les données peuvent être collectées à partir de divers dossiers médicaux , fusionnées et analysées. En outre, la combinaison de profils similaires peut servir de base à une médecine personnalisée indiquant ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour certaines conditions (Marr, 2016).
• La génomique dans les soins cliniques
  Les données génomiques sont utilisées pour identifier l’implication des gènes dans des affections/syndromes inconnus ou rares. Actuellement, le domaine d’utilisation le plus vigoureux de la génomique est l’oncologie. L’identification du séquençage génomique du cancer peut définir les raisons de la sensibilité et de la résistance aux médicaments pendant les processus de traitement oncologique. ^[17]
• Omiques pour la découverte et la réutilisation de médicaments La réutilisation
  du médicament est une idée attrayante qui permet aux sociétés pharmaceutiques de vendre un médicament déjà approuvé pour traiter une condition/maladie différente pour laquelle le médicament n’a pas été initialement approuvé par la FDA. L’observation des « signatures moléculaires dans la maladie et la comparaison de celles-ci avec les signatures observées dans les cellules » indique la possibilité qu’un médicament puisse guérir et/ou soulager les symptômes d’une maladie. ^[17]
• Tests génomiques personnalisés
  Aux États-Unis, plusieurs sociétés proposent des tests génétiques directement au consommateur (DTC) . La société qui effectue la majorité des tests s’appelle 23andMe. L’utilisation des tests génétiques dans les soins de santé soulève de nombreuses préoccupations éthiques, juridiques et sociales; l’une des principales questions est de savoir si les prestataires de soins de santé sont prêts à inclure les informations génomiques fournies par les patients tout en fournissant des soins impartiaux (malgré les connaissances génomiques intimes) et de haute qualité. Les exemples documentés d’intégration de telles informations dans une prestation de soins de santé ont montré des impacts à la fois positifs et négatifs sur les résultats globaux liés aux soins de santé. ^[17]

L’intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Radiographie d’une main, avec calcul automatique de l’âge osseux par un logiciel informatique

Un pionnier dans l’utilisation de l’ intelligence artificielle dans les soins de santé a été l’informaticien biomédical américain Edward H. Shortliffe . Ce domaine traite de l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, pour émuler la cognition humaine dans l’analyse, l’interprétation et la compréhension de données médicales et de soins de santé complexes. Plus précisément, l’IA est la capacité des algorithmes informatiques à approximer des conclusions basées uniquement sur des données d’entrée. Les programmes d’IA sont appliqués à des pratiques telles que les processus de diagnostic, le développement de protocoles de traitement, le développement de médicaments, la médecine personnalisée et le suivi et les soins des patients. Une grande partie de l’accent mis par l’industrie sur la mise en œuvre de l’IA dans le secteur de la santé concerne les systèmes d’aide à la décision clinique. Au fur et à mesure que davantage de données sont collectées, les algorithmes d’apprentissage automatique s’adaptent et permettent des réponses et des solutions plus robustes. ^[19] De nombreuses entreprises explorent les possibilités d’incorporation des mégadonnées dans l’industrie de la santé. De nombreuses entreprises étudient les opportunités du marché à travers les domaines des “technologies d’évaluation, de stockage, de gestion et d’analyse des données”, qui sont tous des éléments cruciaux de l’industrie de la santé. ^[20] Voici des exemples de grandes entreprises qui ont contribué aux algorithmes d’IA à utiliser dans les soins de santé :

• Watson Oncology d’IBM est en cours de développement au Memorial Sloan Kettering Cancer Center et à la Cleveland Clinic . IBM travaille également avec CVS ​​Health sur des applications d’IA dans le traitement des maladies chroniques et avec Johnson & Johnson sur l’analyse d’articles scientifiques afin de trouver de nouvelles connexions pour le développement de médicaments. En mai 2017, IBM et le Rensselaer Polytechnic Institute ont lancé un projet conjoint intitulé Health Empowerment by Analytics, Learning and Semantics (HEALS), pour explorer l’utilisation de la technologie de l’IA pour améliorer les soins de santé.
• Le projet Hanovre de Microsoft , en partenariat avec le Knight Cancer Institute de l’Oregon Health & Science University , analyse la recherche médicale pour prédire les options de traitement anticancéreux les plus efficaces pour les patients. D’autres projets incluent l’analyse d’images médicales de la progression tumorale et le développement de cellules programmables.
• La plate-forme DeepMind de Google est utilisée par le National Health Service du Royaume-Uni pour détecter certains risques pour la santé grâce à des données collectées via une application mobile. Un deuxième projet avec le NHS implique l’analyse d’images médicales collectées auprès de patients du NHS afin de développer des algorithmes de vision par ordinateur pour détecter les tissus cancéreux.
• Tencent travaille sur plusieurs systèmes et services médicaux. Il s’agit notamment du AI Medical Innovation System (AIMIS), un service d’imagerie médicale diagnostique alimenté par l’IA ; Soins de santé intelligents WeChat ; et Tencent Doctorwork
• La branche de capital-risque d’ Intel, Intel Capital, a récemment investi dans la startup Lumiata qui utilise l’IA pour identifier les patients à risque et développer des options de soins.
• Kheiron Medical a développé un logiciel d’apprentissage en profondeur pour détecter les cancers du sein dans les mammographies .
• Fractal Analytics a incubé Qure.ai qui se concentre sur l’utilisation de l’apprentissage en profondeur et de l’IA pour améliorer la radiologie et accélérer l’analyse des radiographies diagnostiques.
• Elon Musk lance le robot chirurgical qui implante la puce cérébrale Neuralink Neuralink a mis au point une neuroprothèse de nouvelle génération qui s’interface de manière complexe avec des milliers de voies neuronales dans le cerveau. ^[19] Leur processus permet à une puce, à peu près de la taille d’un quart, d’être insérée à la place d’un morceau de crâne par un robot chirurgical de précision pour éviter les blessures accidentelles. ^[19]

Les applications de consultation numérique telles que GP at Hand de Babylon Health , Ada Health , AliHealth Doctor You , KareXpert et Your.MD utilisent l’IA pour donner une consultation médicale basée sur les antécédents médicaux personnels et les connaissances médicales courantes. Les utilisateurs signalent leurs symptômes dans l’application, qui utilise la reconnaissance vocale pour comparer avec une base de données de maladies. Babylon propose alors une action recommandée, en tenant compte des antécédents médicaux de l’utilisateur. Les entrepreneurs du secteur de la santé utilisent efficacement sept archétypes de modèles commerciaux pour adopter une solution d’IA [ mot à la mode] sur le marché. Ces archétypes dépendent de la valeur générée pour l’utilisateur cible (par exemple, l’accent sur le patient par rapport à l’accent sur le fournisseur de soins de santé et le payeur) et des mécanismes de capture de valeur (par exemple, fournir des informations ou connecter les parties prenantes). IFlytek a lancé un robot de service “Xiao Man”, qui intègre une technologie d’intelligence artificielle pour identifier le client enregistré et fournir des recommandations personnalisées dans les domaines médicaux. Il travaille également dans le domaine de l’imagerie médicale. Des robots similaires sont également fabriqués par des sociétés telles que UBTECH (“Cruzr”) et Softbank Robotics (“Pepper”).L’Inde . Le marché de l’IA étant en constante expansion, les grandes entreprises technologiques telles qu’Apple, Google, Amazon et Baidu ont toutes leurs propres divisions de recherche sur l’IA, ainsi que des millions de dollars alloués à l’acquisition de petites entreprises basées sur l’IA. ^[20] De nombreux constructeurs automobiles commencent également à utiliser l’apprentissage automatique des soins de santé dans leurs voitures. ^[20] Des entreprises telles que BMW , GE , Tesla , Toyota et Volvo ont toutes de nouvelles campagnes de recherche pour trouver des moyens d’apprendre les statistiques vitales d’un conducteur pour s’assurer qu’il est éveillé, qu’il fait attention à la route et qu’il n’est pas sous l’influence de substances ou en détresse émotionnelle. ^[20]Des exemples de projets en informatique informatique de la santé comprennent le projet COACH. ^{[21] [22]}

Télésanté et télémédecine Système de télémédecine. Centre fédéral de neurochirurgie de Tyumen , 2013

Télésantéest la distribution de services et d’informations liés à la santé via les technologies électroniques de l’information et des télécommunications. Il permet le contact patient et clinicien à distance, les soins, les conseils, les rappels, l’éducation, l’intervention, le suivi et les admissions à distance. La télémédecine est parfois utilisée comme synonyme ou est utilisée dans un sens plus limité pour décrire les services cliniques à distance, tels que le diagnostic et la surveillance. La surveillance à distance, également appelée autosurveillance ou test, permet aux Professionnels de la santé de surveiller un patient à distance à l’aide de divers dispositifs technologiques. Cette méthode est principalement utilisée pour gérer des maladies chroniques ou des conditions spécifiques, telles que les maladies cardiaques, le diabète sucré ou l’asthme. Ces services peuvent fournir des résultats de santé comparables aux rencontres traditionnelles en personne avec les patients, fournir une plus grande satisfaction aux patients,^[23] La téléréadaptation (ou e-réadaptation[40][41]) est la prestation de services de réadaptation sur les réseaux de télécommunication et Internet. La plupart des types de services se répartissent en deux catégories : l’évaluation clinique (les capacités fonctionnelles du patient dans son environnement) et la thérapie clinique. Certains domaines de la pratique de la réadaptation qui ont exploré la téléréadaptation sont : la neuropsychologie, l’orthophonie, l’audiologie, l’ergothérapie et la physiothérapie. La téléréadaptation peut offrir une thérapie aux personnes qui ne peuvent pas se rendre à une clinique parce que le patient a un handicap ou en raison du temps de déplacement. La téléréadaptation permet également aux experts en réadaptation de s’engager dans une consultation clinique à distance.

Traitement du signal médical

Une application importante de l’ingénierie de l’information en médecine est le traitement du signal médical. ^[2] Il fait référence à la génération, à l’analyse et à l’utilisation de signaux, qui peuvent prendre de nombreuses formes telles que l’image, le son, l’électricité ou la biologie. ^[24]

Imagerie médicale et informatique d’imagerie

Une tranche mi-axiale du modèle d’image du tenseur de diffusion ICBM. La valeur de chaque voxel est un tenseur représenté ici par un ellipsoïde. La couleur indique l’orientation principale : rouge = gauche-droite, bleu = inférieur-supérieur, vert = postérieur-antérieur

L’informatique d’ imagerie et l’informatique d’images médicales développent des méthodes informatiques et mathématiques pour résoudre des problèmes liés aux images médicales et à leur utilisation pour la recherche biomédicale et les soins cliniques. Ces domaines visent à extraire des informations ou des connaissances cliniquement pertinentes à partir d’images médicales et d’analyses informatiques des images. Les méthodes peuvent être regroupées en plusieurs grandes catégories : segmentation d’image , recalage d’ image , modélisation physiologique basée sur l’image et autres.

Autres domaines des technologies de la santé

Robotique médicale et informatique autonome

Un robot médical est un robot utilisé dans les sciences médicales. Ils comprennent des robots chirurgicaux. Ce sont dans la plupart des télémanipulateurs, qui utilisent les activateurs du chirurgien d’un côté pour contrôler “l’effecteur” de l’autre côté. Il existe les types de robots médicaux suivants :

• Robots chirurgicaux : soit permettent d’effectuer des opérations chirurgicales avec une meilleure précision qu’un chirurgien humain sans aide, soit permettent une chirurgie à distance lorsqu’un chirurgien humain n’est pas physiquement présent avec le patient.
• Robots de rééducation : facilitent et accompagnent la vie des personnes infirmes, âgées ou présentant un dysfonctionnement des parties du corps affectant le mouvement. Ces robots sont également utilisés pour la rééducation et les procédures connexes, telles que la formation et la thérapie.
• Biorobots : groupe de robots conçus pour imiter la cognition des humains et des animaux.
• Robots de téléprésence : permettent aux Professionnels de la santé hors site de se déplacer, de regarder autour de eux, de communiquer et de participer à distance. ^[25]
• Automatisation de la pharmacie : systèmes robotisés pour distribuer des solides oraux dans une pharmacie de détail ou préparer des mélanges intraveineux stériles dans une pharmacie hospitalière.
• Robot compagnon : a la capacité de s’engager émotionnellement avec les utilisateurs en leur tenant compagnie et en les alertant en cas de problème de santé.
• Robot de Désinfection : a la capacité de désinfecter une pièce entière en quelques minutes, généralement à l’aide de Lumière ultraviolette pulsée . ^{[26] [27]} Ils sont utilisés pour lutter contre la Maladie à virus Ebola . ^[28]

Ingénierie informatique dans le domaine de la santé

Le domaine de l’ingénierie informatique est connu en Europe sous le nom d’informatique technique et est étroitement lié à l’informatique d’ingénierie qui comprend également l’ingénierie de l’information . Les ingénieurs informaticiens créent des dispositifs informatiques pour le service de santé, en particulier des systèmes embarqués .

Neuroingénierie et neuroinformatique

Illustration schématique du traçage numérique de la morphologie d’un neurone

La neuroinformatique est une étude scientifique du flux et du traitement de l’information dans le système nerveux. Les scientifiques de l’Institut utilisent des techniques d’imagerie cérébrale, telles que l’imagerie par résonance magnétique , pour révéler l’organisation des réseaux cérébraux impliqués dans la pensée humaine. La simulation cérébrale est le concept de création d’un modèle informatique fonctionnel d’un cerveau ou d’une partie d’un cerveau. Il existe trois directions principales dans lesquelles la neuroinformatique doit être appliquée :

• le développement de modèles informatiques du système nerveux et des processus neuronaux,
• le développement d’outils d’analyse des données des dispositifs pour les dispositifs de diagnostic neurologique,
• le développement d’outils et de bases de données pour la gestion et le partage des données cérébrales des patients dans les établissements de santé.

Cartographie et simulation cérébrales

La simulation cérébrale est le concept de création d’un modèle informatique fonctionnel d’un cerveau ou d’une partie d’un cerveau. En décembre 2006, ^[29] le projet Blue Brain a réalisé une simulation de la colonne néocorticale d’un rat . La colonne néocorticale est considérée comme la plus petite unité fonctionnelle du néocortex . Le néocortex est la partie du cerveau que l’on pense être responsable des fonctions d’ordre supérieur comme la pensée consciente, et contient 10 000 neurones dans le cerveau du rat (et 10 ⁸ synapses ). En novembre 2007, ^[30] le projet a signalé la fin de sa première phase, fournissant un processus basé sur les données pour créer, valider et rechercher la colonne néocorticale. Unréseau de neurones artificiels décrit comme étant “aussi gros et aussi complexe que la moitié d’un cerveau de souris” ^[31] a été exécuté sur un superordinateur IBM Blue Gene par l’équipe de recherche de l’Université du Nevada en 2007. Chaque seconde de temps simulé a pris dix secondes de temps d’ordinateur temps. Les chercheurs ont prétendu observer des impulsions nerveuses “biologiquement cohérentes” qui traversaient le cortex virtuel. Cependant, la simulation manquait des structures observées dans les cerveaux de souris réelles, et ils ont l’intention d’améliorer la précision des modèles de neurones et de synapses. ^[32]

Téléchargement de l’esprit

Le téléchargement de l’esprit est le processus de numérisation d’ une structure physique du cerveau avec suffisamment de précision pour créer une émulation de l’état mental (y compris la mémoire à long terme et le “soi”) et de la copier sur un ordinateur sous forme numérique . L’ ordinateur exécuterait alors une simulation du traitement de l’information par le cerveau, de sorte qu’il répondrait essentiellement de la même manière que le cerveau d’origine et ferait l’expérience d’avoir un esprit Conscient sensible . ^{[33] [34] [35]} Des recherches importantes dans des domaines connexes sont menées dans la cartographie et la simulation du cerveau animal, le développement de superordinateurs plus rapides, réalité virtuelle , interfaces cerveau-ordinateur , connectomique et extraction d’informations à partir de cerveaux fonctionnant de manière dynamique. ^[36] Selon les partisans, de nombreux outils et idées nécessaires pour réaliser le téléchargement de l’esprit existent déjà ou sont actuellement en cours de développement actif ; cependant, ils admettront que d’autres sont encore très spéculatifs, mais disent qu’ils sont encore dans le domaine des possibilités d’ingénierie.

Histoire

L’utilisation mondiale de la technologie informatique en médecine a commencé au début des années 1950 avec l’essor des ordinateurs. En 1949, Gustav Wagner a créé la première organisation professionnelle d’informatique en Allemagne. La préhistoire, l’histoire et l’avenir de l’information médicale et des technologies de l’information sur la santé sont discutées en référence. ^[37] Des départements universitaires spécialisés et des programmes de formation en informatique ont débuté au cours des années 1960 en France, en Allemagne, en Belgique et aux Pays-Bas. Des unités de recherche en informatique médicale ont commencé à apparaître dans les années 1970 en Pologne et aux États-Unis ^[38] Depuis lors, le développement d’une recherche, d’un enseignement et d’une infrastructure de haute qualité en informatique de la santé est un objectif des États-Unis et de l’Union européenne.

Les premiers noms de l’informatique de santé comprenaient l’informatique médicale, l’informatique biomédicale, l’informatique médicale, la médecine informatique, le traitement électronique des données médicales, le traitement automatique des données médicales, le traitement de l’information médicale, la science de l’information médicale, le génie logiciel médical et la technologie informatique médicale.

La communauté de l’informatique de la santé continue de croître, ce n’est en aucun cas une profession mature, mais le travail au Royaume-Uni par l’organisme d’enregistrement volontaire, le UK Council of Health Informatics Professions, a suggéré huit circonscriptions clés dans le domaine – gestion de l’information, gestion des connaissances, gestion de portefeuille/programme/projet, TIC, éducation et recherche, informatique clinique, dossiers de santé (liés aux services et aux entreprises), gestion des services d’informatique de santé. Ces circonscriptions accueillent des Professionnels dans et pour le NHS, dans les universités et les fournisseurs de services et de solutions commerciales.

Depuis les années 1970, l’organisme international de coordination le plus important est l’ International Medical Informatics Association (IMIA).

Aux Etats-Unis

Même si l’idée d’utiliser des ordinateurs en médecine est apparue au fur et à mesure que la technologie progressait au début du XXe siècle, ce n’est que dans les années 1950 que l’informatique a commencé à avoir un effet aux États-Unis. ^[39]

La première utilisation d’ordinateurs numériques électroniques pour la médecine a été pour des projets dentaires dans les années 1950 au Bureau national des normes des États-Unis par Robert Ledley . ^[40] Au milieu des années 1950, l’ United States Air Force (USAF) a réalisé plusieurs projets médicaux sur ses ordinateurs tout en encourageant des agences civiles telles que la National Academy of Sciences – National Research Council (NAS-NRC) et les National Institutes of Health (NIH) pour parrainer ce travail. ^[41] En 1959, Ledley et Lee B. Lusted ont publié “Reasoning Foundations of Medical Diagnosis”, un article largement lu dans Science, qui a présenté les techniques informatiques (en particulier la recherche opérationnelle) aux travailleurs médicaux. L’article de Ledley et Lusted est resté influent pendant des décennies, en particulier dans le domaine de la prise de décision médicale. ^[42]

Guidé par l’enquête de Ledley à la fin des années 1950 sur l’utilisation des ordinateurs en biologie et en médecine (réalisée pour le NAS-NRC), et par ses articles et ceux de Lusted, le NIH a entrepris le premier effort majeur pour introduire les ordinateurs dans la biologie et la médecine. Cet effort, mené initialement par le Comité consultatif des NIH sur les ordinateurs dans la recherche (ACCR), présidé par Lusted, a dépensé plus de 40 millions de dollars entre 1960 et 1964 afin d’établir des dizaines de grands et petits centres de recherche biomédicale aux États-Unis. ^[41]

L’une des premières utilisations (1960, non ACCR) des ordinateurs était d’aider à quantifier les mouvements humains normaux, en tant que précurseur de la mesure scientifique des écarts par rapport à la normale et de la conception de prothèses. ^[43] L’utilisation d’ordinateurs (IBM 650, 1620 et 7040) a permis l’analyse d’une grande taille d’échantillon, et de plus de mesures et de sous-groupes qu’il n’était auparavant possible avec des calculatrices mécaniques, permettant ainsi une compréhension objective de la façon dont la locomotion humaine varie selon l’âge et les caractéristiques corporelles. Un co-auteur de l’étude était le doyen du Collège d’ingénierie de l’Université Marquette ; ce travail a conduit à des départements de génie biomédical discrets là-bas et ailleurs.

Les étapes suivantes, au milieu des années 1960, ont été le développement (sponsorisé en grande partie par le NIH) de systèmes experts tels que MYCIN et Internist-I . En 1965, la National Library of Medicine a commencé à utiliser MEDLINE et MEDLARS . À cette époque, Neil Pappalardo , Curtis Marble et Robert Greenes ont développé MUMPS (Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System) dans le laboratoire d’informatique d’ Octo Barnett ^[44] au Massachusetts General Hospital de Boston ., un autre centre d’informatique biomédicale qui a reçu un soutien important du NIH. ^[45] Dans les années 1970 et 1980, c’était le langage de programmation le plus couramment utilisé pour les applications cliniques. Le système d’exploitation MUMPS a été utilisé pour prendre en charge les spécifications du langage MUMPS. Depuis 2004 ^[update], un descendant de ce système est utilisé dans le système hospitalier des anciens combattants des États-Unis . La VA possède le plus grand système d’information sur la santé à l’échelle de l’entreprise qui comprend un dossier médical électronique , connu sous le nom d’ architecture des systèmes d’information et de la technologie sur la santé des vétérans (VistA) . Une interface utilisateur graphiqueconnu sous le nom de système de dossier informatisé du patient (CPRS) permet aux fournisseurs de soins de santé d’examiner et de mettre à jour le dossier médical électronique d’un patient dans l’un des plus de 1 000 établissements de soins de santé de l’AV.

Au cours des années 1960, Morris Collen, un médecin travaillant pour la Division de la recherche de Kaiser Permanente , a développé des systèmes informatisés pour automatiser de nombreux aspects des bilans de santé en plusieurs phases. Ces systèmes sont devenus la base des plus grandes bases de données médicales développées par Kaiser Permanente dans les années 1970 et 1980. ^[46] L’American College of Medical Informatics (ACMI) décerne chaque année depuis 1993 la médaille Morris F. Collen, MD pour ses contributions exceptionnelles au domaine de l’informatique médicale. ^[47] Kaiser permanente

Dans les années 1970, un nombre croissant de fournisseurs commerciaux ont commencé à commercialiser des systèmes de gestion de cabinet et de dossiers médicaux électroniques. Bien qu’il existe de nombreux produits, seul un petit nombre de praticiens de la santé utilisent des systèmes de dossiers de santé électroniques complets. En 1970, Warner V. Slack, MD, et Howard L. Bleich, MD, ont cofondé la division universitaire d’informatique clinique ^[48] au Beth Israel Deaconess Medical Center et à la Harvard Medical School. Warner Slack est un pionnier du développement des antécédents médicaux électroniques des patients ^[49] et, en 1977, le Dr Bleich a créé le premier moteur de recherche convivial pour la littérature biomédicale mondiale. ^[50]En 2002, le Dr Slack et le Dr Bleich ont reçu le prix Morris F. Collen pour leurs contributions pionnières à l’informatique médicale. ^[51]

Les systèmes informatisés impliqués dans les soins aux patients ont conduit à un certain nombre de changements. Ces changements ont conduit à des améliorations dans les dossiers de santé électroniques qui sont désormais capables de partager des informations médicales entre plusieurs acteurs de la santé (Zahabi, Kaber et Swangnetr, 2015) ; soutenant ainsi le flux d’informations sur les patients à travers diverses modalités de soins. Une possibilité d’utiliser encore plus efficacement les dossiers de santé électroniques (DSE) consiste à utiliser le traitement du langage naturel pour rechercher et analyser des notes et du texte qui seraient autrement inaccessibles pour examen. Ceux-ci peuvent être développés davantage grâce à une collaboration continue entre les développeurs de logiciels et les utilisateurs finaux d’outils de traitement du langage naturel dans les DSE de santé électroniques. ^[52]

L’utilisation de l’ordinateur aujourd’hui implique une large capacité qui comprend, mais sans s’y limiter, le diagnostic et la documentation du médecin, la planification des rendez-vous des patients et la facturation. De nombreux chercheurs dans le domaine ont identifié une augmentation de la qualité des systèmes de soins de santé, une diminution des erreurs des travailleurs de la santé et enfin des économies de temps et d’argent (Zahabi, Kaber et Swangnetr, 2015). Cependant, le système n’est pas parfait et devra continuer à être amélioré. Les facteurs de préoccupation fréquemment cités concernent la convivialité, la sécurité, l’accessibilité et la convivialité (Zahabi, Kaber et Swangnetr, 2015). Au fur et à mesure que les leaders dans le domaine de l’informatique médicale améliorent les facteurs de préoccupation susmentionnés, la prestation globale des soins de santé continuera de s’améliorer. ^{[53] [54]}

Homer R. Warner , l’un des pères de l’informatique médicale, ^[55] a fondé le Département d’informatique médicale à l’ Université de l’Utah en 1968. L’ American Medical Informatics Association (AMIA) a un prix qui porte son nom sur l’application de l’informatique à la médecine. .

Il existe des certifications en informatique disponibles pour aider les Professionnels de l’informatique à se démarquer et à être reconnus. L’American Nurses Credentialing Center (ANCC) propose une certification du conseil en informatique infirmière. ^[56]Pour l’informatique de radiologie, la certification CIIP (Certified Imaging Informatics Professional) a été créée par ABII (The American Board of Imaging Informatics) qui a été fondé par SIIM (the Society for Imaging Informatics in Medicine) et ARRT (the American Registry of Radiologic Technologists) en 2005. La certification CIIP exige une expérience documentée de travail en informatique d’imagerie, des tests formels et est un titre à durée limitée qui doit être renouvelé tous les cinq ans. L’examen teste une combinaison de connaissances techniques informatiques, de compréhension clinique et d’expérience en gestion de projet censée représenter la charge de travail typique d’un administrateur PACS ou d’un autre rôle de support clinique informatique en radiologie. ^[57]Les certifications du PARCA (PACS Administrators Registry and Certifications Association) sont également reconnues. Les cinq certifications PARCA sont échelonnées du niveau débutant au niveau architecte. L’American Health Information Management Association offre des titres de compétences en matière de codage médical , d’analyse et d’administration de données, tels que Registered Health Information Administrator et Certified Coding Associate. ^[58] Les certifications sont largement demandées par les employeurs en informatique de la santé et, dans l’ensemble, la demande de travailleurs certifiés en informatique aux États-Unis dépasse l’offre. ^[59] L’American Health Information Management Association rapporte que seulement 68 % des candidats réussissent les examens de certification du premier coup. ^[60]En 2017, un consortium de formateurs en informatique de la santé (composé de MEASURE Evaluation, de la Public Health Foundation India, de l’Université de Pretoria, de l’Université Kenyatta et de l’Université du Ghana) a identifié les domaines de connaissances suivants comme programme d’études pour le personnel de santé numérique, en particulier dans pays à revenu faible ou intermédiaire : aide à la décision clinique ; télésanté ; vie privée, sécurité et confidentialité ; amélioration du processus de flux de travail ; la technologie, les personnes et les processus ; génie des procédés; amélioration des processus de qualité et technologies de l’information sur la santé; matériel informatique; Logiciel; bases de données ; entreposage de données; réseaux d’informations; systèmes d’information; échange d’informations; Analyse des données; et les méthodes d’utilisabilité. ^[61]

Au Royaume-Uni

La vaste histoire de l’informatique de la santé a été résumée dans le livre UK Health Computing: Recollections and reflections, Hayes G, Barnett D (Eds.), BCS (mai 2008) par des personnes actives dans le domaine, principalement des membres de BCS Health et de ses groupes constitutifs. Le livre décrit le chemin parcouru alors que « le développement précoce de l’informatique de la santé était désorganisé et idiosyncrasique ». Au début des années 1950, elle a été suscitée par les personnes impliquées dans les finances du NHS et ce n’est qu’au début des années 1960 que des solutions, notamment celles en pathologie (1960), radiothérapie (1962), vaccination (1963) et soins primaires (1968) ont émergé. Beaucoup de ces solutions, même au début des années 1970, ont été développées en interne par des pionniers dans le domaine pour répondre à leurs propres besoins. Cela était dû en partie au fait que certains domaines des services de santé (par exemple l’immunisation et la vaccination des enfants) étaient encore assurés par les autorités locales. Le gouvernement de coalition a proposé globalement de revenir à la stratégie de 2010 Équité et excellence : Libérer le NHS (juillet 2010) ; déclarant : “Nous placerons les patients au cœur du NHS, grâce à une révolution de l’information et à un choix et un contrôle accrus”, la prise de décision partagée devenant la norme : “aucune décision à mon sujet sans moi” et les patients ayant accès aux informations qu’ils veulent , de faire des choix concernant leurs soins. Ils auront un contrôle accru sur leurs propres dossiers de soins. faire des choix quant à leur prise en charge. Ils auront un contrôle accru sur leurs propres dossiers de soins.” faire des choix quant à leur prise en charge. Ils auront un contrôle accru sur leurs propres dossiers de soins.”^{[ citation nécessaire ]} BCS via FEDIP fournit 4 niveaux d’enregistrement Professionnels différents pour les Professionnels de l’informatique de la santé et des soins : praticien, praticien senior, praticien avancé et praticien principal. organismes Professionnels en informatique de santé et de soins soutenant le développement de la profession informatique.

État actuel et initiatives politiques

Amérique

Argentine

Depuis 1997, le Buenos Aires Biomedical Informatics Group, un groupe à but non lucratif, représente les intérêts d’un large éventail de Professionnels cliniques et non cliniques travaillant dans le domaine de l’informatique de la santé. Ses finalités sont :

• Favoriser l’implantation de l’outil informatique dans l’activité de soins, la recherche scientifique, l’administration de la santé et dans tous les domaines liés aux sciences de la santé et à la recherche biomédicale.
• Soutenir, promouvoir et diffuser les activités liées au contenu avec la gestion de l’information et des outils de santé qu’ils avaient l’habitude de faire sous le nom d’informatique biomédicale.
• Promouvoir la coopération et l’échange d’actions générées dans le domaine de l’informatique biomédicale, tant au niveau public que privé, national et international.
• Interagissez avec tous les scientifiques, universitaires reconnus stimulant la création de nouvelles instances qui ont le même but et s’inspirent du même but.
• Promouvoir, organiser, parrainer et participer à des événements et des activités de formation en informatique et information et diffuser les développements dans ce domaine qui pourraient être utiles aux membres de l’équipe et aux activités liées à la santé.

Le système de santé argentin est hétérogène dans sa fonction, et à cause de cela, les développements informatiques montrent une étape hétérogène. De nombreux centres de soins de santé privés ont développé des systèmes, tels que l’hôpital Aleman de Buenos Aires ou l’hôpital Italiano de Buenos Aires qui propose également un programme de résidence en informatique de santé.

Brésil

Les premières applications des ordinateurs à la médecine et aux soins de santé au Brésil ont commencé vers 1968, avec l’installation des premiers ordinateurs centraux dans les hôpitaux universitaires publics et l’utilisation de calculatrices programmables dans les applications de recherche scientifique. Des mini-ordinateurs, tels que l’ IBM 1130 , ont été installés dans plusieurs universités, et les premières applications ont été développées pour eux, comme le recensement hospitalier à l’ École de médecine de Ribeirão Preto et les fichiers maîtres des patients, à l’ Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo . , respectivement sur les campus des villes de Ribeirão Preto et de São Paulo de l’ Université de São Paulo . Dans les années 1970, plusieursLes mini-ordinateurs Digital Corporation et Hewlett Packard ont été acquis pour les hôpitaux publics et des forces armées, et utilisés de manière plus intensive pour les unités de soins intensifs , les diagnostics cardiologiques , la surveillance des patients et d’autres applications. Au début des années 1980, avec l’arrivée de micro- ordinateurs moins chers , une forte augmentation des applications informatiques dans le domaine de la santé s’est ensuivie et, en 1986, la Société brésilienne d’informatique de la santé a été fondée, le premier Congrès brésilien d’informatique de la santé a eu lieu et le premier Journal brésilien de Informatique de la santéa été publié. Au Brésil, deux universités sont pionnières dans l’enseignement et la recherche en informatique médicale, l’ Université de Sao Paulo et l’ Université fédérale de Sao Paulo proposent des programmes de premier cycle hautement qualifiés dans le domaine ainsi que de vastes programmes d’études supérieures (MSc et PhD). En 2015, l’ Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre , Rio Grande do Sul , a également commencé à proposer un programme de premier cycle.

Canada

Les projets d’informatique de la santé au Canada sont mis en œuvre à l’échelle provinciale, différentes provinces créant différents systèmes. Un organisme national sans but lucratif financé par le gouvernement fédéral appelé Inforoute Santé du Canada a été créé en 2001 pour favoriser le développement et l’adoption des dossiers de santé électroniques partout au Canada. Au 31 décembre 2008, 276 projets de DSE étaient en cours dans des hôpitaux, d’autres établissements de soins de santé, des pharmacies et des laboratoires canadiens, avec une valeur d’investissement de 1,5 milliard de dollars d’Inforoute Santé du Canada. ^[62]

Les programmes provinciaux et territoriaux comprennent ce qui suit :

• cyberSanté Ontario a été créé en tant qu’agence du gouvernement provincial de l’Ontario en septembre 2008. Il a été en proie à des retards et son PDG a été congédié suite à un scandale de contrats de plusieurs millions de dollars en 2009. ^[63]
• Alberta Netcare a été créé en 2003 par le gouvernement de l’Alberta. Aujourd’hui, le portail netCARE est utilisé quotidiennement par des milliers de cliniciens. Il donne accès aux données démographiques, aux médicaments prescrits/distribués, aux allergies/intolérances connues, aux vaccinations, aux résultats des tests de laboratoire, aux rapports d’imagerie diagnostique, au registre du diabète et à d’autres rapports médicaux. Les capacités d’interface de netCARE sont incluses dans les produits de dossiers médicaux électroniques qui sont financés par le gouvernement provincial.

États-Unis

En 2004, le président George W. Bush a signé le décret 13335 ^[64] créant le Bureau du coordinateur national des technologies de l’information sur la santé (ONCHIT) en tant que division du département américain de la santé et des services sociaux (HHS). La mission de ce bureau est l’adoption généralisée des dossiers de santé électroniques interopérables (DSE) aux États-Unis d’ici 10 ans. Voir les organismes d’amélioration de la qualitépour plus d’informations sur les initiatives fédérales dans ce domaine. En 2014, le ministère de l’Éducation a approuvé un programme avancé de premier cycle en informatique de la santé qui a été soumis par l’Université de South Alabama. Le programme est conçu pour fournir une formation spécifique en informatique de la santé et est le seul programme au pays doté d’un laboratoire d’informatique de la santé. Le programme est hébergé à la School of Computing de Shelby Hall, un établissement d’enseignement ultramoderne de 50 millions de dollars récemment achevé. L’Université de South Alabama a décerné à David L. Loeser le 10 mai 2014 le premier diplôme en informatique de la santé. Le programme devrait actuellement accueillir plus de 100 étudiants d’ici 2016. La Commission de certification des technologies de l’information sur les soins de santé (CCHIT), un groupe privé à but non lucratif, a été financée en 2005 par les États-Unis.Le ministère de la Santé et des Services sociaux doit élaborer un ensemble de normes pour les dossiers de santé électroniques (DSE) et les réseaux de soutien, et certifier les fournisseurs qui les respectent. En juillet 2006, le CCHIT a publié sa première liste de 22 produits de DSE ambulatoires certifiés, dans deux annonces différentes. ^[65] La Harvard Medical School a ajouté un département d’informatique biomédicale en 2015. ^[66] L’ Université de Cincinnati , en partenariat avec le Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, a créé un programme de certificat d’études supérieures en informatique biomédicale (IMC) et a lancé en 2015 un programme de doctorat IMC. ^{[67] [68] [69]}Le programme conjoint permet aux chercheurs et aux étudiants d’observer directement l’impact de leur travail sur les soins aux patients à mesure que les découvertes sont traduites du laboratoire au chevet du patient.

L’Europe 

Les États membres de l’Union européenne s’engagent à partager leurs meilleures pratiques et expériences pour créer un espace européen de la santé en ligne, améliorant ainsi l’accès et la qualité des soins de santé tout en stimulant la croissance d’un nouveau secteur industriel prometteur. Le plan d’action européen pour la santé en ligne joue un rôle fondamental dans la stratégie de l’Union européenne. Le travail sur cette initiative implique une approche collaborative entre plusieurs parties des services de la Commission. ^{[70] [71]} L’ Institut européen des dossiers de santé est impliqué dans la promotion de systèmes de dossiers de santé électroniques de haute qualité dans l’ Union européenne . ^[72]

ROYAUME-UNI

Il existe différents modèles de prestation d’informatique de santé dans chacun des pays d’origine (Angleterre, Écosse, Irlande du Nord et Pays de Galles), mais certains organismes comme UKCHIP ^[73] (voir ci-dessous) fonctionnent pour ceux qui sont “dans et pour” tous les pays d’origine et au-delà. .

L’informatique du NHS en Angleterre a été sous-traitée à plusieurs fournisseurs de solutions informatiques nationales de santé dans le cadre du programme national pour les technologies de l’information (NPfIT)label du début au milieu des années 2000, sous les auspices du NHS Connecting for Health (qui fait partie du Health and Social Care Information Center depuis le 1er avril 2013). Le NPfIT divisait à l’origine le pays en cinq régions, avec des contrats stratégiques « d’intégration de systèmes » attribués à l’un des nombreux fournisseurs de services locaux (LSP). Les différentes solutions techniques spécifiques étaient nécessaires pour se connecter en toute sécurité avec le NHS « Spine », un système conçu pour échanger des données entre différents systèmes et établissements de soins. Le NPfIT a pris beaucoup de retard sur le calendrier et sa portée et sa conception ont été révisées en temps réel, exacerbées par les critiques médiatiques et politiques des dépenses du programme (passées et prévues) par rapport au budget proposé. En 2010, une consultation a été lancée dans le cadre du nouveau gouvernement de coalition conservateur/libéral démocrate. s Livre blanc « Libérer le NHS ». Cette initiative a fourni peu de réflexion novatrice, réaffirmant principalement les stratégies existantes dans le nouveau contexte proposé de la vision de la Coalition pour le NHS. Le degré d’informatisation des soins secondaires du NHS était assez élevé avant le NPfIT, et le programme a stagné le développement de la base d’installation – l’approche régionale originale du NPfIT n’a fourni ni une solution unique à l’échelle nationale ni l’agilité ou l’autonomie de la communauté de santé locale pour acheter des systèmes, mais à la place essayé de traiter avec un arrière-pays au milieu.

Presque toutes les pratiques générales en Angleterre et au Pays de Galles sont informatisées dans le cadre des GP Systems of Choice ^[74]programme, et les patients disposent de dossiers cliniques de soins primaires informatisés relativement complets. Le choix du système relève de la responsabilité des médecins généralistes individuels et, bien qu’il n’existe pas de système généraliste unique et standardisé, il établit des normes minimales relativement rigides de performances et de fonctionnalités auxquelles les fournisseurs doivent se conformer. L’interopérabilité entre les systèmes de soins primaires et secondaires est plutôt primitive. On espère que l’accent mis sur les normes d’interfonctionnement (pour l’interfaçage et l’intégration) stimulera la synergie entre les soins primaires et secondaires dans le partage des informations nécessaires pour soutenir les soins des individus. Les succès notables à ce jour concernent la demande et la visualisation électroniques des résultats des tests, et dans certaines régions, les médecins généralistes ont accès aux images radiographiques numériques des systèmes de soins secondaires.

En 2019, le cadre GP Systems of Choice a été remplacé par le cadre GP IT Futures, qui doit être le principal véhicule utilisé par les groupes de mise en service cliniques pour acheter des services aux médecins généralistes. Cela vise à accroître la concurrence dans un domaine dominé par le SIGE et le TPP . 69 entreprises technologiques offrant plus de 300 solutions ont été acceptées dans le nouveau cadre. ^[75]

Le Pays de Galles dispose d’une fonction dédiée à l’informatique de la santé qui aide le NHS Wales à diriger les nouveaux services d’information numériques intégrés et à promouvoir l’informatique de la santé en tant que carrière.

Pays-Bas

Aux Pays-Bas, l’informatique de la santé est actuellement une priorité pour la recherche et la mise en œuvre. La Fédération néerlandaise des centres médicaux universitaires (NFU) ^[76] a créé le Citrienfonds , qui comprend les programmes eHealth et Registration at the Source. ^[77] Les Pays-Bas ont également les organisations nationales Society for Healthcare Informatics (VMBI) ^[78] et Nictiz, le centre national de normalisation et de cybersanté. ^[79]

Recherche et développement européens

La préférence de la Commission européenne, illustrée dans le 5e cadre ^[80] ainsi que dans les projets pilotes actuellement poursuivis, ^[81] va aux logiciels libres/libres et open source (FLOSS) pour les soins de santé. Un autre courant de recherche se concentre actuellement sur les aspects des « mégadonnées » dans les systèmes d’information sur la santé. Pour des informations générales sur les aspects liés aux données dans l’informatique de la santé, voir, par exemple, le livre “Biomedical Informatics” ^[82] d’Andreas Holzinger.

Asie et Océanie

En Asie et en Australie-Nouvelle-Zélande, le groupe régional appelé Association Asie-Pacifique pour l’informatique médicale (APAMI) ^[83] a été créé en 1994 et se compose désormais de plus de 15 régions membres dans la région Asie-Pacifique.

Australie

L’ Australasian College of Health Informatics (ACHI) est l’association professionnelle de l’informatique de la santé dans la région Asie-Pacifique. Il représente les intérêts d’un large éventail de Professionnels cliniques et non cliniques travaillant dans le domaine de l’informatique de la santé grâce à un engagement envers la qualité, les normes et la pratique éthique. ^[84] ACHI est un membre institutionnel académique de l’ International Medical Informatics Association (IMIA) ^[85] et un membre à part entière de l’Australian Council of Professions. ^[86] ACHI est un sponsor du “e-Journal for Health Informatics”, ^[87] un journal professionnel indexé et évalué par des pairs. ACHI a également soutenu le “Australian Health Informatics Education Council ” (AHIEC) depuis sa création en 2009. ^[88]

Bien qu’il existe un certain nombre d’organisations d’informatique de santé en Australie, la Health Informatics Society of Australia ^[89] (HISA) est considérée comme le principal groupe de coordination et est membre de l’ International Medical Informatics Association (IMIA). Les informaticiens infirmiers ont été le moteur de la formation de HISA, qui est maintenant une société anonyme par garantie des membres. Les membres proviennent de tout le spectre de l’informatique, des étudiants aux sociétés affiliées. HISA a un certain nombre de succursales (Queensland, Nouvelle-Galles du Sud, Victoria et Australie-Occidentale) ainsi que des groupes d’intérêts spéciaux tels que les soins infirmiers (NIA), la pathologie, les soins aux personnes âgées et communautaires, l’industrie et l’imagerie médicale (Conrick, 2006).

Chine

Après 20 ans, la Chine a effectué une transition réussie de son économie planifiée à une économie de marché socialiste . Parallèlement à ce changement, le système de santé chinois a également connu une réforme importante pour suivre et s’adapter à cette révolution historique. En 2003, les données (publiées par le ministère de la Santé de la République populaire de Chine (MoH)), indiquaient que les dépenses nationales liées aux soins de santé s’élevaient à RMB662,33 milliards au total, ce qui représentait environ 5,56% du produit intérieur brut national. Avant les années 1980, la totalité des coûts des soins de santé était couverte par le budget annuel du gouvernement central. Depuis lors, la construction des supporters dépensés en soins de santé a commencé à changer progressivement. La plupart des dépenses ont été financées par les régimes d’assurance maladie et les dépenses privées, qui ont représenté respectivement 40 % et 45 % des dépenses totales. Pendant ce temps, la contribution financière gouvernementale a été réduite à 10% seulement. D’autre part, en 2004, jusqu’à 296 492 établissements de soins de santé ont été enregistrés dans le résumé statistique du ministère de la Santé, et une moyenne de 2,4 lits cliniques pour 1 000 personnes a également été mentionnée. ^[90]

Proportion d’hôpitaux nationaux équipés d’un SIS en Chine en 2004

Parallèlement au développement des technologies de l’information depuis les années 1990, les prestataires de soins de santé ont réalisé que l’information pouvait générer des avantages significatifs pour améliorer leurs services par des cas et des données informatisés, par exemple pour obtenir des informations pour orienter les soins aux patients et évaluer les meilleurs soins aux patients pour des soins spécifiques. états cliniques. Par conséquent, des ressources substantielles ont été collectées pour construire le propre système informatique de santé de la Chine. La plupart de ces ressources ont été organisées pour construire un système d’information hospitalier (SIS), qui visait à minimiser les gaspillages et les répétitions inutiles, afin de promouvoir par la suite l’efficacité et le contrôle de la qualité des soins de santé. ^[91] En 2004, la Chine avait réussi à diffuser le SIS dans environ 35 à 40 % des hôpitaux du pays. ^[92]Cependant, la dispersion des SIS appartenant à l’hôpital varie considérablement. Dans la partie orientale de la Chine, plus de 80 % des hôpitaux ont construit des HIS, dans le nord-ouest de la Chine, l’équivalent n’était pas supérieur à 20 %. De plus, tous les centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) au-dessus du niveau rural, environ 80 % des organisations de soins de santé au-dessus du niveau rural et 27 % des hôpitaux au-dessus du niveau de la ville ont la capacité d’effectuer la transmission de rapports sur le temps réel. situation épidémique à travers le système d’information de santé publique et à l’analyse des maladies infectieuses par des statistiques dynamiques. ^[93]

La Chine a quatre niveaux dans son système de santé. Le premier niveau est la santé de rue et les cliniques en milieu de travail et celles-ci sont moins chères que les hôpitaux en termes de facturation médicale et agissent comme des centres de prévention. Le deuxième niveau comprend les hôpitaux de district et d’entreprise ainsi que les cliniques spécialisées et ceux-ci fournissent le deuxième niveau de soins. Le troisième niveau comprend les hôpitaux généraux provisoires et municipaux et les hôpitaux universitaires qui ont fourni le troisième niveau de soins. Dans un niveau à part se trouvent les hôpitaux nationaux qui sont régis par le ministère de la Santé. La Chine a considérablement amélioré son informatique de santé depuis qu’elle a finalement ouvert ses portes au monde extérieur et rejoint l’Organisation mondiale du commerce (OMC). En 2001, il a été rapporté que la Chine comptait 324 380 établissements médicaux et la majorité d’entre eux étaient des cliniques. La raison en est que les cliniques sont des centres de prévention et que les Chinois aiment utiliser la médecine traditionnelle chinoise par opposition à la médecine occidentale et cela fonctionne généralement pour les cas mineurs. La Chine a également amélioré son enseignement supérieur en matière d’informatique de la santé. À la fin de 2002, il y avait 77 universités de médecine et facultés de médecine. Il y avait 48 facultés de médecine universitaires qui offraient des diplômes de licence, de maîtrise et de doctorat en médecine. Il y avait 21 établissements supérieurs de spécialité médicale qui offraient des diplômes, donc au total, il y avait 147 établissements supérieurs de médecine et d’enseignement. Depuis son adhésion à l’OMC, la Chine s’est efforcée d’améliorer son système éducatif et de le mettre aux normes internationales.^[94]Le SRAS a joué un rôle important dans l’amélioration rapide de son système de santé en Chine. En 2003, il y a eu une épidémie de SRAS et cela a poussé la Chine à se dépêcher de diffuser le HIS ou Hospital Information System et plus de 80% des hôpitaux avaient le HIS. La Chine s’est comparée au système de santé coréen et a cherché à améliorer son propre système. Une étude a été menée sur six hôpitaux en Chine qui avaient un SIS. Les résultats ont été que les médecins n’utilisaient pas autant les ordinateurs, il a donc été conclu qu’ils n’étaient pas autant utilisés pour la pratique clinique qu’à des fins administratives. L’enquête demandait si les hôpitaux avaient créé des sites Web et il a été conclu que seuls quatre d’entre eux avaient créé des sites Web et que trois avaient une société tierce pour le créer pour eux et un a été créé par le personnel de l’hôpital. En conclusion,^[95]

Les informations collectées à différents moments, par différents participants ou systèmes peuvent fréquemment conduire à des problèmes de malentendu, de dis-comparaison ou de dés-échange. Pour concevoir un système à problèmes mineurs, les prestataires de soins de santé ont réalisé que certaines normes constituaient la base du partage d’informations et de l’interopérabilité, mais un système dépourvu de normes constituerait un obstacle important pour interférer avec l’amélioration des systèmes d’information correspondants. Étant donné que la normalisation de l’informatique de la santé dépend des autorités, les événements de normalisation doivent être impliqués avec le gouvernement et le financement et les soutiens pertinents par la suite étaient essentiels. En 2003, le ministère de la Santé a publié le plan de développement de l’informatique de santé nationale (2003-2010) ^[96]indiquant l’identification de la normalisation de l’informatique de santé qui « combine l’adoption de normes internationales et l’élaboration de normes nationales ».

En Chine, la mise en place de la normalisation a d’abord été facilitée par le développement d’un vocabulaire, d’une classification et d’un codage , propices à la réservation et à la transmission d’informations pour la gestion des primes au niveau national. En 2006, 55 normes internationales/nationales de vocabulaire, de classification et de codage ont servi dans le système d’information hospitalier. En 2003, la 10e révision de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes ( CIM-10 ) et la modification clinique de la CIM-10 (CIM-10-CM) ont été adoptées comme normes de classification diagnostique et de classification des procédures de soins aigus. Parallèlement, la Classification internationale des soins primaires(ICPC) ont été traduits et testés dans l’environnement appliqué local de la Chine. ^[97] Une autre norme de codage, nommée Logical Observation Identifiers Names and Codes(LOINC), a été appliqué pour servir d’identificateurs généraux pour l’observation clinique dans les hôpitaux. Les codes d’identification personnelle étaient largement utilisés dans différents systèmes d’information, impliquant le nom, le sexe, la nationalité, la relation familiale, le niveau d’éducation et la profession. Cependant, ces codes au sein de différents systèmes sont incohérents lorsqu’ils sont partagés entre différentes régions. Compte tenu de cette grande quantité de normes de vocabulaire, de classification et de codage entre différentes juridictions, le fournisseur de soins de santé s’est rendu compte que l’utilisation de plusieurs systèmes pouvait générer des problèmes de gaspillage de ressources et qu’une norme nationale non conflictuelle était bénéfique et nécessaire. Par conséquent, à la fin de 2003, le groupe d’informatique de la santé du ministère de la Santé a publié trois projets pour faire face aux problèmes d’absence de normes nationales d’information sur la santé,

Les objectifs du projet de cadre et de normalisation de l’information sur la santé nationale chinoise étaient : ^[90]

1. Établir un cadre national d’information sur la santé et identifier dans quels domaines des normes et des lignes directrices sont nécessaires
2. Identifier les classes, les relations et les attributs du cadre national d’information sur la santé. Produire un modèle conceptuel de données sur la santé pour couvrir la portée du cadre d’information sur la santé
3. Créer un modèle de données logique pour des domaines spécifiques, décrivant les entités de données logiques, les attributs de données et les relations entre les entités selon le modèle conceptuel de données de santé
4. Établir une norme de représentation uniforme pour les éléments de données en fonction des entités de données et de leurs attributs dans le modèle de données conceptuel et le modèle de données logique
5. Faire circuler le cadre d’information sur la santé et le modèle de données sur la santé aux membres du partenariat pour examen et acceptation
6. Élaborer un processus pour maintenir et affiner le modèle chinois et pour s’aligner sur les modèles internationaux de données sur la santé et les influencer

Comparaison de la norme EHR de la Chine et de l’ASTM E1384

En 2011, des chercheurs d’universités locales ont évalué les performances de la norme chinoise relative aux dossiers de santé électroniques (DSE) par rapport à la pratique standard de l’ American Society for Testing and Materials pour le contenu et la structure des dossiers de santé électroniques aux États-Unis (norme ASTM E1384, retirée en 2017 ). ^[98] Les lacunes constatées sont énumérées ci-après.

1. Le manque de support sur la confidentialité et la sécurité. L’ISO/TS 18308 spécifie « Le DSE doit soutenir l’utilisation éthique et légale des informations personnelles, conformément aux principes et cadres de confidentialité établis, qui peuvent être spécifiques à la culture ou à la juridiction » ( ISO 18308 : Informations de santé – Exigences pour un dossier de santé électronique Architecture, 2004). Cependant, cette norme EHR chinoise n’a atteint aucune des quinze exigences de la sous-catégorie de confidentialité et de sécurité.
2. Le manque de support sur différents types de données et de références. Étant donné que seule la CIM-9 est référencée comme système de codage international externe de la Chine, d’autres systèmes similaires, tels que SNOMED CT dans la présentation de la terminologie clinique, ne peuvent pas être considérés comme familiers pour les spécialistes chinois, ce qui pourrait entraîner une déficience du partage d’informations au niveau international.
3. Le manque de structures de données de niveau inférieur plus génériques et extensibles. La norme EHR vaste et complexe de la Chine a été élaborée pour tous les domaines médicaux. Cependant, les attributs spécifiques et fréquents dans le temps des éléments de données cliniques, des ensembles de valeurs et des modèles ont identifié que cet objectif unique ne peut pas conduire à des conséquences pratiques. ^[99]

A Hong Kong , un système informatisé de dossier patient appelé Clinical Management System (CMS) a été développé par l’ Hospital Authority depuis 1994. Ce système a été déployé sur tous les sites de l’autorité (40 hôpitaux et 120 cliniques). Il est utilisé pour jusqu’à 2 millions de transactions par jour par 30 000 membres du personnel clinique. Les dossiers complets de 7 millions de patients sont disponibles en ligne dans le dossier patient électronique (ePR), avec des données intégrées de tous les sites. Depuis 2004, la visualisation d’images radiologiques a été ajoutée à l’ePR, les images radiographiques de n’importe quel site HA étant disponibles dans le cadre de l’ePR.

La Hong Kong Hospital Authority a accordé une attention particulière à la gouvernance du développement des systèmes cliniques, la contribution de centaines de cliniciens étant intégrée dans le cadre d’un processus structuré. La section informatique de la santé de l’Autorité hospitalière ^[100] entretient des relations étroites avec le département des technologies de l’information et les cliniciens pour développer des systèmes de soins de santé pour l’organisation afin de soutenir le service à tous les hôpitaux et cliniques publics de la région.

La Hong Kong Society of Medical Informatics (HKSMI) a été créée en 1987 pour promouvoir l’utilisation des technologies de l’information dans les soins de santé. Le consortium eHealth a été formé pour rassembler des cliniciens des secteurs privé et public, des Professionnels de l’informatique médicale et de l’industrie informatique afin de promouvoir davantage l’informatique dans les soins de santé à Hong Kong. ^[101]

Inde

• École d’informatique médicale eHCF ^[102]
• Fondation eHealth-Care ^[103]

Malaisie

Depuis 2010, le ministère de la Santé (MoH) travaille sur le projet Malaysian Health Data Warehouse (MyHDW). MyHDW vise à répondre aux divers besoins de fourniture et de gestion d’informations de santé en temps opportun, et agit comme une plate-forme pour la normalisation et l’intégration de données de santé provenant de diverses sources (Centre d’informatique de santé, 2013). Le ministère de la Santé a entrepris d’introduire les systèmes électroniques d’information hospitalière (SIS) dans plusieurs hôpitaux publics, dont l’hôpital de Putrajaya, l’hôpital de Serdang et l’hôpital de Selayang. De même, sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, des hôpitaux tels que le centre médical de l’Université de Malaya (UMMC) et le centre médical de l’Université Kebangsaan Malaysia (UKMMC) utilisent également le SIS pour la prestation des soins de santé.

Un système d’information hospitalier (SIH) est un système d’information complet et intégré conçu pour gérer les aspects administratifs, financiers et cliniques d’un hôpital. En tant que domaine de l’informatique médicale, l’objectif du système d’information hospitalier est d’obtenir le meilleur support possible des soins et de l’administration des patients par le traitement électronique des données. Le SIH joue un rôle essentiel dans la planification, l’initiation, l’organisation et le contrôle des opérations des sous-systèmes de l’hôpital et fournit ainsi une organisation synergique dans le processus.

Nouvelle-Zélande

L’informatique de la santé est enseignée dans cinq universités néo-zélandaises. Le programme le plus mature et le plus établi est proposé depuis plus d’une décennie à Otago. ^[104] Health Informatics New Zealand (HINZ) est l’organisation nationale qui défend l’informatique de la santé. HINZ organise une conférence chaque année et publie également une revue – Healthcare Informatics Review Online .

Arabie Saoudite

L’Association saoudienne pour l’information sur la santé (SAHI) a été créée en 2006 ^[105] pour travailler sous la supervision directe de l’Université des sciences de la santé King Saud bin Abdulaziz afin de pratiquer des activités publiques, de développer des connaissances théoriques et applicables et de fournir des études scientifiques et applicables. ^[106]

Pays post-soviétiques

La fédération Russe

Le système de santé russe est basé sur les principes du système de santé soviétique, qui était axé sur la prophylaxie de masse, la prévention des infections et des maladies épidémiques, la vaccination et l’immunisation de la population sur une base socialement protégée. Le système de santé gouvernemental actuel comprend plusieurs directions :

• Soins de santé préventifs
• Soins de santé primaires
• Soins médicaux spécialisés
• Soins médicaux obstétricaux et gynécologiques
• Soins médicaux pédiatriques
• Opération
• Rééducation/ Cure thermale

L’un des principaux problèmes du système de soins de santé post-soviétique était l’absence d’un système unifié permettant d’optimiser le travail des instituts médicaux avec une seule base de données et un calendrier de rendez-vous structuré et donc des files d’attente de plusieurs heures. L’efficacité des travailleurs médicaux aurait également pu être douteuse en raison de la paperasserie administrative ou de la perte des registres.

Parallèlement au développement des systèmes d’information, les départements de l’informatique et des soins de santé à Moscou se sont mis d’accord sur la conception d’un système qui améliorerait les services publics des instituts de soins de santé. S’attaquant aux problèmes apparaissant dans le système existant, le gouvernement de Moscou a ordonné que la conception d’un système fournisse une réservation électronique simplifiée aux cliniques publiques et automatise le travail des travailleurs médicaux au premier niveau.

Le système conçu à cette fin s’appelait EMIAS (United Medical Information and Analysis System) et présente un dossier de santé électronique (DSE) avec la majorité des autres services définis dans le système qui gère le flux de patients, contient une carte ambulatoire intégrée dans le système , et offre la possibilité de gérer une comptabilité de gestion consolidée et une liste personnalisée d’aide médicale. En plus de cela, le système contient des informations sur la disponibilité des institutions médicales et de divers médecins.

La mise en œuvre du système a commencé en 2013 avec l’organisation d’une base de données informatisée pour tous les patients de la ville, y compris un front-end pour les utilisateurs. EMIAS a été mis en œuvre à Moscou et dans la région et il est prévu que le projet s’étende à la plupart des régions du pays.

Droit

Le droit de l’informatique de la santé traite de principes juridiques évolutifs et parfois complexes tels qu’ils s’appliquent aux technologies de l’information dans les domaines liés à la santé. Il aborde les questions de confidentialité, d’éthique et de fonctionnement qui surviennent invariablement lorsque des outils, des informations et des médias électroniques sont utilisés dans la prestation des soins de santé. La loi sur l’informatique de santé s’applique également à toutes les questions qui impliquent la technologie de l’information, les soins de santé et l’interaction de l’information. Il traite des circonstances dans lesquelles les données et les dossiers sont partagés avec d’autres domaines ou domaines qui soutiennent et améliorent les soins aux patients.

Étant donné que de nombreux systèmes de soins de santé s’efforcent d’avoir plus facilement accès aux dossiers des patients via Internet, il est important que les prestataires mettent en œuvre des normes de sécurité afin de garantir la sécurité des informations des patients. Ils doivent être en mesure d’assurer la confidentialité, l’intégrité et la sécurité des personnes, des processus et de la technologie. Puisqu’il existe également la possibilité que des paiements soient effectués via ce système, il est essentiel que cet aspect de leurs informations privées soit également protégé par la cryptographie.

L’utilisation de la technologie dans les établissements de soins de santé est devenue populaire et cette tendance devrait se poursuivre. Divers établissements de soins de santé avaient mis en place différents types de systèmes de technologie de l’information sur la santé dans la prestation des soins aux patients, tels que les dossiers de santé électroniques (DSE), les dossiers informatisés, etc. ^[107] La ​​popularité croissante des systèmes de technologie de l’information sur la santé et l’escalade du quantité d’informations sur la santé pouvant être échangées et transférées par voie électronique augmentait le risque d’atteinte potentielle à la vie privée et à la confidentialité des patients. ^[108] Cette préoccupation a déclenché la mise en place de mesures strictes par les décideurs politiques et les établissements individuels pour garantir la vie privée et la confidentialité des patients.

L’une des lois fédérales promulguées pour protéger les informations de santé du patient (dossier médical, informations de facturation, plan de traitement, etc.) et pour garantir la confidentialité du patient est la loi de 1996 sur la portabilité et la responsabilité de l’assurance maladie ou HIPAA. ^[109] HIPAA donne aux patients l’autonomie et le contrôle sur leurs propres dossiers de santé. ^[109] De plus, selon le US Department of Health & Human Services (nd), cette loi permet aux patients : ^[109]

• consulter son propre dossier de santé
• demander une copie de son propre dossier médical
• demander la correction de toute information médicale incorrecte
• savoir qui a accès à son dossier de santé
• demander qui peut et ne peut pas voir/accéder à leurs informations de santé

Revues d’informatique médicale et de santé

Facteurs d’impact des revues savantes publiant des travaux sur la santé numérique (ehealth, mhealth)

Computers and Biomedical Research , publié en 1967, a été l’une des premières revues consacrées à l’informatique de santé. Parmi les autres premières revues, citons Computers and Medicine , publié par l’American Medical Association; Journal of Clinical Computing , publié par Gallagher Printing ; Journal of Medical Systems , publié par Plenum Press ; et MD Computing , publié par Springer-Verlag. En 1984, Lippincott a publié la première revue spécialisée en soins infirmiers, intitulée Journal Computers in Nursing , qui est maintenant connue sous le nom de Computers Informatics Nursing ( CIN ). ^[110]

Au 7 septembre 2016, environ 235 revues informatiques étaient répertoriées dans le catalogue des revues de la National Library of Medicine (NLM). ^[111] Le Journal Citation Reports pour 2018 donne les trois meilleures revues en informatique médicale comme le Journal of Medical Internet Research ( facteur d’impact de 4,945), JMIR mHealth et uHealth (4,301) et le Journal of the American Medical Informatics Association (4,292) . ^[112]

Éducation et certification

Aux États-Unis, l’informatique clinique est une sous -spécialité au sein de plusieurs spécialités médicales . Par exemple, en pathologie , l’ American Board of Pathology propose une certification en informatique pathologique aux pathologistes qui ont suivi 24 mois de formation connexe, ^[113] et l’American Board of Preventive Medicine propose une certification en informatique pathologique dans le cadre de la médecine préventive . ^[114]

Voir également

• Portail de la médecine
• Portail technologique

Notions connexes

• Amélioration de la documentation clinique
• Dossier de continuité des soins (CCR)
• Groupe lié au diagnostic (DRG)
• eSanté
• Échange d’informations sur la santé (HIE)
• Gestion des informations de santé (HIM)
• Système d’information sur les ressources humaines pour la santé (RHS)
• Classification internationale des maladies (CIM)
• Ensemble de données minimal national
• Neuroinformatique
• Nosologie
• Documentation infirmière
• Dossier de santé personnel (PHR)

Normes/cadres et gouvernance

• DICOM
• Réseau de métrologie de la santé
• Surveillance du réseau de la santé
• HL7
• Ressources d’interopérabilité rapide des soins de santé (FHIR)
• Intégration de l’entreprise de soins de santé
• Système Omaha
• openEHR
• SNOMÉ
• xDT

Algorithmes

• Algorithme Datafly

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Liens externes

Wikimedia Commons a des médias liés à l’ informatique médicale .

• L’informatique de santé chez Curlie