Gouvernement par algorithme

Le gouvernement par algorithme (également connu sous le nom de régulation algorithmique , régulation par Algorithmes , gouvernance algorithmique, gouvernance algocratique , ordre juridique algorithmique ou algocratie ) est une forme alternative de gouvernement ou d’ordre social , où l’utilisation d’ Algorithmes informatiques , en particulier d’ intelligence artificielle et de blockchain , s’applique aux réglementations, à l’application de la loi et, en général, à tout aspect de la vie quotidienne, comme le transport ou l’enregistrement foncier. ^{[1] [2] [3] [4] [5][6] [7] [8] [9]} Le terme « gouvernement par algorithme » est apparu dans la littérature académique comme une alternative à la « gouvernance algorithmique » en 2013. ^[10] Un terme connexe, la réglementation algorithmique est défini comme établissant la norme, la surveillance et la modification du comportement au moyen d’Algorithmes de calcul — l’automatisation de la justice est dans son champ d’application. ^[11] Dans le contexte de la blockchain, il est également connu sous le nom de gouvernance de la blockchain . ^[12]

Le gouvernement par algorithme soulève de nouveaux défis qui ne sont pas pris en compte dans la littérature sur le gouvernement électronique et la pratique de l’administration publique. ^[13] Certaines sources assimilent la cyberocratie , qui est une forme hypothétique de gouvernement qui régit par l’utilisation efficace de l’information, ^{[14] [15] [16]} à la gouvernance algorithmique, bien que les Algorithmes ne soient pas les seuls moyens de traitement de l’information. ^{[17] [18]} Nello Cristianini et Teresa Scantamburlo ont soutenu que la combinaison d’une société humaine et de certains Algorithmes de régulation (comme la notation basée sur la réputation) forme une machine sociale . ^[19]

Histoire

En 1962, le directeur de l’Institut pour les problèmes de transmission de l’information de l’ Académie des sciences de Russie à Moscou (plus tard l’Institut Kharkevitch), ^[20] Alexander Kharkevich , a publié un article dans la revue “Communist” sur un réseau informatique pour le traitement de l’information et le contrôle de l’économie. ^{[21] [22]} En fait, il a proposé de faire un réseau comme l’Internet moderne pour les besoins de la gouvernance algorithmique. Cela a créé une sérieuse inquiétude parmi les analystes de la CIA. ^[23] En particulier, Arthur M. Schlesinger Jr. a averti que“d’ici 1970, l’URSS pourrait disposer d’une technologie de production radicalement nouvelle, impliquant des entreprises totales ou des complexes d’industries, gérées par un contrôle en boucle fermée à rétroaction utilisant des ordinateurs auto-apprenants “ . ^[23]

Entre 1971 et 1973, le gouvernement chilien a réalisé le projet Cybersyn pendant la présidence de Salvador Allende . Ce projet visait à construire un système distribué d’aide à la décision pour améliorer la gestion de l’économie nationale. ^{[24] [3]}

Toujours dans les années 1960 et 1970, Herbert A. Simon a défendu les Systèmes experts comme outils de rationalisation et d’évaluation du comportement administratif. ^[25] L’automatisation des processus fondés sur des règles était une ambition des agences fiscales pendant de nombreuses décennies, avec des succès variables. ^[26] Les premiers travaux de cette période incluent l’influent projet TAXMAN de Thorne McCarty ^[27] aux États-Unis et le projet LEGOL de Ronald Stamper ^[28] au Royaume-Uni. En 1993, l’informaticien Paul Cockshott de l’ Université de Glasgow et l’économiste Allin Cottrell de l’ Université Wake Forest ont publié le livreVers un nouveau socialisme , où ils prétendent démontrer la possibilité d’une économie démocratiquement planifiée fondée sur la technologie informatique moderne. ^[29] L’honorable juge Michael Kirby a publié un article en 1998, dans lequel il exprimait son optimisme quant au fait que les technologies informatiques alors disponibles, telles que le système expert juridique, pourraient évoluer vers des systèmes informatiques, ce qui affecterait fortement la pratique des tribunaux. ^[30] En 2006, l’avocat Lawrence Lessig connu pour le slogan “Code is law” a écrit :

“[L] a main invisible du cyberespace construit une architecture qui est tout le contraire de son architecture à sa naissance. Cette main invisible, poussée par le gouvernement et par le commerce, construit une architecture qui perfectionnera le contrôle et rendra possible une régulation très efficace ” ^[31]

Depuis les années 2000, des Algorithmes ont été conçus et utilisés pour analyser automatiquement les vidéos de surveillance . ^[32]

Dans son livre Virtual Migration de 2006 , A. Aneesh a développé le concept d’algocratie — les technologies de l’information limitent la participation humaine à la prise de décision publique. ^{[33] [34]} Aneesh a différencié les systèmes algocratiques des systèmes bureaucratiques (régulation légale-rationnelle) ainsi que des systèmes basés sur le marché (régulation basée sur les prix). ^[35]

En 2013, la régulation algorithmique a été inventée par Tim O’Reilly , fondateur et PDG de O’Reilly Media Inc. :

Parfois, les “règles” ne sont même pas vraiment des règles. Gordon Bruce, l’ancien CIO de la ville d’Honolulu, m’a expliqué que lorsqu’il est entré au gouvernement en provenance du secteur privé et qu’il a essayé d’apporter des changements, on lui a dit : « C’est contre la loi. Sa réponse a été “OK. Montrez-moi la loi.” “Eh bien, ce n’est pas vraiment une loi. C’est un règlement.” “OK. Montrez-moi le règlement.” “Eh bien, ce n’est pas vraiment un règlement. C’est une politique qui a été mise en place par M. Quelqu’un il y a vingt ans.” “Génial. Nous pouvons changer cela !””

[…] Les lois doivent préciser les objectifs, les droits, les résultats, les pouvoirs et les limites. Si elles sont spécifiées de manière générale, ces lois peuvent résister à l’épreuve du temps. Les réglementations, qui précisent comment exécuter ces lois de manière beaucoup plus détaillée, doivent être considérées à peu près de la même manière que les programmeurs considèrent leur code et leurs Algorithmes, c’est-à-dire comme un ensemble d’outils constamment mis à jour pour atteindre les résultats spécifiés dans les lois. […] Il est temps pour le gouvernement d’entrer dans l’ère des mégadonnées. La régulation algorithmique est une idée dont l’heure est venue. ^[36]

En 2017, le ministère ukrainien de la Justice a organisé des enchères gouvernementales expérimentales en utilisant la technologie de la chaîne de blocs pour assurer la transparence et empêcher la corruption dans les transactions gouvernementales. ^[37] “Gouvernement par algorithme?” était le thème central présenté lors de la conférence Data for Policy 2017 qui s’est tenue les 6 et 7 septembre 2017 à Londres, au Royaume-Uni. ^[38]

Exemples

Villes intelligentes

Une ville intelligente est une zone urbaine, où les données de surveillance collectées sont utilisées pour améliorer diverses opérations dans cette zone. L’augmentation de la puissance de calcul permet une prise de décision plus automatisée et le remplacement des agences publiques par une gouvernance algorithmique. ^[39] En particulier, l’utilisation combinée de l’intelligence artificielle et des chaînes de blocs pour l’ IdO pourrait conduire à la création d’ écosystèmes de villes intelligentes durables . ^[40] L’éclairage public intelligent à Glasgow est un exemple des avantages apportés par l’application gouvernementale des Algorithmes d’IA. ^[41]

Le millionnaire de la crypto -monnaie, Jeffrey Berns, a proposé de diriger les Gouvernements locaux par des entreprises technologiques au Nevada en 2021 ^. une ville intelligente de plus de 36 000 habitants générant une production annuelle de 4 600 000 000 $. ^[42] La crypto-monnaie sera autorisée pour les paiements. En Arabie saoudite , les planificateurs de The Line affirment qu’elle sera surveillée par l’IA pour améliorer la vie en utilisant des données et une modélisation prédictive. ^[43]

Systèmes de réputation

Tim O’Reilly a suggéré que les sources de données et les systèmes de réputation combinés dans la réglementation algorithmique peuvent surpasser les réglementations traditionnelles. ^[36] Par exemple, une fois que les chauffeurs de taxi sont évalués par les passagers, la qualité de leurs services s’améliore automatiquement et “les chauffeurs qui fournissent un service médiocre sont éliminés”. ^[36] La suggestion d’O’Reilly est basée sur le concept théorique de contrôle de la boucle de rétroaction – les améliorations et les désaméliorations de la réputation imposent le comportement souhaité. ^[19] L’utilisation de boucles d’alimentation pour la gestion des systèmes sociaux a déjà été suggérée en cybernétique de gestion par Stafford Beeravant que. ^[44]

Ces connexions sont explorées par Nello Cristianini et Teresa Scantamburlo, où le système de notation de crédit de réputation est modélisé comme une incitation donnée aux citoyens et calculée par une machine sociale , de sorte que les agents rationnels seraient motivés à augmenter leur score en adaptant leur comportement. Plusieurs aspects éthiques de cette technologie font encore l’objet de discussions. ^[19]

Le système de crédit social chinois est étroitement lié aux systèmes de surveillance de masse chinois tels que Skynet, ^{[45] [46] [47]} qui intègre un système de reconnaissance faciale , une technologie d’Analyse de données volumineuses et l’IA. ^{[48] ​​[49] [50] [51]} Ce système fournit des évaluations de la fiabilité des individus et des entreprises. ^{[52] [53] [54]} Parmi les comportements considérés comme une inconduite par le système, le jaywalking et le fait de ne pas trier correctement les déchets personnels sont cités. ^{[55] [56] [57] [58][59]} Les comportements répertoriés comme facteurs positifs des cotes de crédit comprennent le don de sang , le don à une œuvre de bienfaisance , le bénévolat pour les services communautaires , etc. ^{[60] [61]} Le système de crédit social chinois permet de punir les citoyens “non dignes de confiance”, comme le refus d’acheter des billets et des récompenses pour les citoyens “dignes de confiance”, comme moins de temps d’attente dans les hôpitaux et les agences gouvernementales. ^{[62] [63] [64]}

Contrats intelligents

Les Contrats intelligents , les crypto -monnaies et l’organisation autonome décentralisée sont mentionnés comme des moyens de remplacer les modes de gouvernance traditionnels. ^{[65] [66] [9]} Les Crypto-monnaies sont des monnaies activées par des Algorithmes sans banque centrale gouvernementale . ^[67] La ​​monnaie numérique de la banque centrale utilise souvent une technologie similaire, mais se différencie du fait qu’elle utilise une banque centrale. Il sera bientôt utilisé par les principaux syndicats et gouvernements tels que l’Union européenne et la Chine. Les Contrats intelligents sont des contrats auto-exécutables, dont les objectifs sont la réduction du besoin d’intermédiaires gouvernementaux de confiance, des arbitrages et des coûts d’exécution. ^{[68] [69]} Une organisation autonome décentralisée est une organisation représentée par des Contrats intelligents qui est transparente, contrôlée par des actionnaires et non influencée par un gouvernement central. ^{[70] [71] [72]} Les Contrats intelligents ont été discutés pour une utilisation dans des applications telles que l’utilisation dans les contrats de travail (temporaires) ^{[73] [74]} et le transfert automatique de fonds et de biens (c’est-à-dire l’ héritage , lors de l’enregistrement d’un certificat de décès). ). ^{[75] [76] [77] [78]}Certains pays comme la Géorgie et la Suède ont déjà lancé des programmes de blockchain axés sur la propriété ( titres fonciers et propriété immobilière ) ^{[37] [79] [80] [81] L’} Ukraine envisage également d’autres domaines tels que les registres d’État . ^[37]

Algorithmes dans les agences gouvernementales

Selon une étude de l’Université de Stanford , 45 % des agences fédérales américaines étudiées ont expérimenté l’IA et les outils d’apprentissage automatique (ML) associés jusqu’en 2020. ^[6] Les agences fédérales américaines ont compté le nombre suivant d’ applications d’intelligence artificielle . ^[6]

Nom d’agence	Nombre de cas d’utilisation
Programmes du Bureau de la justice	12
Commission de Sécurité et d’Echanges	dix
Administration Nationale de l’Espace et de l’Aéronautique	9
Administration des aliments et des médicaments	8
Service géologique des États-Unis	8
Service Postal des Etats-Unis	8
Administration de la sécurité sociale	7
Office des brevets et des marques des États-Unis	6
Bureau des statistiques du travail	5
Service des douanes et de la protection des frontières des États-Unis	4

53% de ces applications ont été réalisées par des experts internes. ^[6] Les fournisseurs commerciaux d’applications résiduelles incluent Palantir Technologies . ^[82]

À partir de 2012, NOPD a entamé une collaboration avec Palantir Technologies dans le domaine de la police prédictive . ^[83] Outre le logiciel Gotham de Palantir, d’autres logiciels similaires ( logiciels d’analyse numérique ) utilisés par les services de police (tels que le NCRIC) incluent SAS . ^[84]

Dans la lutte contre le blanchiment d’argent, le FinCEN utilise le système d’intelligence artificielle FinCEN (FAIS). ^[85]

Les entités et organisations de l’administration nationale de la santé telles que l’AHIMA (American Health Information Management Association) détiennent des dossiers médicaux . Les dossiers médicaux servent de référentiel central pour planifier les soins aux patients et documenter la communication entre le patient et le fournisseur de soins de santé et les professionnels qui contribuent aux soins du patient. Dans l’UE, des travaux sont en cours sur un espace européen des données de santé qui soutient l’utilisation des données de santé. ^[86]

Le département américain de la Sécurité intérieure a utilisé le logiciel ATLAS, qui s’exécute sur Amazon Cloud . Il a scanné plus de 16,5 millions de dossiers d’Américains naturalisés et en a signalé environ 124 000 pour une analyse manuelle et un examen par des agents de l’ USCIS concernant la dénaturalisation . ^{[87] [88]} Ils ont été signalés en raison d’une fraude potentielle, de problèmes de sécurité publique et de sécurité nationale. Certaines des données numérisées provenaient de la base de données de dépistage du terrorisme et du National Crime Information Center .

En Estonie, l’intelligence artificielle est utilisée dans son e-gouvernement pour le rendre plus automatisé et transparent. Un assistant virtuel guidera les citoyens dans toutes leurs interactions avec le gouvernement. Des services automatisés et proactifs “poussent” les services aux citoyens lors d’événements clés de leur vie (notamment naissances, deuils, chômage, …). Un exemple est l’enregistrement automatisé des bébés à leur naissance. ^[89] Le système X-Road estonien sera également reconstruit pour inclure encore plus de contrôle de la confidentialité et de responsabilité dans la manière dont le gouvernement utilise les données des citoyens. ^[90]

Au Costa Rica, la possible numérisation des activités de passation des marchés publics (c’est-à-dire les appels d’offres pour les travaux publics, …) a été étudiée. Le document traitant de cette possibilité mentionne que l’utilisation des TIC dans la passation des marchés présente plusieurs avantages, tels que l’augmentation de la transparence, la facilitation de l’accès numérique aux appels d’offres publics, la réduction de l’interaction directe entre les responsables de la passation des marchés et les entreprises à des moments de risque élevé pour l’intégrité, l’augmentation de la portée et de la concurrence, et une détection des irrégularités. ^[91]

En plus d’utiliser les appels d’offres électroniques pour les travaux publics réguliers (construction de bâtiments, de routes, …), les appels d’offres électroniques peuvent également être utilisés pour des projets de reboisement et d’autres projets de restauration de puits de carbone . ^[92] Les projets de restauration des puits de carbone peuvent faire partie des plans de contributions déterminées au niveau national afin d’atteindre les objectifs nationaux de l’accord de Paris

Un logiciel d’audit des marchés publics peut également être utilisé. ^{[93] [94]} Des audits sont effectués dans certains pays après que des subventions ont été reçues .

Certaines agences gouvernementales fournissent des systèmes de suivi et de traçabilité pour les services qu’elles offrent. Un exemple est le suivi et la traçabilité des demandes effectuées par les citoyens (c’est-à-dire l’obtention d’un permis de conduire). ^[95]

Certains services gouvernementaux utilisent un système de suivi des problèmes pour suivre les problèmes en cours. ^{[96] [97] [98] [99]}

Justice par algorithme

Les décisions des juges en Australie sont appuyées par le logiciel “Split Up” en cas de détermination du pourcentage d’une scission après un divorce . ^[100]

Le logiciel COMPAS est utilisé aux États-Unis pour évaluer le risque de récidive devant les tribunaux. ^{[101] [102]}

Selon la déclaration du tribunal Internet de Pékin, la Chine est le premier pays à créer un tribunal Internet ou cyber-tribunal. ^{[103] [104] [105]} Le juge AI chinois est une recréation virtuelle d’une femme juge réelle. Elle “aidera les magistrats du tribunal à accomplir le travail de base répétitif, y compris la réception des litiges, permettant ainsi aux praticiens professionnels de mieux se concentrer sur leur travail de procès”. ^[103]

L’ Estonie prévoit également d’utiliser l’intelligence artificielle pour trancher les petites créances de moins de 7 000 €. ^[106]

Les Lawbots peuvent effectuer des tâches qui sont généralement effectuées par des parajuristes ou de jeunes associés dans des cabinets d’avocats. L’une de ces technologies utilisées par les cabinets d’avocats américains pour aider à la recherche juridique est celle de ROSS Intelligence, ^[107] et d’autres varient en sophistication et en dépendance des Algorithmes scénarisés . ^[108] Une autre application de chatbot de technologie juridique est DoNotPay .

L’IA dans l’éducation

En raison de la pandémie de COVID-19 en 2020, les examens finaux en personne étaient impossibles pour des milliers d’étudiants. ^[109] Le lycée public Westminster High a employé des Algorithmes pour attribuer des notes. Le ministère britannique de l’ Éducation a également utilisé un calcul statistique pour attribuer les notes finales aux niveaux A , en raison de la pandémie. ^[110]

Outre leur utilisation dans la notation, les systèmes logiciels et l’IA optimisent également les cours et sont utilisés pour préparer les examens d’entrée à l’université. ^[111]

Des assistants d’enseignement de l’IA sont développés et utilisés pour l’éducation (c’est-à-dire Jill Watson de Georgia Tech) ^{[112] [113]} et il y a également un débat en cours sur la question de savoir si les enseignants peuvent être entièrement remplacés par des systèmes d’IA (c’est-à-dire dans l’ enseignement à domicile ). ^[114]

Politiciens de l’IA

En 2018, un militant du nom de Michihito Matsuda s’est présenté à la mairie de la ville de Tama à Tokyo en tant que mandataire humain pour un programme d’intelligence artificielle . ^[115] Alors que les affiches électorales et le matériel de campagne utilisaient le terme robot et affichaient des images d’archives d’un androïde féminin , le «maire IA» était en fait un algorithme d’apprentissage automatique formé à l’aide des ensembles de données de la ville de Tama. ^[116] Le projet a été soutenu par des cadres de haut niveau Tetsuzo Matsumoto de Softbank et Norio Murakami de Google . ^[117] Michihito Matsuda est arrivé troisième aux élections, battu parHiroyuki Abe . ^[118] Les organisateurs ont affirmé que le « maire de l’IA » était programmé pour analyser les pétitions des citoyens présentées au conseil municipal d’une manière plus « équitable et équilibrée » que les politiciens humains. ^[119]

En 2019, le chatbot de messagerie basé sur l’IA SAM a participé aux discussions sur les réseaux sociaux liées à une course électorale en Nouvelle-Zélande. ^[120] Le créateur de SAM, Nick Gerritsen, pense que SAM sera suffisamment avancé pour se présenter comme candidat d’ici la fin de 2020, lorsque la Nouvelle-Zélande aura ses prochaines élections générales. ^[121]

Gestion des infections

En février 2020, la Chine a lancé une application mobile pour faire face à l’ épidémie de coronavirus ^[122] appelée “détecteur de contact rapproché”. ^[123] Les utilisateurs sont invités à saisir leur nom et leur numéro d’identification. L’application est capable de détecter un “contact étroit” à l’aide de données de surveillance (c’est-à-dire en utilisant les enregistrements des transports publics, y compris les trains et les vols) ^[123] et donc un risque potentiel d’infection. Chaque utilisateur peut également vérifier le statut de trois autres utilisateurs. Pour effectuer cette demande, les utilisateurs scannent un code de réponse rapide (QR) sur leur smartphone à l’aide d’applications comme Alipay ou WeChat . ^[124]Le détecteur de contact étroit est accessible via des applications mobiles populaires, notamment Alipay. Si un risque potentiel est détecté, l’application recommande non seulement l’auto-quarantaine, mais elle alerte également les autorités sanitaires locales. ^[125]

Alipay dispose également du code de santé Alipay qui est utilisé pour assurer la sécurité des citoyens. Ce système génère un code QR dans l’une des trois couleurs (vert, jaune ou rouge) après que les utilisateurs ont rempli un formulaire sur Alipay avec des informations personnelles. Un code vert permet à son titulaire de se déplacer librement. Un code jaune oblige l’utilisateur à rester à la maison pendant sept jours et le rouge signifie une quarantaine de deux semaines. Dans certaines villes comme Hangzhou, il est devenu quasiment impossible de se déplacer sans montrer son code Alipay. ^[126]

À Cannes, en France, un logiciel de surveillance a été utilisé sur des images tournées par des caméras de vidéosurveillance , permettant de surveiller leur conformité à la distanciation sociale locale et au port de masque pendant la pandémie de COVID-19. Le système ne stocke pas de données d’identification, mais permet plutôt d’alerter les autorités municipales et la police lorsque des infractions au masque et aux règles de port du masque sont repérées (permettant d’appliquer une amende si nécessaire). Les Algorithmes utilisés par le logiciel de surveillance peuvent être intégrés aux systèmes de surveillance existants dans les espaces publics (hôpitaux, gares, aéroports, centres commerciaux, …) ^[127]

Les données des téléphones portables sont utilisées pour localiser les patients infectés en Corée du Sud, à Taïwan, à Singapour et dans d’autres pays. ^{[128] [129]} En mars 2020, le gouvernement israélien a autorisé les agences de sécurité à suivre les données des téléphones portables des personnes supposées avoir un coronavirus. La mesure a été prise pour faire respecter la quarantaine et protéger ceux qui pourraient entrer en contact avec des citoyens infectés. ^[130] Toujours en mars 2020, Deutsche Telekom a partagé des données privées sur les téléphones portables avec l’agence gouvernementale fédérale, l’ Institut Robert Koch , afin de rechercher et de prévenir la propagation du virus. ^[131] La Russie a déployé une technologie de reconnaissance faciale pour détecter les briseurs de quarantaine. ^[132]Le commissaire régional italien à la santé, Giulio Gallera , a déclaré que “40% des personnes continuent de se déplacer de toute façon”, comme l’ont informé les opérateurs de téléphonie mobile. ^[133] Aux États-Unis, en Europe et au Royaume-Uni, Palantir Technologies est chargée de fournir des services de suivi COVID-19. ^[134]

Prévention et gestion des catastrophes environnementales

Les tsunamis peuvent être détectés par les systèmes d’ alerte aux tsunamis . Ils peuvent utiliser l’IA. ^{[135] [136]} Les inondations peuvent également être détectées à l’aide de systèmes d’IA. ^[137] Les zones de reproduction des criquets peuvent être approximées à l’aide de l’apprentissage automatique, ce qui pourrait aider à arrêter les essaims de criquets dans une phase précoce. ^[138] Les incendies de forêt peuvent être prédits à l’aide de systèmes d’IA. ^{[139] [140]} En outre, la détection des incendies de forêt est possible par les systèmes d’IA (c’est-à-dire grâce aux données satellitaires, à l’imagerie aérienne et à la position du personnel). ^{[141] [142] [143]} et ils peuvent également aider à l’évacuation des personnes pendant les incendies de forêt. ^[144]

Réception

Avantages

La régulation algorithmique est censée être un système de gouvernance où des données plus précises, collectées auprès des citoyens via leurs appareils intelligents et leurs ordinateurs, sont utilisées pour organiser plus efficacement la vie humaine en tant que collectivité. ^{[145] [146]} Comme Deloitte l’a estimé en 2017, l’automatisation du travail du gouvernement américain pourrait faire économiser 96,7 millions d’heures fédérales par an, avec une économie potentielle de 3,3 milliards de dollars ; dans le haut de gamme, cela s’élève à 1,2 milliard d’heures et des économies annuelles potentielles de 41,1 milliards de dollars. ^[147]

Critique

Il existe des risques potentiels associés à l’utilisation d’Algorithmes au sein du gouvernement. Ceux-ci incluent des Algorithmes susceptibles d’être biaisés , ^[148] un manque de transparence dans la façon dont un algorithme peut prendre des décisions, ^[149] et la responsabilité de telles décisions. ^[149]

Il existe également une sérieuse inquiétude quant à l’ éventualité d’un jeu par les parties réglementées, une fois que plus de transparence est introduite dans la prise de décision par la gouvernance algorithmique , les parties réglementées pourraient essayer de manipuler leur résultat en leur faveur et même utiliser l’apprentissage automatique contradictoire . ^{[6] [19]} Selon Harari , le conflit entre la démocratie et la dictature est considéré comme un conflit entre deux systèmes de traitement de données différents – l’IA et les Algorithmes peuvent faire pencher la balance vers ce dernier en traitant d’énormes quantités d’informations de manière centralisée. ^[150]

En 2018, les Pays-Bas ont utilisé un système algorithmique SyRI (Systeem Risico Indicatie) pour détecter les citoyens perçus comme étant à haut risque de commettre une fraude à l’aide sociale , qui a discrètement signalé des milliers de personnes aux enquêteurs. ^[151] Cela a provoqué une protestation publique. Le tribunal de district de La Haye a fermé SyRI en se référant à l’article 8 de la Convention européenne des droits de l’homme (CEDH). ^[152]

Les contributeurs du documentaire de 2019 iHuman ont exprimé leur appréhension face aux “dictatures infiniment stables” créées par l’IA gouvernementale. ^[153]

En 2020, des Algorithmes attribuant des notes d’examen aux étudiants au Royaume-Uni ont déclenché une protestation ouverte sous la bannière “Fuck the algorithm”. ^[110] Cette protestation a été couronnée de succès et les notes ont été supprimées. ^[154]

En 2020, le logiciel du gouvernement américain ATLAS , qui fonctionne sur Amazon Cloud , a suscité un tollé de la part des militants et des propres employés d’Amazon. ^[155]

En 2021, la Fondation Eticas a lancé une base de données d’Algorithmes gouvernementaux appelée Observatoire des Algorithmes à impact social (OASI). ^[156]

Biais algorithmique et transparence

Une première approche vers la transparence comprenait l’ open source des Algorithmes . ^[157] Le code logiciel peut être examiné et des améliorations peuvent être proposées par le biais d’installations d’hébergement de code source .

Acceptation publique

Un sondage réalisé en 2019 par le Centre pour la gouvernance du changement de l’ IE University en Espagne a révélé que 25 % des citoyens de certains pays européens étaient plutôt ou totalement favorables à laisser une intelligence artificielle prendre des décisions importantes sur la gestion de leur pays. ^[158] Le tableau suivant répertorie les résultats par pays :

Pays	Pourcentage
France	25%
Allemagne	31%
Irlande	29%
Italie	28%
Pays-Bas	43%
le Portugal	19%
Espagne	26%
ROYAUME-UNI	31%

Les chercheurs ont trouvé des preuves que lorsque les citoyens perçoivent leurs dirigeants politiques ou leurs fournisseurs de sécurité comme indignes de confiance, décevants ou immoraux, ils préfèrent les remplacer par des agents artificiels, qu’ils considèrent comme plus fiables. ^[159] La preuve est établie par des expériences d’enquête sur des étudiants universitaires de tous les sexes.

Dans la culture populaire

Les romans Daemon et FreedomTM de Daniel Suarez décrivent un scénario fictif de régulation algorithmique mondiale. ^[160]

Voir également

• Anti-corruption
• Technologie civique
• Code pour l’Amérique
• Cyberpunk
• Fracture numérique
• Nations numériques
• Loi sur la technologie des registres distribués
• Scandale des allocations familiales aux Pays-Bas
• ERélaboration de règles
• Lawbot
• Informatique juridique
• Cybernétique de gestion
• Multivac
• Analyses prédictives
• Économie du partage
• Contrat intelligent
• Technoutopie

Références

1. ^ Danaher, John (1er septembre 2016). “La menace de l’algocratie : réalité, résistance et accommodement” . Philosophie & Technologie . 29 (3): 245–268. doi : 10.1007/s13347-015-0211-1 . ISSN 2210-5441 . S2CID 146674621 . Récupéré le 26 janvier 2022 .
2. ^ Yeung, Karen (décembre 2018). « Régulation algorithmique : Une interrogation critique ». Régulation & Gouvernance . 12 (4): 505–523. doi : 10.1111/rego.12158 . S2CID 157086008 .
3. ^ ^{un Médine b} , Éden (2015). “Repenser la régulation algorithmique” (PDF) . Kybernetes . 44,6/7 (6/7) : 1005–1019. doi : 10.1108/K-02-2015-0052 .
4. ^ Engin, Zeynep; Treleaven, Philip (mars 2019). “Gouvernement algorithmique : automatiser les services publics et aider les fonctionnaires à utiliser les technologies de la science des données” . La revue informatique . 62 (3): 448–460. doi : 10.1093/comjnl/bxy082 .
5. ^ Katzenbach, chrétien; Ulbricht, Lena (29 novembre 2019). “Gouvernance algorithmique” . Examen de la politique Internet . 8 (4). doi : 10.14763/2019.4.1424 . manche : 10419/210652 . ISSN 2197-6775 . Récupéré le 19 mars 2020 .
6. ^ ^{une bcde School , Stanford Law} . “Gouvernement par Algorithme : Un Bilan et un Agenda” . École de droit de Stanford . Récupéré le 20 mars 2020 .
7. ^ Abril, Rubén Rodríguez. “DERECOM. Derecho de la Comunicación. – Une approche de l’ordre juridique algorithmique et de sa projection civile, commerciale et financière” . www.derecom.com (en espagnol européen) . Récupéré le 20 mai 2020 .
8. ^ “Règle par algorithme? Big Data et la menace de l’algocratie” . ieet.org . Récupéré le 20 mai 2020 .
9. ^ ^{a b} Werbach, Kevin (24 septembre 2018), The Siren Song: Algorithmic Governance By Blockchain , Réseau de recherche en sciences sociales, SSRN 3578610 .
10. ^ Williamson, Ben (janvier 2013). “Décrypter l’identité : reprogrammer les identités pédagogiques par la gouvernance algorithmique” . Conférence de l’Association britannique de recherche en éducation . Récupéré le 26 décembre 2020 .
11. ^ Hildebrandt, Mireille (6 août 2018). “Régulation algorithmique et Etat de droit” . Transactions philosophiques de la Royal Society A: Sciences mathématiques, physiques et d’ingénierie . 376 (2128) : 20170355. Bibcode : 2018RSPTA.37670355H . doi : 10.1098/rsta.2017.0355 . PMID 30082301 .
12. ↑ Lumineau, Fabrice ; Wang, Wenqian ; Schilke, Oliver (1er mars 2021). “Blockchain Governance—Une nouvelle façon d’organiser les collaborations ?” . Sciences de l’organisation . 32 (2): 500–521. doi : 10.1287/orsc.2020.1379 . ISSN 1047-7039 .
13. ^ Veale, Michael; Cuivre, Irina (2019). “L’administration par algorithme? La gestion publique rencontre l’apprentissage automatique du secteur public”. Réseau de recherche en sciences sociales. SSRN 3375391 .
14. ^ David Ronfeldt (1991). “Cyberocratie, cyberespace et cyberologie: effets politiques de la révolution de l’information” (PDF) . Société RAND . Récupéré le 12 décembre 2014 .
15. ^ David Ronfeldt (1992). “La cybercratie arrive” (PDF) . Société RAND . Récupéré le 12 décembre 2014 .
16. ^ Ronfeldt, David; Varda, Danielle (1er décembre 2008), The Prospects for Cyberocracy (Revisited) , Social Science Research Network, SSRN 1325809 .
17. ^ “Opinion | Transparence dans la gouvernance, à travers la cyberocratie” . kathmandupost.com . Récupéré le 25 avril 2020 .
18. ^ Hudson, Alex (28 août 2019). ” “Bien plus que la surveillance” se produit et pourrait changer la façon dont le gouvernement est géré” . Metro . Récupéré le 25 avril 2020 .
19. ^ ^{un bcd Cristianini , Nello} ; Scantamburlo, Teresa (8 octobre 2019). “Sur les machines sociales pour la régulation algorithmique”. IA & Société . 35 (3): 645–662. arXiv : 1904.13316 . Bibcode : 2019arXiv190413316C . doi : 10.1007/s00146-019-00917-8 . ISSN 1435-5655 . S2CID 140233845 .
20. ^ “Organisations: Institut pour les problèmes de transmission d’informations de l’Académie russe des sciences (Institut de Kharkevitch): Institut pour les problèmes de transmission d’informations de l’Académie russe des sciences (Institut de Kharkevich), Moscou, Russie” . www.mathnet.ru . Récupéré le 24 mars 2021 .
21. ^ “Machine du communisme. Pourquoi l’URSS n’a pas créé Internet” . csef.ru (en russe) . Récupéré le 21 mars 2020 .
22. ^ Kharkevich, Aleksandr Aleksandrovich (1973). Théorie de l’information. L’identification des images. Oeuvres choisies en trois volumes. Tome 3 . Information et technologie : Moscou : Maison d’édition “Nauka”, 1973. – Académie des sciences de l’URSS. Institut des problèmes de transmission de l’information. p. 495–508.
23. ^ ^{un b} Gerovitch, Slava (9 avril 2015). “Comment l’ordinateur a pris sa revanche sur l’Union soviétique” . Nautilus . Récupéré le 19 septembre 2021 .
24. ^ “Le professeur IU analyse le” projet Cybersyn “du Chili ” . UI News Room . Archivé de l’original le 10 septembre 2009 . Récupéré le 27 mai 2013 .
25. ^ Freeman Engström, David; Ho, Daniel E.; Sharkey, Catherine M.; Cuéllar, Mariano-Florentino (2020). “Gouvernement par algorithme : intelligence artificielle dans les agences administratives fédérales” (PDF) .
26. ^ Margretts, Hélène (1999). Technologie de l’information au gouvernement : Grande-Bretagne et Amérique . New York : Routledge. ISBN 9780203208038.
27. ^ McCarty, L. Thorne. Réflexions sur ” Taxman : Une expérience d’intelligence artificielle et de raisonnement juridique. Harvard Law Review (1977): 837-893.
28. ^ Stamper, Ronald K. Le système et le langage du prototype LEGOL 1. Le journal informatique 20.2 (1977): 102-108.
29. ^ Cockshott, W. Paul (1993). Vers un nouveau socialisme . Nottingham, Angleterre : porte-parole. ISBN 978-0851245454.
30. ^ Kirby, Michael (1998). “L’avenir des tribunaux – en ont-ils un” . Journal de droit et des sciences de l’information . 9 : 141 . Récupéré le 12 avril 2020 .
31. ^ Laurent, Lessig (2006). Code (Version 2.0 éd.). Livres de base. ISBN 978-0-465-03914-2.
32. ^ Sodemann, Angela A.; Ross, Matthew P.; Borghetti, Brett J. (novembre 2012). “Un examen de la détection d’anomalies dans la surveillance automatisée”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) . 42 (6): 1257-1272. doi : 10.1109/TSMCC.2012.2215319 . S2CID 15466712 .
33. ^ Kelty, Christopher (2009). “L’expliquer” . Revue d’anthropologie politique et juridique . 32 (1): 156-160. doi : 10.1111/j.1555-2934.2009.01035.x . ISSN 1081-6976 . JSTOR 24497537 . Récupéré le 26 janvier 2022 .
34. ^ Danaher, John (septembre 2016). “La menace de l’algocratie : réalité, résistance et accommodement” . Philosophie & Technologie . 29 (3): 245–268. doi : 10.1007/s13347-015-0211-1 . S2CID 146674621 .
35. ^ Aneesh, A. (2006). Migration virtuelle : la programmation de la mondialisation . Duke University Press. ISBN 978-0-8223-3669-3.
36. ^ ^{un bc O’Reilly} , Tim (2013). “Données ouvertes et régulation algorithmique”. Dans Goldstein, B.; Dyson, L. (éd.). Au-delà de la transparence : les données ouvertes et l’avenir de l’innovation civique . San Francisco: Code pour America Press. p. 289–300.
37. ^ ^{un bc Chavez} -Dreyfuss, Gertrude (17 avril 2017). “L’Ukraine lance un gros accord de blockchain avec la société technologique Bitfury” . Reuters . Récupéré le 15 août 2021 .
38. ^ “Données pour la politique 2017” . Données pour Politique CIC . Récupéré le 23 janvier 2021 .
39. ^ Brauneis, Robert; Goodman, Ellen P. (1er janvier 2018). “Transparence Algorithmique pour la Smart City” . Yale Journal of Law & Technology . 20 (1): 103.
40. ^ Singh, Saurabh; Sharma, Pradip Kumar ; Yoon, Byungun ; Shojafar, Mohammad ; Cho, Gi Hwan ; Ra, In-Ho (1er décembre 2020). “Convergence de la blockchain et de l’intelligence artificielle dans le réseau IoT pour la ville intelligente Durable” . Villes et société durables . 63 : 102364. doi : 10.1016/j.scs.2020.102364 . ISSN 2210-6707 . S2CID 225022879 . Récupéré le 24 mars 2021 .
41. ^ Gardner, Allison. “N’annulez pas les Algorithmes gouvernementaux – une IA responsable peut produire de réels avantages” . La Conversation . Récupéré le 1er avril 2021 .
42. ^ ^{un b} “La ville futée du Nevada : Le plan d’un millionnaire pour créer un gouvernement local” . Nouvelles de la BBC . 18 mars 2021 . Récupéré le 24 mars 2021 .
43. ^ “L’Arabie saoudite prévoit une ligne de 100 miles de communautés intelligentes sans voiture” . Engadget . Récupéré le 18 mai 2022 .
44. ^ Bière, Stafford (1975). Plate-forme pour le changement : un message de Stafford Beer . J. Wiley. ISBN 978-0471948407.
45. ^ “最高法打造”天网”破解执行难去年615万老赖被”限行” ” .
46. ^ ” “Skynet” China’s massive videosurveillance network” . Abacus . 4 octobre 2018 . Récupéré le 13/11/2019 .
47. ^ “中国天网已建成 2亿摄像头毫秒级寻人” . Phoenix New Media Limited (en chinois simplifié). 4 mai 2018.
48. ^ “Comment l’État de surveillance de la Chine reflète le” miroir noir ” ” . Fortune . 27 mars 2019 . Récupéré le 11/01/2020 .
49. ^ “Comment la Chine utilise le Big Data pour créer un score de crédit social” . Temps . 2019 . Récupéré le 11/01/2020 .
50. ^ Lakshmanan, Ravie (2019-09-30). “Le nouveau ‘super appareil photo’ chinois de 500 mégapixels peut vous reconnaître instantanément dans une foule” . Le prochain Web . Récupéré le 13/11/2019 .
51. ^ “La ville chinoise avec la surveillance la plus lourde du monde a 2,5 millions de caméras” . Poste du matin de la Chine du Sud . 2019-08-19 . Récupéré le 13/11/2019 .
52. ^ Nicole Kobie (7 juin 2019). “La vérité compliquée sur le système de crédit social chinois” . FILAIRE ROYAUME-UNI .
53. ^ Stevenson, Alexandra; Mozur, Paul (2019-09-22). “La Chine compte des entreprises et les faibles notes pourraient être une arme de guerre commerciale” . Le New York Times . ISSN 0362-4331 . Récupéré le 11/01/2020 .
54. ^ Cheng, Evelyn (2019-09-04). “La Chine est en train de mettre en place un ‘système complet’ pour suivre les activités des entreprises, indique le rapport” . CNBC . Récupéré le 11/01/2020 .
55. ^ 不开玩笑!11月1日起,行人闯红灯和这些违法行为将纳入征信体系(en chinois). Nouvelles de Shenzhen . Récupéré le 09/11/2019 .
56. ^ 7月8日起 在南京一年闯红灯5次以上将记入个人信用记录(en chinois). Sina . 2019-07-07 . Récupéré le 09/11/2019 .
57. ^ Huang, Écho. “Les contrevenants au tri des ordures en Chine risquent désormais d’être punis d’une cote de crédit indésirable” . Quartz . Récupéré le 10/11/2019 .
58. ^ 《上海市生活垃圾管理条例》全文公布 7月1日起施行(en chinois). Sina . Récupéré le 09/11/2019 .
59. ^ 新《杭州市生活垃圾管理条例》审批通过垃圾不分类乱丢乱扔将被罚款并计入冡用档案_省内要问档案_省内要问档案_省内要. www.pazjw.gov.cn (en chinois (Chine)) . Récupéré le 12/11/2019 .
60. ^ “Comment le système de” crédit social “de la Chine a empêché des millions de personnes de voyager” . Société Radio-Canada . 7 mars 2019.
61. ^ West, Jack Karsten et Darrell M. (2018-06-18). “Le système de crédit social chinois s’étend à davantage de transactions quotidiennes” . Brookings . Récupéré le 13/11/2019 .
62. ^ 2682万人次因失信被限制乘机. XinhuaNet (en chinois (Chine)) . Récupéré le 10/11/2019 .
63. ^ “Le système de crédit social n’empêchera pas les gens d’utiliser les services publics, dit Pékin” . Poste du matin de la Chine du Sud . 2019-07-19 . Récupéré le 10/11/2019 .
64. ^ Maman, Alexandra. “Le système de crédit social controversé de la Chine ne consiste pas seulement à punir les gens – voici ce que vous pouvez faire pour obtenir des récompenses, des remises spéciales à de meilleures chambres d’hôtel” . Initié d’affaires . Récupéré le 12/11/2019 .
65. ^ Bindra, Jaspreet (30 mars 2018). “Transformer l’Inde grâce à la blockchain” . Menthe vivante . Récupéré le 31 mai 2020 .
66. ^ Finn, Ed (10 avril 2017). “Les monnaies numériques sonnent-elles la fin du capitalisme ?” . Le Gardien . Récupéré le 31 mai 2020 .
67. ^ Reif, Nathan. « La chaîne de blocs expliquée » . Investopédia . Récupéré le 31 mai 2020 .
68. ^ Szabo, Nick (1997). “Vue de la formalisation et de la sécurisation des relations sur les réseaux publics | Premier lundi” . firstmonday.org .
69. ^ Frites, Martin; P. Paal, Boris (2019). Contrats intelligents (en allemand). Mohr Siebeck. ISBN 978-3-16-156911-1. JSTOR j.ctvn96h9r .
70. ^ “Qu’est-ce que DAO – Organisations autonomes décentralisées” . BlockchainHub . Récupéré le 31 mai 2020 .
71. ^ Prusty, Narayan (27 avril 2017). Construire des projets de blockchain . Birmingham, Royaume-Uni : Packt. p. 9. ISBN 9781787125339.
72. ^ Chohan, Usman W. (4 décembre 2017), Les problèmes d’organisation autonome décentralisée et de gouvernance , Réseau de recherche en sciences sociales, SSRN 3082055 .
73. ^ L’économie du gig, les Contrats intelligents et la perturbation des accords de travail traditionnels
74. ^ Un système décentralisé basé sur la blockchain pour une bonne gestion des contrats de travail temporaire
75. ^ Comment la technologie blockchain pourrait changer nos vies
76. ^ Héritage d’entreprise dans la blockchain
77. ^ La blockchain et l’IA viennent tuer ces 4 secteurs d’activité
78. ^ Vision silencieuse du notaire
79. ^ Le groupe Bitfury et le gouvernement de la République de Géorgie développent le pilote Blockchain
80. ^ UNE BLOCKCHAIN ​​- Passerelle des revues
81. ^ Transformation numérique : blockchain et titres fonciers
82. ^ “Leaked Palantir Doc révèle des utilisations, des fonctions spécifiques et des clients clés” . Tech Crunch . Récupéré le 22 avril 2020 .
83. ^ Winston, Ali (27 février 2018). “Palantir a secrètement utilisé la Nouvelle-Orléans pour tester sa technologie de police prédictive” . La Verge . Récupéré le 23 avril 2020 .
84. ^ Article de Vice Motherboard sur Palantir
85. ^ Le système FinCEN AI : Trouver des crimes financiers dans une grande base de données de transactions en espèces
86. ^ La Commission et la présidence allemande du Conseil de l’UE soulignent l’importance de l’espace européen des données de santé
87. ^ Biddle, Sam BiddleMaryam SalehSam; Saleh25 août 2021, Maryam. “Un logiciel fédéral peu connu peut déclencher la révocation de la citoyenneté” . L’Interception . Récupéré le 21 septembre 2021 .
88. ^ “Cuccinelli annonce les réalisations et les efforts de l’exercice 2019 de l’USCIS pour mettre en œuvre les objectifs du président Trump | USCIS” . www.USCIS.gov . 16 octobre 2019 . Récupéré le 21 septembre 2021 .
89. ^ Voir la section sur les Contrats intelligents ; cela est possible au moyen d’un certificat de naissance numérique, déclenchant un Contrat intelligent
90. ^ “Exclusif: la vision de l’Estonie pour un” gouvernement invisible ” ” . 20 mars 2019.
91. ^ “Améliorer l’utilisation des appels d’offres dans le système de passation des marchés publics du Costa Rica” (PDF) .
92. ^ Système d’appel d’offres électronique à la commission forestière britannique
93. ^ Logiciel d’audit gouvernemental
94. ^ Application d’audit : un outil efficace pour l’assurance des marchés publics
95. ^ Suivez votre demande de permis de conduire
96. ^ Suivre la progression d’un défaut ou d’un problème routier signalé
97. ^ “Aide de Tracker du Sénat – Le Sénat de Floride” . flsenate.gov . Récupéré le 17/01/2021 .
98. ^ “Résultats de la recherche législative” . congrès.gov . Récupéré le 17/01/2021 .
99. ^ “GovTrack.us : Suivi du Congrès américain” . govtrack.us . Récupéré le 17/01/2021 .
100. ^ Stranieri, Andrew; Zeleznikow, John (2 décembre 1995). “Les niveaux de raisonnement comme base d’une formalisation de l’argumentation” . Actes de la quatrième conférence internationale sur la gestion de l’information et des connaissances . Association pour les machines informatiques : 333–339. doi : 10.1145/221270.221608 . ISBN 0897918126. S2CID 12179742 . Récupéré le 5 février 2022 .
101. ^ Sam Corbett-Davies, Emma Pierson, Avi Feller et Sharad Goel (17 octobre 2016). “Un programme informatique utilisé pour les décisions de libération sous caution et de condamnation a été qualifié de biaisé contre les Noirs. Ce n’est en fait pas si clair” . Le Washington Post . Consulté le 1er janvier 2018 . {{cite news}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
102. ^ Aaron M. Bornstein (21 décembre 2017). “Les Algorithmes construisent-ils la nouvelle infrastructure du racisme ?” . Nautilus . N° 55 . Consulté le 2 janvier 2018 .
103. ^ ^{un b} “La Cour d’Internet de Pékin lance le centre de service de litige en ligne” . english.bjinternetcourt.gov.cn . Récupéré le 13 avril 2020 .
104. ^ “La Chine a maintenant des juges alimentés par l’IA” . RAYONS | Culture, innovation et vie dans la Chine d’aujourd’hui . 16 août 2019 . Récupéré le 13 avril 2020 .
105. ^ Poisson, Tom (6 décembre 2019). « Choc de l’IA : la Chine dévoile un « cyber tribunal » complet avec des juges et des verdicts de l’IA via une application de chat » . Express.co.uk . Récupéré le 13 avril 2020 .
106. ^ “L’IA peut-elle être un juge équitable au tribunal? L’Estonie le pense” . Câblé . Récupéré le 13 avril 2020 .
107. ^ “ROSS Intelligence Lands Another Law Firm Client.” L’avocat américain. Np, sd Web. 16 juin 2017. < http://www.americanlawyer.com/id=1202769384977/ROSS-Intelligence-Lands-Another-Law-Firm-Client >.
108. ^ CodeX Techindex. École de droit de Stanford, sd Web. 16 juin 2017. < https://techindex.law.stanford.edu/ >.
109. ^ Broussard, Meredith (8 septembre 2020). “Opinion | Quand les Algorithmes donnent aux vrais étudiants des notes imaginaires” . Le New York Times .
110. ^ ^{un b} “Les Algorithmes de Classement Biais Alimentent le Contrecoup Au-delà de la Salle de Classe” . Câblé . Récupéré le 26 septembre 2020 .
111. ^ Les machines apprennent, et les étudiants aussi
112. ^ L’intelligence artificielle pourrait-elle remplacer nos enseignants
113. ^ Un professeur a construit un assistant d’enseignement IA pour ses cours – et cela pourrait façonner l’avenir de l’éducation
114. ^ L’avenir de l’enseignement à domicile: comment les robots changent dans l’enseignement à domicile
115. ^ “POLITIQUE 2028 : POURQUOI L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE REMPLACERA LES POLITICIENS b…” . SlideShare . 14 juillet 2018 . Récupéré le 22 septembre 2019 .
116. ^ Johnston, Lachlan (12 avril 2018). “Il y a une IA en cours d’exécution pour le rôle de maire de Tama City, Tokyo” . OTAQEST . Récupéré le 22 septembre 2019 .
117. ^ “AI党 | 多摩市議会議員選挙2019” . IA党 | 多摩市議会議員選挙2019 .
118. ^ “Werden Bots meurent besseren Politiker?” . Politik & Kommunikation (en allemand) . Récupéré le 31 octobre 2020 .
119. ^ O’Leary, Abigail; Verdon, Anna (17 avril 2018). “Un robot candidat à la mairie du Japon promet ‘l’équité et l’équilibre’ pour tous” . miroir .
120. ^ Sarmah, Harshajit (28 janvier 2019). “Le premier politicien virtuel SAM au monde alimenté par l’IA rejoint la course électorale en Nouvelle-Zélande” . Analytique Inde Magazine . Récupéré le 11 avril 2020 .
121. ^ “Rencontrez SAM, le premier politicien de l’IA au monde qui espère se présenter aux élections néo-zélandaises en 2020” . Temps de l’Hindoustan . 26 novembre 2017. Archivé de l’original le 26 novembre 2017 . Récupéré le 11 avril 2020 .
122. ^ “La Chine lance une application de” contact étroit “pour le coronavirus” . Nouvelles de la BBC . 11 février 2020 . Récupéré le 7 mars 2020 .
123. ^ ^{un b} “La Chine lance une plate-forme de” détecteur de contact étroit “de coronavirus” . Poste du matin de la Chine du Sud . 12 février 2020.
124. ^ “La Chine lance l’application ‘détecteur de contact étroit’ du coronavirus” . 11 février 2020 – via www.bbc.com.
125. ^ Chen, Angela. “L’application chinoise sur le coronavirus pourrait avoir des conséquences imprévues” . Examen de la technologie MIT . Récupéré le 7 mars 2020 .
126. ^ Mozur, Paul; Zhong, Raymond; Krolik, Aaron (2 mars 2020). “Dans la lutte contre le coronavirus, la Chine donne aux citoyens un code couleur, avec des drapeaux rouges” – via NYTimes.com.
127. ^ “Coronavirus France : Caméras pour surveiller les masques et la distanciation sociale” . 4 mai 2020 – via www.bbc.com.
128. ^ Manancourt, Vincent (10 mars 2020). “Le coronavirus teste la détermination de l’Europe en matière de confidentialité” . POLITIQUE . Récupéré le 20 mars 2020 .
129. ^ Affaires, Ivan Watson et Sophie Jeong, CNN. “Les applications mobiles de coronavirus gagnent en popularité en Corée du Sud” . CNN .
130. ^ Tidy, Joe (17 mars 2020). “Coronavirus : Israël permet des pouvoirs d’espionnage d’urgence” . Nouvelles de la BBC . Récupéré le 18 mars 2020 .
131. ^ Paksoy, Yunus. “Le géant allemand des télécommunications partage des données privées avec le gouvernement au milieu des craintes de confidentialité” . trtworld . Récupéré le 20 mars 2020 .
132. ^ “Moscou déploie une technologie de reconnaissance faciale pour la quarantaine des coronavirus” . Reuters . 21 février 2020 . Récupéré le 20 mars 2020 .
133. ^ “Les Italiens réprimandés pour avoir bafoué le verrouillage alors que le nombre de morts approche les 3 000” . Pittsburgh Post-Gazette . Récupéré le 20 mars 2020 .
134. ^ “Palantir fournit un logiciel de suivi COVID-19 au CDC et au NHS, lance les agences de santé européennes” . Tech Crunch . Récupéré le 22 avril 2020 .
135. ^ “L’équipe japonaise développe un système basé sur l’IA pour prévoir le tsunami et les dommages” . www.preventionweb.net .
136. ^ “Système d’alerte précoce aux tsunamis artificiellement intelligent” .
137. ^ “Comment l’intelligence artificielle pourrait aider à combattre les incendies de forêt liés au changement climatique et à sauver des vies” . Fortune .
138. ^ Gomez, Diego; Salvador, Pablo; Sanz, Julia; Casanova, Carlos; Taratiel, Daniel; Casanova, José Luis (15 août 2018). “Approche d’apprentissage automatique pour localiser les zones de reproduction des criquets pèlerins en fonction de l’humidité du sol ESA CCI” . Journal de télédétection appliquée . 12 (3) : 036011. Bibcode : 2018JARS…12c6011G . doi : 10.1117/1.JRS.12.036011 . S2CID 52230139 .
139. ^ Sayad, Younes Oulad; Mousannif, Hajar; Al Moatassime, Hassan (1er mars 2019). “Modélisation prédictive des incendies de forêt : un nouvel ensemble de données et une approche d’apprentissage automatique” . Revue de sécurité incendie . 104 : 130–146. doi : 10.1016/j.firesaf.2019.01.006 . S2CID 116032143 – via ScienceDirect.
140. ^ “L’intelligence artificielle pour la prédiction des incendies de forêt” .
141. ^ Affaires, article de Rachel Metz, vidéo d’affaires CNN par John General, CNN. “Comment l’IA aide à détecter plus rapidement les incendies de forêt” . CNN .
142. ^ “Comment l’IA aide à combattre les incendies de forêt avant qu’ils ne commencent” . Temps .
143. ^ Holley, Pierre. “La Californie a 33 millions d’acres de forêt. Cette entreprise forme l’intelligence artificielle pour tout récurer à la recherche d’incendies de forêt” – via www.washingtonpost.com.
144. ^ Zhao, Xilei; Lovereglio, Ruggiero; Kuligowski, Erica; Nilsson, Daniel (15 avril 2020). “Utilisation de l’intelligence artificielle pour des évacuations sûres et efficaces contre les incendies de forêt” . Technologie du feu . 57 (2): 483–485. doi : 10.1007/s10694-020-00979-x . S2CID 218801709 .
145. ^ McCormick, Tim. “Un bref échange avec Tim O’Reilly sur la “régulation algorithmique” | Tim McCormick” . Récupéré le 2 juin 2020 .
146. ^ “Pourquoi l’Internet des objets pourrait détruire l’État-providence” . le Gardien . 19 juillet 2014 . Récupéré le 2 juin 2020 .
147. ^ Eggers, illiam D.; Schatsky, David; Viechnick, Pierre. “Démystifier l’intelligence artificielle au gouvernement | Deloitte Insights” . www2.deloitte.com . Récupéré le 4 avril 2020 .
148. ^ Mehr, Hila (août 2017). “L’intelligence artificielle pour les services aux citoyens et le gouvernement” (PDF) . ash.harvard.edu . Récupéré le 31/12/2018 .
149. ^ ^{un b} Capgemini Consulting (2017). “Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle dans le secteur public” (PDF) . www.capgemini.com . Récupéré le 31/12/2018 .
150. ^ Harari, Histoire de Yuval Noah. “Pourquoi la technologie favorise la tyrannie” . L’Atlantique . Récupéré le 11 avril 2020 .
151. ^ “L’Europe limite le gouvernement par algorithme. Les États-Unis, pas tellement” . Câblé . Récupéré le 11 avril 2020 .
152. ^ Haag, Rechtbank Den (6 mars 2020). “ECLI:NL:RBDHA:2020:1878, Rechtbank Den Haag, C-09-550982-HA ZA 18-388 (Anglais)” . uitspraken.rechtspraak.nl (en néerlandais) . Récupéré le 11 avril 2020 .
153. ^ Wilkinson, Ambre. ” ‘iHuman’: IDFA Review” . Écran . Récupéré le 21 avril 2020 .
154. ^ Reuter, Markus (17 août 2020). “Fuck the Algorithm – Jugendproteste in Großbritannien gegen maschinelle Notenvergabe erfolgreich” . netzpolitik.org (en allemand) . Récupéré le 3 octobre 2020 .
155. ^ “Le gouvernement américain utilise un algorithme pour signaler les citoyens américains pour la dénaturalisation: rapport” . Gizmodo . Récupéré le 21 septembre 2021 .
156. ^ relâchez, appuyez sur. “OASI, le premier moteur de recherche pour trouver les Algorithmes que les gouvernements et les entreprises utilisent sur les citoyens” . Récupéré le 16 octobre 2021 .
157. ^ Heald, David (2006-09-07). Transparence : la clé d’une meilleure gouvernance ? . Académie britannique. doi : 10.5871/bacad/9780197263839.003.0002 . ISBN 978-0-19-726383-9.
158. ^ “European Tech Insights (2019) | IE CGC” (PDF) . Centre pour la gouvernance du changement . Récupéré le 11 avril 2020 .
159. ↑ Spatola, Nicolas ; Macdorman, Karl F. (11 juillet 2021). “Pourquoi les vrais citoyens se tourneraient vers des leaders artificiels” . Gouvernement numérique : recherche et pratique . 2 (3): 26:1–26:24. doi : 10.1145/3447954 . ISSN 2691-199X .
160. ^ Rieger, Frank. “Comprendre le démon” . FAZ.NET (en allemand) . Récupéré le 5 avril 2020 .

Bibliographie

• Code : Version 2.0 (Livres de base, 2006) ISBN 978-0-465-03914-2
• Yeung, Karen; Loge, Martin (2019). Régulation algorithmique . Presse universitaire d’Oxford. ISBN 9780198838494.

Liens externes

• Gouvernement par algorithme ? par Conférence Data for Policy 2017
• Gouvernement par algorithme par l’Université de Stanford
• Un cadre de gouvernance pour la responsabilité algorithmique et la transparence par le Parlement européen
• Gouvernement algorithmique par Zeynep Engin et Philip Treleaven, University College London
• Gouvernement algorithmique par le professeur Philip C. Treleaven de l’University College London
• Intelligence artificielle pour les services aux citoyens et le gouvernement par Hila Mehr de l’Université de Harvard
• Le registre AVS , des Algorithmes à impact social
• iHuman (Documentaire, 2019) de Tonje Hessen Schei
• Comment la blockchain peut transformer l’Inde : Jaspreet Bindra
• Une IA peut-elle concevoir notre politique fiscale ?
• Nouveau développement : Blockchain—un outil révolutionnaire pour le secteur public , Une introduction sur l’utilisation de la Blockchain dans le secteur public par Vasileios Yfantis