Quatrième révolution industrielle

La quatrième révolution industrielle , 4IR , ou Industrie 4.0 , ^[1] conceptualise l’évolution rapide de la technologie, des industries et des modèles et processus sociétaux au 21e siècle en raison de l’interconnectivité croissante et de l’automatisation intelligente. Le terme a été largement utilisé dans la littérature scientifique, ^[2] et en 2015 a été popularisé par Klaus Schwab , le fondateur et président exécutif du Forum économique mondial . Schwab affirme que les changements observés sont plus que de simples améliorations de l’efficacité, mais expriment un changement significatif dans le capitalisme industriel . ^[3]

Quatrième révolution industrielle . En haut à gauche : une image de robots d’entrepôt opérant la logistique des marchandises dans un entrepôt Ocado , géré et exploité via des systèmes d’intelligence artificielle créés par Ocado Technology. En haut à droite : informations sur tablette augmentées d’un tableau du Museu de Mataró , lien vers l’article catalan de Wikipedia sur Jordi Arenas i Clavell . En bas à gauche : compréhension illustrée de l’ Internet des objets dans un contexte de champ de bataille. En bas à droite: les clients utilisant Amazon Go , un exemple de “juste sortir faire du shopping” où la technologie intégrée crée un parcours client transparent grâce à la vision par ordinateur , aux algorithmes d’apprentissage en profondeur et à la fusion de capteurs .

Une partie de cette phase de changement industriel est l’association de technologies telles que l’ intelligence artificielle , l’édition de gènes , à la robotique avancée qui brouillent les frontières entre les mondes physique, numérique et biologique. ^{[3] [4]}

Tout au long de cela, des changements fondamentaux se produisent dans la façon dont le réseau mondial de production et d’approvisionnement fonctionne grâce à l’ automatisation continue des pratiques de fabrication et industrielles traditionnelles, en utilisant la technologie intelligente moderne, la communication Machine à machine (M2M) à grande échelle et l’ internet des objets . (IdO). Cette intégration se traduit par une automatisation accrue, une amélioration de la communication et de l’autosurveillance, ainsi que l’utilisation de machines intelligentes capables d’analyser et de diagnostiquer les problèmes sans intervention humaine. ^[5]

Cela représente également un changement social, politique et économique de l’ ère numérique de la fin des années 1990 et du début des années 2000 à une ère de connectivité intégrée qui se distingue par l’omni-utilisation et la banalisation de l’utilisation de la technologie dans toute la société (par exemple, un métaverse ) qui change les façons les humains expérimentent et connaissent le monde qui les entoure. ^[6] Il postule que nous avons créé et entrons dans une réalité sociale augmentée par rapport aux seuls sens naturels et capacités industrielles des humains seuls. ^[3]

Histoire

L’expression quatrième révolution industrielle a été introduite pour la première fois par une équipe de scientifiques développant une stratégie de haute technologie pour le Gouvernement allemand. ^[7] Klaus Schwab , président exécutif du Forum économique mondial (WEF), a présenté l’expression à un public plus large dans un article de 2015 publié par Foreign Affairs . ^[8] “Maîtriser la quatrième révolution industrielle” était le thème 2016 de la réunion annuelle du Forum économique mondial , à Davos-Klosters, en Suisse. ^[9]

Le 10 octobre 2016, le Forum a annoncé l’ouverture de son Centre pour la quatrième révolution industrielle à San Francisco. ^[10] C’était aussi le sujet et le titre du livre de 2016 de Schwab. ^[11] Schwab inclut dans cette quatrième ère des technologies qui combinent matériel, logiciel et biologie ( systèmes cyber-physiques ), ^[12] et met l’accent sur les progrès de la communication et de la connectivité. Schwab s’attend à ce que cette ère soit marquée par des percées dans les technologies émergentes dans des domaines tels que la robotique , l’ intelligence artificielle , la nanotechnologie , l ‘ informatique quantique , la biotechnologie , l ‘ Internet des objets , laInternet industriel des objets , consensus Décentralisé , technologies sans fil de cinquième génération , impression 3D et véhicules entièrement autonomes . ^[13]

Dans la proposition The Great Reset du WEF, la quatrième révolution industrielle est incluse en tant qu’intelligence stratégique dans la solution pour reconstruire durablement l’économie suite à la pandémie de COVID-19 . ^[14]

Première révolution industrielle

La Première révolution industrielle a été marquée par le passage des méthodes de production manuelles aux machines grâce à l’utilisation de la vapeur et de l’eau. La mise en place des nouvelles technologies a pris beaucoup de temps, donc la période à laquelle cela se réfère se situe entre 1760 et 1820, soit 1840 en Europe et aux États-Unis. Ses effets ont eu des conséquences sur l’industrie textile, qui a été la première à adopter de tels changements, ainsi que sur l’industrie du fer, l’agriculture et l’exploitation minière, bien qu’il ait également eu des effets sociétaux avec une classe moyenne de plus en plus forte . Cela a également eu un effet sur l’industrie britannique à l’époque. ^[15]

Deuxième révolution industrielle

La deuxième révolution industrielle , également connue sous le nom de révolution technologique, est la période entre 1871 et 1914 qui a résulté de l’installation de vastes réseaux ferroviaires et télégraphiques, qui ont permis un transfert plus rapide des personnes et des idées, ainsi que de l’électricité. L’augmentation de l’électrification a permis aux usines de développer la ligne de production moderne. Ce fut une période de grande croissance économique, avec une augmentation de la productivité, qui provoqua également une forte augmentation du chômage puisque de nombreux ouvriers d’usine furent remplacés par des machines. ^[16]

Troisième révolution industrielle

La troisième révolution industrielle, également connue sous le nom de révolution numérique , s’est produite à la fin du XXe siècle, après la fin des deux guerres mondiales, résultant d’un ralentissement de l’industrialisation et du progrès technologique par rapport aux périodes précédentes. La production de l’ ordinateur Z1 , qui utilisait les nombres binaires à virgule flottante et la Logique booléenne , une décennie plus tard, marqua le début de développements numériques plus avancés. Le prochain développement significatif dans les technologies de communication a été le supercalculateur , avec une utilisation intensive des technologies informatiques et de communication dans le processus de production ; les machines ont commencé à supprimer le besoin de puissance humaine. ^[17]

Quatrième révolution industrielle

Essentiellement, la quatrième révolution industrielle est la tendance à l’automatisation et à l’échange de données dans les technologies et processus de fabrication qui incluent les systèmes cyber-physiques (CPS) , l’IoT, l’Internet industriel des objets, ^[18] l’informatique en nuage , ^{[19] [20] [ 21] [22]} informatique cognitive et intelligence artificielle . ^{[22] [23]}

La quatrième révolution industrielle marque le début de l’ ère de l’imagination . ^[24]

Thèmes clés

L’Industrie 4.0 augmente l’efficacité opérationnelle. Quatre thèmes sont présentés qui résument une Industrie 4.0 : ^[19]

• Interconnexion – la capacité des machines, des appareils, des capteurs et des personnes à se connecter et à communiquer entre eux via l’Internet des objets ou l’Internet des personnes (IoP) ^[25]
• Transparence des informations – la transparence offerte par la technologie Industrie 4.0 fournit aux opérateurs des informations complètes pour prendre des décisions. L’inter-connectivité permet aux opérateurs de collecter d’immenses quantités de données et d’informations à tous les points du processus de fabrication, d’identifier les domaines clés qui peuvent bénéficier d’une amélioration pour augmenter la fonctionnalité ^[25]
• Assistance technique – la facilité technologique des systèmes pour aider les humains dans la prise de décision et la résolution de problèmes, et la capacité d’aider les humains dans des tâches difficiles ou dangereuses ^[26]
• Décisions décentralisées – la capacité des systèmes cyberphysiques à prendre des décisions par eux-mêmes et à exécuter leurs tâches de la manière la plus autonome possible. Ce n’est qu’en cas d’exceptions, d’interférences ou d’objectifs contradictoires que les tâches sont déléguées à un niveau supérieur ^[27]

Distinction

Les partisans de la quatrième révolution industrielle suggèrent qu’il s’agit d’une révolution distincte plutôt que d’un simple prolongement de la troisième révolution industrielle. ^[8] Cela est dû aux caractéristiques suivantes :

• Vélocité – vitesse exponentielle à laquelle les industries en place sont affectées et déplacées ^[8]
• Portée et impact sur les systèmes – le grand nombre de secteurs et d’entreprises qui sont touchés ^[8]
• Changement de paradigme dans la politique technologique – de nouvelles politiques conçues pour cette nouvelle façon de faire sont présentes. Un exemple est la reconnaissance formelle par Singapour de l’Industrie 4.0 dans ses politiques d’innovation.

Les détracteurs du concept rejettent l’Industrie 4.0 en tant que stratégie marketing. Ils suggèrent que bien que les changements révolutionnaires soient identifiables dans des secteurs distincts, il n’y a pas eu de changement systémique jusqu’à présent. En outre, le rythme de reconnaissance de l’Industrie 4.0 et de la transition politique varie selon les pays ; la définition de l’Industrie 4.0 n’est pas harmonisée.

Composants

Voiture autonome Internet des objets (IdO)

L’application de la quatrième révolution industrielle s’opère à travers : ^[28]

• Appareils mobiles
• Plateformes Internet des objets (IoT)
• Technologies de localisation (identification électronique)
• Interfaces homme-machine avancées
• Authentification et détection de fraude
• Capteurs intelligents
• Big analytics et processus avancés
• Interaction client à plusieurs niveaux et profilage client
• Réalité augmentée / wearables
• Disponibilité à la demande des ressources du système informatique
• Visualisation des données et formation “en direct” déclenchée ^{[28] [ clarification nécessaire ]}

Principalement, ces technologies peuvent être résumées en quatre composantes principales, définissant le terme « Industrie 4.0 » ou « usine intelligente » : ^[28]

• Systèmes cyber-physiques
• Internet des objets (IdO)
• Disponibilité à la demande des ressources du système informatique (par exemple , cloud computing )
• Informatique cognitive ^[28]

L’Industrie 4.0 met en réseau un large éventail de nouvelles technologies pour créer de la valeur. En utilisant des systèmes cyber-physiques qui surveillent les processus physiques, une copie virtuelle du monde physique peut être conçue. Les caractéristiques des systèmes cyber-physiques incluent la capacité de prendre des décisions décentralisées de manière indépendante, atteignant un degré élevé d’autonomie. ^[28]

La valeur créée dans l’Industrie 4.0 peut être fondée sur l’identification électronique, dans laquelle la fabrication intelligente nécessite l’intégration de technologies définies dans le processus de fabrication pour être ainsi classée dans la voie de développement de l’Industrie 4.0 et non plus la Numérisation . ^[29]

Pilotes principaux

Numérisation et intégration des chaînes de valeur verticales et horizontales

L’Industrie 4.0 intègre les processus verticalement, dans toute l’organisation, y compris les processus de développement de produits, de fabrication, de structuration et de service ; horizontalement, l’Industrie 4.0 comprend les opérations internes des fournisseurs aux clients ainsi que tous les partenaires clés de la chaîne de valeur. ^[30]

Numérisation des produits et services

L’intégration de nouvelles méthodes de collecte et d’analyse de données, telles que l’expansion de produits existants ou la création de nouveaux produits numérisés, aide les entreprises à générer des données sur l’utilisation des produits afin d’affiner les produits ^[30]

Modèles commerciaux numériques et accès client

La satisfaction client est un processus perpétuel en plusieurs étapes qui nécessite des modifications en temps réel pour s’adapter aux besoins changeants des consommateurs ^[30]

Les tendances

Usine intelligente

Smart Factory est la vision d’un environnement de production dans lequel les installations de production et les systèmes logistiques sont organisés sans intervention humaine.

La Smart Factory n’est plus une vision. Alors que différentes usines modèles représentent le faisable, de nombreuses entreprises clarifient déjà concrètement avec des exemples le fonctionnement de la Smart Factory.

Les fondations techniques sur lesquelles repose la Smart Factory – l’usine intelligente – sont des systèmes cyber-physiques qui communiquent entre eux via l’Internet des objets et des services. Une partie importante de ce processus est l’échange de données entre le produit et la ligne de production. Cela permet une connexion beaucoup plus efficace de la chaîne d’approvisionnement et une meilleure organisation au sein de n’importe quel environnement de production.

La quatrième révolution industrielle favorise ce qu’on a appelé une “usine intelligente”. Au sein d’usines intelligentes à structure modulaire, les systèmes cyber-physiques surveillent les processus physiques, créent une copie virtuelle du monde physique et prennent des décisions décentralisées. ^[31] Sur l’internet des objets, les systèmes cyber-physiques communiquent et coopèrent entre eux et avec les humains en temps synchrone à la fois en interne et à travers les services organisationnels offerts et utilisés par les participants de la chaîne de valeur . ^{[19] [32]}

Maintenance prédictive

L’Industrie 4.0 peut également fournir une maintenance prédictive, grâce à l’utilisation de la technologie et des capteurs IoT. La maintenance prédictive – qui peut identifier les problèmes de maintenance en direct – permet aux propriétaires de machines d’effectuer une maintenance rentable et de la déterminer à l’avance avant que la machine ne tombe en panne ou ne soit endommagée. Par exemple, une entreprise à Los Angeles pourrait comprendre si un équipement à Singapour fonctionne à une vitesse ou à une température anormale. Ils pourraient alors décider s’il doit être réparé ou non. ^[33]

impression en 3D

On dit que la quatrième révolution industrielle dépend fortement de la technologie d’impression 3D . Certains avantages de l’impression 3D pour l’industrie sont que l’impression 3D peut imprimer de nombreuses structures géométriques, ainsi que simplifier le processus de conception du produit. Il est également relativement respectueux de l’environnement. Dans la production à faible volume, cela peut également réduire les délais et les coûts de production totaux. De plus, cela peut augmenter la flexibilité, réduire les coûts d’entreposage et aider l’entreprise à adopter une stratégie commerciale de personnalisation de masse. De plus, l’impression 3D peut être très utile pour imprimer des pièces de rechange et les installer localement, réduisant ainsi la dépendance aux fournisseurs et réduisant le délai d’approvisionnement. ^[34]

Le facteur déterminant est le rythme du changement. La corrélation de la vitesse du développement technologique et, par conséquent, des transformations socio-économiques et infrastructurelles avec la vie humaine permet d’affirmer un saut qualitatif dans la vitesse de développement, qui marque une transition vers une nouvelle ère. ^[35]

Capteurs intelligents

Les capteurs et l’instrumentation sont les forces centrales de l’innovation, non seulement pour l’Industrie 4.0, mais aussi pour d’autres mégatendances « intelligentes », telles que la production intelligente, la mobilité intelligente, les maisons intelligentes, les villes intelligentes et les usines intelligentes. ^[36]

Les capteurs intelligents sont des appareils qui génèrent les données et permettent d’autres fonctionnalités allant de l’auto-surveillance et de l’auto-configuration à la surveillance de l’état des processus complexes. Grâce à la capacité de communication sans fil, ils réduisent considérablement les efforts d’installation et permettent de réaliser une gamme dense de capteurs. ^[37]

L’importance des capteurs, de la science de la mesure et de l’évaluation intelligente pour l’Industrie 4.0 a été reconnue et reconnue par divers experts et a déjà conduit à la déclaration “Industrie 4.0 : rien ne va sans systèmes de capteurs”. ^[38]

Cependant, il existe peu de problèmes, tels que l’erreur de synchronisation temporelle, la perte de données et le traitement de grandes quantités de données récoltées, qui limitent tous la mise en œuvre de systèmes à part entière. De plus, des limites supplémentaires sur ces fonctionnalités représentent la puissance de la batterie. Un exemple d’intégration de capteurs intelligents dans les appareils électroniques est le cas des montres intelligentes, où les capteurs reçoivent les données du mouvement de l’utilisateur, traitent les données et, par conséquent, fournissent à l’utilisateur des informations sur le nombre d’étapes ils ont marché en une journée et convertit également les données en calories brûlées.

Industries agricoles et agro-alimentaires Culture hydroponique verticale

Les capteurs intelligents dans ces deux domaines sont encore en phase de test. ^[39] Ces capteurs connectés innovants collectent, interprètent et communiquent les informations disponibles dans les parcelles (surface foliaire, indice de végétation, chlorophylle, hygrométrie, température, potentiel hydrique, rayonnement). Sur la base de ces données scientifiques, l’objectif est de permettre un suivi en temps réel via un smartphone avec une palette de conseils optimisant la gestion des parcelles en termes de résultats, de délais et de coûts. A la ferme, ces capteurs permettent de détecter les stades de culture et de recommander les intrants et les traitements au bon moment. En plus de contrôler le niveau d’irrigation. ^[40]

L’industrie alimentaire exige de plus en plus de sécurité et de transparence et une documentation complète est requise. Cette nouvelle technologie est utilisée comme système de suivi ainsi que pour la collecte de données humaines et de données sur les produits. ^[41]

Transition accélérée vers l’économie du savoir

L’économie de la connaissance est un système économique dans lequel la production et les services reposent en grande partie sur des activités à forte intensité de connaissances qui contribuent à un rythme accéléré du progrès technique et scientifique, ainsi qu’à une obsolescence rapide. ^{[42] [43]} L’Industrie 4.0 facilite les transitions vers l’économie du savoir en s’appuyant davantage sur les capacités intellectuelles que sur les intrants physiques ou les ressources naturelles.

Défis

Défis dans la mise en œuvre de l’Industrie 4.0 : ^{[44] [45]}

Économique

• Coûts économiques élevés
• Adaptation du modèle économique
• Avantages économiques peu clairs/investissement excessif ^{[44] [45]}

Social

• Problèmes de confidentialité
• Surveillance et méfiance
• Réticence générale au changement de la part des parties prenantes
• Menace de redondance du service informatique de l’entreprise
• Perte de nombreux emplois au profit des processus automatiques et des processus contrôlés par l’informatique, en particulier pour les cols bleus ^{[44] [45] [46]}
• Risque accru d’inégalités entre les sexes dans les professions dont les rôles professionnels sont les plus susceptibles d’être remplacés par l’IA ^{[47] [48]}

Politique

• Absence de réglementation, de normes et de formes de certifications
• Problèmes juridiques et sécurité des données peu clairs ^{[44] [45]}

Organisationnel

• Les problèmes de sécurité informatique, fortement aggravés par la nécessité inhérente d’ouvrir des ateliers de production précédemment fermés
• Fiabilité et stabilité nécessaires pour les communications critiques de Machine à machine (M2M), y compris des temps de latence très courts et stables
• Nécessité de maintenir l’intégrité des processus de production
• Nécessité d’éviter tout problème informatique, car cela entraînerait des interruptions de production coûteuses
• Nécessité de protéger le savoir-faire industriel (contenu également dans les dossiers de contrôle des engins d’automatisation industrielle)
• Manque de compétences adéquates pour accélérer la transition vers une quatrième révolution industrielle
• Faible engagement de la haute direction
• Insuffisance de qualification des salariés ^{[44] [45]}

Candidatures nationales

De nombreux pays ont mis en place des mécanismes institutionnels pour favoriser l’adoption des technologies de l’Industrie 4.0. Par example,

Australie

L’Australie a une agence de transformation numérique (est. 2015) et le groupe de travail du Premier ministre sur l’Industrie 4.0 (est. 2016), qui encourage la collaboration avec des groupes industriels en Allemagne et aux États-Unis. ^[49]

Allemagne

Le terme “Industrie 4.0“, abrégé en I4.0 ou simplement I4, est né en 2011 d’un projet dans la stratégie de haute technologie du Gouvernement allemand et se rapporte spécifiquement à cette politique de projet, plutôt qu’à une notion plus large de quatrième révolution industrielle. de 4IR. ^[3] qui promeut l’ informatisation de la fabrication. ^[50] Le terme “Industrie 4.0” a été introduit publiquement la même année à la Foire de Hanovre . ^[51] Le célèbre professeur allemand Wolfgang Wahlster est parfois appelé l’inventeur du terme ” Industrie 4.0 “. ^[52]En octobre 2012, le groupe de travail sur l’Industrie 4.0 a présenté un ensemble de recommandations de mise en œuvre de l’Industrie 4.0 au gouvernement fédéral allemand. Les membres et partenaires du groupe de travail sont reconnus comme les pères fondateurs et la force motrice de l’Industrie 4.0. Le 8 avril 2013, à la Foire de Hanovre, le rapport final du groupe de travail Industrie 4.0 a été présenté. Ce groupe de travail était dirigé par Siegfried Dais, de Robert Bosch GmbH , et Henning Kagermann, de l’ Académie allemande des sciences et de l’ingénierie . ^[53]

Comme les principes de l’Industrie 4.0 ont été appliqués par les entreprises, ils ont parfois été renommés. Par exemple, le fabricant de pièces aérospatiales Meggitt PLC a baptisé son propre projet de recherche Industrie 4.0 M4. ^[54]

La discussion sur la manière dont le passage à l’Industrie 4.0, en particulier la Numérisation , affectera le marché du travail est en cours de discussion en Allemagne sous le thème du travail 4.0 . ^[55]

Le gouvernement fédéral allemand, par l’intermédiaire de ses ministères du BMBF et du BMWi, est un chef de file dans le développement de la politique I4.0. En publiant des objectifs et des buts à atteindre pour les entreprises, le gouvernement fédéral allemand tente de définir la direction de la transformation numérique. Cependant, il existe un écart entre la collaboration des entreprises allemandes et la connaissance de ces politiques établies. ^[56] Le plus grand défi auquel les PME allemandes sont actuellement confrontées en ce qui concerne la transformation numérique de leurs processus de fabrication consiste à s’assurer qu’il existe un paysage informatique et applicatif concret pour soutenir les efforts de transformation numérique. ^[56]

Les caractéristiques de la stratégie Industrie 4.0 du Gouvernement allemand impliquent la forte personnalisation des produits dans les conditions d’une production (de masse) très flexible. ^[57] La ​​technologie d’automatisation requise est améliorée par l’introduction de méthodes d’auto-optimisation, d’auto-configuration, ^[58] d’auto-diagnostic, de cognition et de soutien intelligent des travailleurs dans leur travail de plus en plus complexe. ^[59] Le plus grand projet de l’Industrie 4.0 en juillet 2013 est le cluster de pointe “Systèmes techniques intelligents Ostwestfalen-Lippe (son OWL)” du ministère fédéral allemand de l’éducation et de la recherche (BMBF). Un autre projet majeur est le projet BMBF RES-COM, ^[60]ainsi que le pôle d’excellence “Technologie de production intégrative pour les pays à hauts salaires”. ^[61] En 2015, la Commission européenne a lancé le projet de recherche international Horizon 2020 CREMA (Providing Cloud-based Rapid Elastic Manufacturing based on the XaaS and Cloud model) en tant qu’initiative majeure visant à promouvoir le thème de l’Industrie 4.0. ^[62]

Indonésie

Un autre exemple est Making Indonesia 4.0, axé sur l’amélioration des performances industrielles. ^[49]

Afrique du Sud

L’Afrique du Sud a nommé une commission présidentielle sur la quatrième révolution industrielle en 2019, composée d’environ 30 parties prenantes issues du milieu universitaire, de l’industrie et du gouvernement. ^{[63] [64]} L’Afrique du Sud a également créé un comité interministériel sur l’Industrie 4.0.

Corée du Sud

La République de Corée dispose d’un comité présidentiel sur la quatrième révolution industrielle depuis 2017. La stratégie I-Korea de la République de Corée (2017) se concentre sur les nouveaux moteurs de croissance qui incluent l’IA, les drones et les voitures autonomes, conformément à l’innovation du gouvernement. politique économique menée. ^[63]

Ouganda

L’Ouganda a adopté sa propre stratégie nationale 4IR en octobre 2020 en mettant l’accent sur la gouvernance électronique, la gestion urbaine (villes intelligentes), les soins de santé, l’éducation, l’agriculture et l’économie numérique ; Pour soutenir les entreprises locales, le gouvernement envisageait d’introduire en 2020 un projet de loi sur les start-up locales qui obligerait tous les comptables à épuiser le marché local avant de se procurer des solutions numériques à l’étranger. ^[63]

Royaume-Uni

Dans un document d’orientation publié en 2019, le Department for Business, Energy & Industrial Strategy du Royaume – Uni , intitulé “Regulation for the Fourth Industrial Revolution”, a souligné la nécessité de faire évoluer les modèles réglementaires actuels pour rester compétitif dans des contextes technologiques et sociaux en évolution. ^[4]

Applications industrielles

L’industrie aérospatiale a parfois été qualifiée de “volume trop faible pour une automatisation poussée” ; cependant, les principes de l’Industrie 4.0 ont été étudiés par plusieurs entreprises aérospatiales, et des technologies ont été développées pour améliorer la productivité là où le coût initial de l’automatisation ne peut être justifié. Le projet M4 du fabricant de pièces aérospatiales Meggitt PLC en est un exemple. ^[54]

L’utilisation croissante de l’ Internet industriel des objets est appelée Industrie 4.0 chez Bosch , et plus généralement en Allemagne . Les applications incluent des machines capables de prévoir les pannes et de déclencher des processus de maintenance de manière autonome ou une coordination auto-organisée qui réagit aux changements inattendus de la production. ^[65]

L’Industrie 4.0 a inspiré l’Innovation 4.0, une évolution vers la Numérisation pour le milieu universitaire et la recherche et le développement . ^[66] En 2017, la Materials Innovation Factory (MIF) de 81 millions de livres sterling de l’ Université de Liverpool a ouvert ses portes en tant que centre de science des matériaux assistée par ordinateur, ^[67] où la formulation robotique, ^[68] la capture de données et la modélisation sont intégrées dans les pratiques de développement . ^[66]

Critique

Avec le développement constant de l’automatisation des tâches quotidiennes, certains ont vu l’avantage dans l’exact opposé de l’automatisation où les produits faits maison sont plus valorisés que ceux qui impliquaient l’automatisation. ^[69] Cette évaluation est nommée « effet IKEA », un terme inventé par Michael I. Norton de la Harvard Business School , Daniel Mochon de Yale et Dan Ariely de Duke .

Voir également

• Fabrication avancée
• Fabrication intégrée par ordinateur
• Modélisation et fabrication numérique
• Système de contrôle industriel
• Systèmes d’entretien intelligents
• Fabrication en toute sécurité
• Machine à machine
• Cyber-fabrication
• Travail 4.0
• Forum économique mondial 2016
• Logiciel de simulation
• La guerre contre les gens normaux
• Liste des technologies émergentes
• Chômage technologique

Références

1. ^ Bai, Chunguang; Dallasega, Patrick; Orzès, Guido ; Sarkis, Joseph (1er novembre 2020). “Évaluation des technologies de l’Industrie 4.0 : une perspective de durabilité” . Journal international d’économie de la production . 229 : 107776. doi : 10.1016/j.ijpe.2020.107776 . ISSN 0925-5273 . S2CID 218941878 .
2. ^ Colombo, Armando W.; Karnouskos, Stamatis; Bangemann, Thomas (2014). “Vers la prochaine génération de systèmes cyber-physiques industriels” . Systèmes cyber-physiques industriels basés sur le cloud : 1–22. doi : 10.1007/978-3-319-05624-1_1 . ISBN 978-3-319-05623-4.
3. ^ ^{un bcd Philbeck , Thomas} ; Davis, Nicholas (2018). “La quatrième révolution industrielle” . Journal des affaires internationales . 72 (1): 17-22. ISSN 0022-197X . JSTOR 26588339 .
4. ^ ^{a b} Département britannique des affaires, de l’énergie et de la stratégie industrielle (11 juin 2019). “Réglementation pour la quatrième révolution industrielle” . GOV.UK . Récupéré le 18 novembre 2021 .
5. ^ Novembre 2019, Mike Moore 05 (5 novembre 2019). “Qu’est-ce que l’Industrie 4.0 ? Tout ce que vous devez savoir” . TechRadar . Récupéré le 27 mai 2020 .
6. ^ Lee, MinHwa; Yun, Jin Hyo ; Pyka, Andreas; Gagné, DongKyu; Kodama, Fumio ; Schiuma, Giovanni; Parc, HangSik ; Jeon, Jeonghwan; Parc, KyungBae ; Jung, KwangHo; Yan, Min-Ren (21 juin 2018). “Comment répondre à la quatrième révolution industrielle ou à la deuxième révolution des technologies de l’information ? De nouvelles combinaisons dynamiques entre la technologie, le marché et la société grâce à l’innovation ouverte” . Journal of Open Innovation : technologie, marché et complexité . 4 (3): 21. doi : 10.3390/joitmc4030021 . ISSN 2199-8531 .
7. ^ “Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. Révolution industrielle – vdi-nachrichten.com” . 4 mars 2013. Archivé de l’original le 4 mars 2013 . Récupéré le 25 janvier 2021 .
8. ^ ^{un bcd Schwab , Klaus} (12 décembre 2015). “La quatrième révolution industrielle” . Récupéré le 15 janvier 2019 . {{cite magazine}}: Cite magazine requires |magazine= (help)
9. ^ Marr, Bernard. “Pourquoi tout le monde doit se préparer pour la 4e révolution industrielle” . Forbes . Récupéré le 14 février 2018 .
10. ^ “Nouveau Centre de Forum pour Faire avancer la Coopération Mondiale sur la Quatrième Révolution Industrielle” . 10 octobre 2016 . Récupéré le 15 octobre 2018 .
11. ^ Schwab, Klaus (2016). La quatrième révolution industrielle . New York : Crown Publishing Group (publié en 2017). ISBN 9781524758875. Récupéré le 29 juin 2017 . Les technologies numériques […] ne sont pas nouvelles, mais en rupture avec la troisième révolution industrielle, elles se sophistiquent et s’intègrent et transforment par conséquent les sociétés et l’économie mondiale.
12. ^ “La quatrième révolution industrielle : ce que cela signifie et comment réagir” . Forum économique mondial . Récupéré le 20 mars 2018 .
13. ^ Schwab, Klaus. “La quatrième révolution industrielle : ce que cela signifie, comment y répondre” . Forum économique mondial . Récupéré le 29 juin 2017 . Les possibilités de milliards de personnes connectées par des appareils mobiles, avec une puissance de traitement, une capacité de stockage et un accès au savoir sans précédent, sont illimitées. Et ces possibilités seront multipliées par les percées technologiques émergentes dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, la robotique, l’Internet des objets, les Véhicules autonomes, l’impression 3D, la nanotechnologie, la biotechnologie, la science des matériaux, le stockage de l’énergie et l’informatique quantique.
14. ^ “Intelligence stratégique – Forum économique mondial” . Archivé de l’original le 22 décembre 2020.
15. ^ “La révolution industrielle et le travail en Europe du XIXe siècle – 1992, page xiv par David Cannadine, Raphael Samuel, Charles Tilly, Theresa McBride, Christopher H. Johnson, James S. Roberts, Peter N. Stearns, William H. Sewell Jr , Joan Wallach Scott” . Archivé de l’original le 29 janvier 2020 . Récupéré le 9 juin 2019 .
16. ^ “Histoire de l’électricité” .
17. ^ “Histoire – Avenir de l’Industrie” .
18. ^ “IIOT ET AUTOMATISATION” .
19. ^ ^{a b c} Hermann, Pentek, Otto, 2016: Principes de conception pour les scénarios Industrie 4.0 , consulté le 4 mai 2016
20. ^ Jürgen Jasperneite : Was hinter Begriffen wie Industrie 4.0 steckt Archivé le 1er avril 2013 à la Wayback Machine in Computer & Automation , le 19 décembre 2012 consulté le 23 décembre 2012
21. ^ Kagermann, H., W. Wahlster et J. Helbig, eds., 2013 : Recommandations pour la mise en œuvre de l’initiative stratégique Industrie 4.0 : Rapport final du groupe de travail Industrie 4.0
22. ^ ^{un b} Heiner Lasi, Hans-Georg Kemper, Peter Fettke, Thomas Feld, Michael Hoffmann : Industrie 4.0. Dans : Business & Information Systems Engineering 4 (6), pp. 239-242
23. ^ Gazzaneo, Lucie; Padovano, Antonio; Parapluie, Steven (1er janvier 2020). “Concevoir Smart Operator 4.0 pour les valeurs humaines : une approche de conception sensible à la valeur” . Fabrication de procédure . Conférence internationale sur l’Industrie 4.0 et la fabrication intelligente (ISM 2019). 42 : 219–226. doi : 10.1016/j.promfg.2020.02.073 . ISSN 2351-9789 .
24. ^ Recke, Martin (juin 2019). “Pourquoi l’imagination et la créativité sont les premiers créateurs de valeur” . Sinner Schrader Aktiengesellschaft.
25. ^ ^{un b} Bonner, Mike. “Qu’est-ce que l’Industrie 4.0 et qu’est-ce que cela signifie pour ma fabrication ?” . Récupéré le 24 septembre 2018 .
26. ^ Marr, Bernard. “Ce que tout le monde doit savoir sur l’Industrie 4.0” . Forbes . Récupéré le 27 mai 2020 .
27. ^ Gronau, Norbert, Marcus Grum et Benedict Bender. “Déterminer le niveau optimal d’autonomie dans les systèmes de production cyber-physiques.” 2016 IEEE 14e Conférence internationale sur l’informatique industrielle (INDIN). IEEE, 2016. DOI : 10.1109/INDIN.2016.7819367
28. ^ ^{un bcde ” Comment définir} l’Industrie 4.0 : les principaux piliers de l’Industrie 4.0” . ResearchGate . Récupéré le 9 juin 2019 .
29. ^ “Indice de maturité de l’Industrie 4.0 – Gérer la transformation numérique des entreprises” . acatech – Académie nationale des sciences et de l’ingénierie . Récupéré le 21 décembre 2020 .
30. ^ ^{un bc Geissbauer} , Dr. R. “Industrie 4.0: Construire l’entreprise numérique” (PDF) .
31. ^ Chen, Baotong; Wan, Jiafu ; Shu, Lei ; Li, Peng; Mukherjee, Mithun ; Yin, Boxe (2018). « Usine intelligente de l’Industrie 4.0 : technologies clés, cas d’application et défis » . Accès IEEE . 6 : 6505–6519. doi : 10.1109/ACCESS.2017.2783682 . ISSN 2169-3536 . S2CID 3809961 .
32. ^ Padovano, Antonio; Longo, Francesco; Nicoletti, Letizia; Mirabelli, Giovanni (1er janvier 2018). “Une application orientée service basée sur un jumeau numérique pour une navigation des connaissances 4.0 dans l’usine intelligente” . IFAC-PapersOnLine . 16e Symposium de l’IFAC sur les problèmes de contrôle de l’information dans la fabrication INCOM 2018. 51 (11): 631–636. doi : 10.1016/j.ifacol.2018.08.389 . ISSN 2405-8963 .
33. ^ “Êtes-vous prêt pour la quatrième révolution industrielle?” . Le seul bref . 4 mai 2017 . Récupéré le 27 mai 2020 .
34. ^ Yin, Yong; Stecke, Kathryn E.; Li, Dongni (17 janvier 2018). “L’évolution des systèmes de production de l’Industrie 2.0 à l’Industrie 4.0” . Journal international de recherche sur la production . 56 (1–2): 848–861. doi : 10.1080/00207543.2017.1403664 . ISSN 0020-7543 .
35. ^ Shestakova IG Nouvelle temporalité de la civilisation numérique: le futur est déjà venu // // Journal scientifique et technique de l’Université polytechnique d’État de Saint-Pétersbourg. Sciences humaines et sociales. 2019. # 2. P.20-29
36. ^ Imkamp, ​​D., Berthold, J., Heizmann, M., Kniel, K., Manske, E., Peterek, M., Schmitt, R., Seidler, J. et Sommer, K.-D. : Défis et tendances de la technologie de mesure de fabrication – le concept “Industrie 4.0“, J. Sens. Sens. Syst., 5, 325–335, https://doi.org/10.5194/jsss-5-325-2016 , 2016
37. ^ AA Kolomenskii, PD Gershon, HA Schuessler, Sensibilité et limite de détection des mesures de concentration et d’adsorption par résonance plasmonique de surface induite par laser, Appl. Opter. 36 (1997) 6539–6547
38. ^ Arnold, H. : Kommentar Industrie 4.0 : Ohne Sensorsysteme geht nichts, disponible sur : http://www.elektroniknet.de/messen-testen/sonstiges/artikel/110776/ (dernier accès : 10 mars 2018), 2014
39. ^ Ray, Partha Pratim (1er janvier 2017). « Internet des objets pour une agriculture intelligente : technologies, pratiques et orientations futures » . Journal de l’intelligence ambiante et des environnements intelligents . 9 (4): 395–420. doi : 10.3233/AIS-170440 . ISSN 1876-1364 .
40. ^ Ferreira, Diogo; Corista, Pedro; Gião, João; Ghimire, Sudeep ; Sarraipa, João; Jardim-Gonçalves, Ricardo (juin 2017). “Vers une agriculture intelligente utilisant les catalyseurs FIWARE” . Conférence internationale 2017 sur l’ingénierie, la technologie et l’innovation (ICE/ITMC) : 1544–1551. doi : 10.1109/ICE.2017.8280066 . ISBN 978-1-5386-0774-9. S2CID 3433104 .
41. ^ Otles, Semih; Sakalli, Aysegul (1er janvier 2019), Grumezescu, Alexandru Mihai ; Holban, Alina Maria (eds.), “15 – Industrie 4.0 : L’usine intelligente du futur dans l’industrie des boissons” , Production et gestion des boissons , Woodhead Publishing, pp. 439–469, ISBN 978-0-12-815260-7, récupéré le 26 septembre 2020
42. ^ Schwok, Karen (2 décembre 2020). “Une “nouvelle” révolution technologique arrive et le vent du changement frappera d’abord les États-Unis” . CTECH – www.calcalistech.com . Récupéré le 11 mars 2022 .
43. ^ Powell, WW; En ligneSnellman, K. (2004). “L’économie du savoir”. Annu. Rév. Social . 199–220 (30): 199–220. doi : 10.1146/annurev.soc.29.010202.100037 .
44. ^ ^{un bcde ” BIBB :} Industrie 4.0 und die Folgen für Arbeitsmarkt und Wirtschaft” (PDF) . Doku.iab.de (en allemand). août 2015 . Récupéré le 30 novembre 2016 .
45. ^ ^{un bcde Birkel , Hendrik Sebastian} ; Hartmann, Evi (2019). “Impact des défis et des risques de l’IoT pour SCM”. Gestion de la chaîne d’approvisionnement . 24 : 39–61. doi : 10.1108/SCM-03-2018-0142 . S2CID 169819946 .
46. ^ Longo, Francesco; Padovano, Antonio; Parapluie, Steven (janvier 2020). “Ingénierie technologique orientée valeur et éthique dans l’industrie 5.0 : une perspective centrée sur l’humain pour la conception de l’usine du futur” . Sciences Appliquées . 10 (12) : 4182. doi : 10.3390/app10124182 .
47. ^ Alderman, J (1er juin 2021). “Les femmes à l’ère des machines intelligentes : faire face aux risques émergents d’un écart accru entre les sexes dans la profession comptable” . Journal de l’éducation comptable . 55 : 100715. doi : 10.1016/j.jaccedu.2021.100715 . ISSN 0748-5751 . S2CID 233583489 .
48. ^ UNESCO (25 février 2021). “Les femmes minoritaires dans les domaines de l’Industrie 4.0” . Unesco . Récupéré le 25 juin 2021 .
49. ^ ^{un b} Scott-Kemmis (11 juin 2021). Schneegans ; Straza; Lewis (éd.). Asie du Sud-Est et Océanie. Dans Rapport de l’UNESCO sur la science : la course contre la montre pour un développement plus intelligent . Paris : Unesco. pages 674–715. ISBN 978-92-3-100450-6.
50. ^ BMBF-Internetredaktion (21 janvier 2016). “Zukunftsprojekt Industrie 4.0 – BMBF” . Bmbf.de . Récupéré le 30 novembre 2016 .
51. ^ “Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. révolution industrielle” . Vdi-nachrichten.com (en allemand). 1er avril 2011. Archivé de l’original le 4 mars 2013 . Récupéré le 30 novembre 2016 .
52. ^ Szajna, Andrzej; Stryjski, Roman; Wozniak, Waldemar; Chamier-Gliszczynski, Norbert; Kostrzewski, Mariusz (22 août 2020). “Évaluation de la réalité augmentée dans le processus de production de câblage manuel avec l’utilisation de lunettes AR mobiles” . Capteurs . MDPI. 20 (17): 4755. Bibcode : 2020Senso..20.4755S . doi : 10.3390/s20174755 . PMC 7506974 . PMID 32842693 .
53. ^ Plate-forme Industrie 4.0 Dernier téléchargement le 15 juillet 2013
54. ^ ^{un b} “Il est temps de rejoindre les points numériques” . 22 juin 2018 . Récupéré le 25 juillet 2018 .
55. ^ Ministère fédéral du travail et des affaires sociales d’Allemagne (2015). Réinventer le travail : livre blanc sur le travail 4.0 .
56. ^ ^{un b} Keller, Matthias. (2021). I4.0 Intégration de la stratégie et des politiques dans l’industrie allemande de l’usinage. Extrait de : https://www.researchgate.net/publication/359005363_I40_Strategy_and_Policy_Integration_in_The_German_Machining_Industry
57. ^ “Ce n’est pas la quatrième révolution industrielle” . 29 janvier 2016 – via Slate.
58. ^ Selbstkonfiguierende Automation für Intelligente Technische Systeme , Vidéo, dernier téléchargement le 27 décembre 2012
59. ^ Jürgen Jasperneite ; Oliver, Niggemann : Intelligente Assistenzsysteme zur Beherrschung der Systemkomplexität in der Automation. Dans : Édition ATP – Automatisierungstechnische Praxis, 9/2012, Oldenbourg Verlag, München, septembre 2012
60. ^ “Herzlich willkommen auf den Internetseiten des Projekts RES-COM – RES-COM Webseite” . Res-com-projekt.de . Récupéré le 30 novembre 2016 .
61. ^ “Pôle d’excellence de l’UNIVERSITÉ RWTH AACHEN “Technologie de production intégrative pour les pays à hauts salaires” – anglais” . Production-research.de . 19 octobre 2016 . Récupéré le 30 novembre 2016 .
62. ^ “H2020 CREMA – Fabrication élastique rapide basée sur le cloud” . Crema-project.eu . 21 novembre 2016 . Récupéré le 30 novembre 2016 .
63. ^ ^{un bc Schneegans} , S.; Straza, T.; Lewis, J., éd. (11 juin 2021). Rapport de l’UNESCO sur la science : la course contre la montre pour un développement plus intelligent . Paris : Unesco. ISBN 978-92-3-100450-6.
64. ^ Kraemer-Mbula; Cheikheldine ; Karimanzira (11 juin 2021). Afrique du sud. Dans Rapport de l’UNESCO sur la science : la course contre la montre pour un développement plus intelligent . Paris : Unesco. p. 534–573. ISBN 978-92-3-100450-6.
65. ^ Markus Liffler; Andreas Tschiesner (6 janvier 2013). “L’Internet des objets et l’avenir de la fabrication | McKinsey & Company” . Mckinsey.com . Récupéré le 30 novembre 2016 .
66. ^ ^{un b} McDonagh, James; et coll. (31 mai 2020). “Que peut faire la Numérisation pour l’innovation et le développement de produits formulés”. Polymère International. 70(3): 248–255. doi:10.1002/pi.6056. S2CID219766018.
67. ^ “Formule” . Développez des produits sûrs et efficaces avec Formulus® . Récupéré le 17 août 2020 .
68. ^ “Innovation 4.0 : Une révolution numérique pour la R&D” . Nouvel homme d’État . Récupéré le 17 août 2020 .
69. ^ Norton, Michael; Mochon, Daniel; Ariely, Dan (9 septembre 2011). “L’effet IKEA : quand le travail mène à l’amour” . Journal de psychologie du consommateur . 22 (3): 453–460. doi : 10.1016/j.jcps.2011.08.002 .

Sources

• Cet article incorpore un texte dérivé d’un travail de contenu gratuit . Sous licence C-BY-SA 3.0 IGO Texte sous licence tiré du Rapport scientifique de l’UNESCO : la course contre la montre pour un développement plus intelligent. , Schneegans, S., T. Straza et J. Lewis (eds), UNESCO. Pour savoir comment ajouter du texte de licence ouverte aux articles de Wikipédia, veuillez consulter cette page de procédures . Pour plus d’informations sur la réutilisation du texte de Wikipédia , veuillez consulter les conditions d’utilisation de Wikipédia .