Profil démographique
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Le profilage démographique est une forme d’ analyse démographique utilisée par les spécialistes du marketing afin qu’ils puissent être aussi efficaces que possible avec la publicité de produits ou services et identifier les éventuelles lacunes dans leur stratégie marketing. [1] Le profilage démographique peut même être considéré comme un euphémisme pour l’espionnage industriel . [2] En ciblant certains groupes plus susceptibles d’être intéressés par ce qui est vendu, une entreprise peut dépenser efficacement ses ressources publicitaires afin d’obtenir le maximum de ventes. [3]Il s’agit d’une tactique plus directe que la simple publicité sur la base que n’importe qui est un consommateur potentiel d’un produit ; bien que cela puisse être vrai, cela ne capitalise pas sur les rendements accrus qu’apportera un marketing plus spécifique. [4] Le profilage démographique traditionnel a été centré sur la collecte d’informations sur de grands groupes de personnes afin d’identifier des tendances communes. [5] [ source non fiable ? ] Tendances telles que, mais sans s’y limiter : les changements dans la population totale et les changements dans la composition de la population sur une période de temps. Ces tendances pourraient favoriser des changements dans les services à une certaine partie de la population, chez des personnes comme les enfants, les personnes âgées et la population en âge de travailler. [1]Ils peuvent être identifiés par des enquêtes, des informations sur les achats en magasin, des données de recensement, etc. [3] De nouvelles façons sont également en cours de collecte et d’utilisation des informations pour le profilage démographique. Les approches qui ont été utilisées sont l’échantillonnage cible, l’échantillonnage par quota et même le dépistage porte-à-porte. [6]
Méthodes
Un moyen efficace de compiler un profil démographique complet est la panacée des efforts de marketing. Connaître le nom, l’origine ethnique, le sexe, l’adresse d’une personne, ce qu’elle achète, où elle l’achète, comment elle paie, etc., est un puissant aperçu de la meilleure façon de lui vendre un produit. [5] Le développement de ce profilage est l’objectif de nombreuses entreprises à travers le monde, qui consacrent d’énormes sommes d’argent à sa recherche. Une découverte récente qui a radicalement changé la façon dont nous construisons les profils démographiques, ce sont les métadonnées. [7] [ source non fiable ? ] C’est l’ empreinte numériquelaissés pour compte par tous ceux qui utilisent les services en ligne. Plus l’utilisation d’un utilisateur est étendue, plus les informations disponibles sur lui et ses centres d’intérêt sont étendues. Des entreprises telles que Google et Facebook réalisent d’énormes profits en générant et en traitant des métadonnées, qui peuvent ensuite être utilisées par les entreprises souhaitant rationaliser leur publicité vers les personnes les plus aptes à la voir (publicité ciblée). C’est ce qui contrôle les publicités sur le fil d’actualités d’un utilisateur ou sur les sites Web qu’il visite, [7]et signifie que, par exemple, un vététiste passionné est plus susceptible de tomber sur des publicités visant cet intérêt. Autre exemple, pour les jeunes filles qui visitent souvent des magasins d’achat en ligne, lorsqu’elles sont sur un compte de réseau social tel que Facebook, les publicités pop-up sont plus susceptibles de concerner des magasins récents qu’elles ont visités ou des magasins similaires. Les métadonnées incluent des informations telles que le temps passé sur un site Web, les sites Web qu’un utilisateur visite fréquemment, où/ce qu’il a cliqué et combien de fois, ce qu’il a acheté, à qui il a parlé et ce qu’il a acheté. Il est si répandu que la plupart de ce que les gens font en ligne contribue aux informations détenues à leur sujet par les entreprises et affectera directement ce qui leur est annoncé et montré lors de l’utilisation d’un navigateur en ligne et les supports par lesquels cela est fait.
Controverse
La collecte de métadonnées s’est avérée être un sujet controversé, un grand nombre de personnes dans le monde exprimant leur malaise à l’idée que leurs informations personnelles soient utilisées pour générer un profil virtuel d’eux-mêmes dont les entreprises peuvent tirer profit. [7] Cela conduit les entreprises à progresser avec prudence dans ce domaine et à ne pas aller trop loin dans l’utilisation de ces informations. Pour éviter la promulgation d’une future législation visant à limiter la collecte de métadonnées, les entreprises doivent agir de manière éthique et avoir à l’esprit la vie privée des personnes lorsqu’elles ciblent des personnes à des fins publicitaires. [7]Un exemple de la façon dont cela pourrait devenir un problème est présenté par Vastenavondt, J., & Vos, K., & Ewing, T., & Wood, O. (2013), qui proposent l’idée d’un programme de shopping en réalité virtuelle. Dans le cadre de ce programme, l’acheteur est accueilli par un assistant virtuel qui le connaît par son nom et lui propose une gamme d’options vestimentaires adaptées en fonction de ses achats passés. Le client est enchanté par la nature fluide de cette expérience d’achat, jusqu’au moment de l’achat. Lors de l’achat des articles que l’acheteur a choisis, il choisit d’utiliser sa carte de crédit. Le participant virtuel leur demande ensuite s’ils sont sûrs qu’ils aimeraient utiliser cette option, car leurs antécédents de crédit suggèrent que l’argent serait une option plus sage et qu’ils ne voudraient pas faire défaut sur leurs paiements comme ils l’ont fait dans le passé. .[8] [ source non fiable ? ]
Méthodes de calcul
Les données démographiques qui composent le profil sont collectées de plusieurs manières, telles que des recensements, des enquêtes, des dossiers et des registres, afin de suivre des éléments tels que la population, les naissances, les décès, l’état des relations, etc. Le recensement est l’outil le plus important lorsqu’il s’agit de suivre ces données. Le recensement des États-Unis a été introduit pour la première fois en 1790 et a été effectué tous les 10 ans depuis en vertu de la loi constitutionnelle [1]. Bien que les questions du recensement américain varient d’une décennie à l’autre, l’objectif est d’en savoir plus sur la résidence à l’intérieur de ses frontières et sur ses caractéristiques uniques en matière d’état civil, d’âge, de sexe, de race, de statut scolaire, de statut professionnel et de lieu. Même si le recensement américain est l’outil le plus utilisé pour collecter ces informations, il présente toujours ses défauts, tels que le surdénombrement et le sous-dénombrement, qui ont suscité la controverse au cours des années précédentes. [9]
Profil démographique mondial 2017
| Population mondiale | 7 405 107 650 (juillet 2017) |
| 10 pays les plus peuplés (en millions) | Chine : 1379,3
Inde : 1281,93 États-Unis : 326,6 Indonésie : 260,58 Brésil : 207,35 Pakistan : 204,92 Nigéria : 190,63 Bengladesh : 157,83 Russie : 142,26 Japon : 126,45 |
| Pyramide des ages | 0–14 ans : 25,44 % (homme 963 981 944/femme 898 974 458)
15-24 ans : 16,16 % (homme 611 311 930/femme 572 229 547) 25–54 ans : 41,12 % (homme 1 522 999 578/femme 1 488 011 505) 55–64 ans : 8,6 % (homme 307 262 939/femme 322 668 546) 65 ans et plus : 8,68 % (homme 283 540 918/femme 352 206 092) |
| Ratio de dépendance | taux de dépendance total : 52,5
taux de dépendance des jeunes : 39,9 taux de dépendance des personnes âgées : 12,6 ratio de soutien potentiel : 7,9 |
| Âge moyen | total : 30,4 ans
homme : 29,6 ans femme : 31,1 ans |
| Taux de natalité | 4,3 naissances chaque seconde |
| Taux de mortalité | 1,8 décès par seconde |
| Mortalité maternelle | 216 décès/100 000 naissances vivantes |
| Sex-ratio | à la naissance : 1,03 homme(s)/femme
0–14 ans : 1,07 homme(s)/femme 15–24 ans : 1,07 homme(s)/femme 25–54 ans : 1,02 homme(s)/femme 55–64 ans : 0,95 homme(s)/femme 65 ans et plus : 0,81 homme(s)/femme population totale : 1,02 homme(s)/femme |
| Espérance de vie | population totale : 69 ans
homme : 67 ans femme : 71,1 ans |
| Taux de fécondité total | 2,42 enfants nés/femme |
| Langues | Chinois mandarin : 12,2 %
Espagnol : 5,8 % Anglais : 4,6 % Arabe : 3,6 % Hindi : 3,6 % Portugais : 2,8 % Bengali : 2,6 % Russe : 2,3 % Japonais : 1,7 %
|
| religions | Chrétien : 31,4 %
Musulmans : 23,2 % Hindous : 15% Bouddhiste : 7,1 % religions populaires : 5,9 % Juif : 0,2 % autre : 0,8 % non affiliés : 16,4 % |
Source : CIA World Factbook [10]
Profils démographiques des 3 pays les plus peuplés du monde
| Les États Unis | 2017 |
|---|---|
| Population | 326 625 791 |
| Pyramide des ages | 0–14 ans : 18,73 % (homme 31 255 995 pour femme 29 919 938)
15-24 ans : 13,27 % (homme 22 213 952 pour femme 21 137 826) 25-54 ans : 39,45 % (homme 64 528 673 pour femme 64 334 499) 55–64 ans : 12,91 % (homme 20 357 880 pour femme 21 821 976) 65 ans et plus : 15,63 % (homme 22 678 235 pour femme 28 376 817) |
| Rapports de dépendance | taux de dépendance total : 51,2
taux de dépendance des jeunes : 29 taux de dépendance des personnes âgées : 22,1 ratio de soutien potentiel : 4,5 |
| Taux de croissance de la population | 0,81 % |
| Taux de natalité | 12,5 naissances pour 1 000 personnes |
| Taux de mortalité | 8,2 décès pour 1 000 personnes |
| Migration nette | 3,9 migrant(s) pour 1 000 personnes |
| Sex-ratio | 0–14 ans : 1,04 homme(s) par femme
15–24 ans : 1,05 homme(s) par femme 25–54 ans : 1 homme(s) par femme 55–64 ans : 0,93 homme(s) par femme 65 ans et plus : 0,79 homme(s) par femme population totale : 0,97 homme(s) par femme |
| Mortalité infantile | total : 5,8 décès pour 1 000 naissances vivantes
homme : 6,3 décès pour 1 000 naissances vivantes femme : 5,3 décès pour 1 000 naissances vivantes |
| Groupes ethniques | Blanc : 72,4 %
Noir : 12,6 % Asiatique : 4,8 % Amérindien et natif d’Alaska : 0,9 % Hawaïen de souche et autre insulaire du Pacifique : 0,2 % Autre : 6,2 % ‘ Deux courses ou plus : 2,9 % |
| Mortalité maternelle | 14 décès pour 100 000 naissances vivantes |
| Dépenses d’éducation | 4,9% du PIB |
| Langues | Anglais : 79 %
Espagnol : 13 % autre indo-européen : 3,7% Île d’Asie et du Pacifique : 3,4 % Autre : 1 % |
| religions | Protestants : 46,5 %
Catholique romain : 20,8 % Juif : 1,9 % Mormons : 1,6 % autre chrétien : 0,9 % Musulman : 0,9 % Témoin de Jéhovah : 0,8 % Bouddhiste : 0,7 % Hindou : 0,7 % : autre : 1,8 % non affiliés : 22,8 % ne sait pas/refus : 0,6 % |
| Taux de fécondité total | 1,87 enfants nés par femme |
| L’espérance de vie à la naissance | population totale : 80 ans
homme : 77,7 ans femme : 82,2 ans |
Source : CIA World Factbook [10]
| Chine | 2017 |
|---|---|
| Population | 1 384 688 986 |
| Pyramide des ages | 0–14 ans : 17,15 % (homme 127 484 177/femme 109 113 241)
15-24 ans : 12,78 % (homme 94 215 607 pour femme 82 050 623) 25–54 ans : 48,51 % (homme 341 466 438 pour femme 327 661 460) 55–64 ans : 10,75 % (homme 74 771 050 pour femme 73 441 177) 65 ans et plus : 10,81 % (homme 71 103 029 pour femme 77 995 969) |
| Ratio de dépendance | taux de dépendance total : 37,7 %
taux de dépendance des jeunes : 24,3 % taux de dépendance des personnes âgées : 13,3 % taux de soutien potentiel : 7,5 % |
| Croissance démographique | 0,41 % |
| Taux de mortalité | 7,8 décès pour 1 000 personnes |
| Taux de natalité | 12,3 naissances pour 1 000 personnes |
| Sex-ratio | à la naissance : 1,15 mâle(s) par femelle
0–14 ans : 1,17 homme(s) par femme 15–24 ans : 1,14 homme(s) par femme 25–54 ans : 1,04 homme(s) par femme 55–64 ans : 1,02 homme(s) par femme 65 ans et plus : 0,92 homme(s) par femme population totale : 1,06 homme(s) par femme |
| Mortalité maternelle | 27 décès pour 100 000 naissances vivantes |
| Mortalité infantile | total : 12 décès pour 1 000 naissances vivantes
homme : 12,3 décès pour 1 000 naissances vivantes femme : 11,7 décès pour 1 000 naissances vivantes |
| Espérance de vie | Moyenne : 75,7 ans
homme : 73,6 ans femme : 78 ans |
| Taux de fécondité total | 1,6 enfant né par femme |
| Groupes ethniques | Chinois Han : 91,6 %
Zhuang : 1,3 %, autres : 7,1 % (Hui, Manchu, Uighur, Miao, Yi, Tujia, Tibétain, Mongol, etc.) |
| religions | Bouddhiste : 18,2 %
Chrétien : 5,1 % Musulmans : 1,8 % religion populaire : 21,9 % Hindou : < 0,1 % Juif : < 0,1 % autre : 0,7 % (taoïste ou taoïste) non affiliés : 52,2 % |
| Langues | – Chinois standard ou Mandarin
– Yue (cantonais) – Wu (Shanghaïen) – Minbei (Fuzhou) – Minnan (Hokkien-Taïwanais) -Xiang -Gan |
| L’alphabétisation | population totale : 96,4 %
masculin : 98,2 % femme : 94,5 % |
Source : CIA World Factbook [10]
| Inde | 2017 |
|---|---|
| Population | 1 281 935 911 |
| Pyramide des ages | 0–14 ans : 27,34 % (hommes 186 087 665 pour femmes 164 398 204)
15-24 ans : 17,9 % (homme 121 879 786 pour femme 107 583 437) 25–54 ans : 41,08 % (homme 271 744 709/femme 254 834 569) 55–64 ans : 7,45 % (homme 47 846 122 pour femme 47 632 532) 65 ans et plus : 6,24 % (homme 37 837 801 pour femme 42 091 086) |
| Ratio de dépendance | taux de dépendance total : 52,2 %
taux de dépendance des jeunes : 43,6 % taux de dépendance des personnes âgées : 8,6 % taux de soutien potentiel : 11,7 % |
| Croissance démographique | 1,17 % |
| Taux de natalité | 19 naissances pour 1 000 habitants |
| Taux de mortalité | 7,3 décès pour 1 000 personnes |
| Sex-ratio | à la naissance : 1,12 mâle(s) par femelle
0–14 ans : 1,13 homme(s) par femme 15–24 ans : 1,13 homme(s)/femme 25–54 ans : 1,06 homme(s)/femme 55–64 ans : 1,01 homme(s)/femme 65 ans et plus : 0,9 homme(s)/femme population totale : 1,08 homme(s)/femme |
| Mortalité infantile | total : 39,1 décès pour 1 000 naissances vivantes
homme : 38 décès pour 1 000 naissances vivantes femme : 40,4 décès pour 1 000 naissances vivantes |
| Espérance de vie | population totale : 68,8 ans
homme : 67,6 ans femme : 70,1 ans |
| Taux de fécondité total | 2,43 enfants nés par femme |
| Mortalité maternelle | 174 décès pour 100 000 naissances vivantes |
| Groupes ethniques | Indo-aryen : 72%
Dravidien : 25% Autre : 3 % |
| religions | Hindou : 79,8 %
Musulmans : 14,2 % Chrétien : 2,3 % Sikhs : 1,7 % autres et non spécifiés : 2 % |
| Langues | Hindi : 41 %
Bengali : 8,1 % Télougou : 7,2 % Marathi : 7 % Tamoul : 5,9 % ourdou : 5 % Gujarati : 4,5 % Kannada : 3,7 % Malayalam : 3,2 % Oriya : 3,2 % Pendjabi : 2,8 % Assamais : 1,3 % Maïthili : 1,2 % autre : 5,9 % |
| L’alphabétisation | population totale : 71,2 %
masculin : 81,3 % femmes : 60,6 % |
Source : CIA World Factbook [10]
Voir également
- Démographie
- Âgé
- Géodémographie
- Segmentation du marché
- Marketing de masse
- Marché de niche
- Profilage de la population
- Marketing de précision
- Psychographique
- Développement psychologique
- Marché cible
- Pyramide des âges
- Démographie de l’Inde
- Démographie de la Chine
Références
- ^ un b “Leçon 3 : Création d’un Profil Démographique” . MESURE Évaluation .
- ^ Hudson, John (1er décembre 2002). “Profilage démographique” . Ubiquité . 2002 (décembre) : 1. doi : 10.1145/764008.763951 .
- ^ un b FitzGerald, Maureen; Arnott, David (août 1996). “Comprendre les effets démographiques sur les communications marketing dans les services”. Journal international de gestion de l’industrie des services . 7 (3) : 31–45. doi : 10.1108/09564239610122947 . ProQuest 233640609 .
- ^ Jothi, AL (2015). “Une étude sur l’influence des facteurs démographiques sur la préférence des clients envers les produits cosmétiques”. Journal Sumedha de gestion . 4 (4): 39–48. ProQuest 1776777815 .
- ^ un bc ” Tech Trends 2016: Comprendre les forces motrices derrière le consommateur connecté” . ARM .
- ^ Treiman, Donald J.; Lu, Yao ; Qi, Yaqiang (8 décembre 2014). “Nouvelles approches de la collecte de données démographiques” . Revue sociologique chinoise . 44 (3): 56–92. doi : 10.2753/csa2162-0555440303 . PMC 3704565 . PMID 23844330 .
- ^ un bcd ” Pourquoi le Big Data est une Petite Idée : Et pourquoi vous ne devriez pas vous inquiéter autant” . ARM .
- ^ “Ne rien ressentir, ne rien faire : déverrouiller le secret émotionnel des dépenses en ligne” . ARM .
- ^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf [ citation complète nécessaire ]
- ^ un bcd “Le World Factbook – Central Intelligence Agency” .