L’étendue est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série statistique.
Ensuite, Comment interpréter l’étendue d’une série ?
L’étendue d’une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série. Interprétation : – Plus l’étendue d’une série est grande, plus la série est hétérogène. – Plus l’étendue est petite, plus la série est homogène.
Quelle est l’étendue d’une série statistique ?
L’étendue est très facile à calculer, parce qu’il s’agit simplement de la différence entre les valeurs observées les plus élevées et les plus faibles dans un ensemble de données. L’étendue, valeurs aberrantes comprises, est donc la dispersion réelle des données.
mais encore Comment trouver les effectifs ? Exemple : une entreprise a eu une activité saisonnière du 01/05/2017 au 31/10/2017, avec 11 salariés en mai et octobre, 15 en juin, et 23 en juillet, août et septembre. L’effectif est égal à : (11 + 15 + 23 + 23 + 23 + 11) / 6 = 17,666, soit 17,66 salariés.
d’autre part, Comment calculer le mode d’une série statistique continue ?
Mode : La valeur la plus fréquente d’une série statistique — C’est la (ou les) valeur(s) du caractère dont l’effectif est le plus grand. Exemple : le mode de la série {4 , 2, 4, 3, 2, 2} est 2 car il apparaît trois fois. 2 est la valeur qui a le plus grand nombre d’occurrences.
Comment interpréter un écart type ?
L’écart–type ne peut pas être négatif. Un écart–type proche de 0 signifie que les valeurs sont très peu dispersées autour de la moyenne (représentée par la droite en pointillés). Plus les valeurs sont éloignées de la moyenne, plus l’écart–type est élevé.
Comment interpréter la médiane ?
La médiane est un nombre qui permet de partager la population en deux groupes de même effectif. Elle est notée . Interprétation de la médiane : 50% des valeurs de la série sont inférieures ou égales à Me. 50% des valeurs de la série sont supérieures ou égales à Me.
Pourquoi calculer l’étendue ?
L’étendue est très facile à calculer, parce qu’il s’agit simplement de la différence entre les valeurs observées les plus élevées et les plus faibles dans un ensemble de données. L’étendue, valeurs aberrantes comprises, est donc la dispersion réelle des données.
Quelle est la formule de la médiane ?
Médiane = valeur inférieure + (B ÷ D) x C
Si la fréquence cumulée de l’intervalle est exactement 50 %, la valeur médiane constituera donc l’extrémité de cet intervalle.
Quel est le mode d’une série statistique ?
En statistique, le mode, ou valeur dominante, est la valeur la plus représentée d’une variable quelconque dans une population donnée.
Comment calculer effectif et fréquence ?
Prenons la série: 2, 2, 4, 34, 11, 4, 2, 1, 9, 9. L’effectif de la valeur 2 est de 3 puisque le nombre 2 apparaît 3 fois dans la liste. L’effectif pour cette série est de 10 puisqu’il y a 10 valeurs. La fréquence = ( effectif de la valeur / effectif total ) = 3 / 10.
Comment calculer l’effectif à partir de la fréquence ?
On divise chaque effectif par l’effectif total, puis on multiplie le résultat par 100 : (10 ÷ 50) × 100 = 0,20 × 100. 20 % des membres ont un VTT. On vérifie que la somme des fréquences est égale à 100.
Comment calculer le pourcentage de l’effectif ?
Afin de calculer une proportion, on divise l’effectif du caractère recherché par l’effectif total.
Comment calculer le mode d’une classe ?
Le mode de la classe modale est donc donné par : Mod=48+(99+12)×3, soit 49,3 au dixième près. Ce qui est assez près de la valeur centrale de la classe modale qui est 49,5.
…
Pour calculer le mode de la classe modale [48, 51[, on a :
- LMod=48.
- d1=9.
- d2=12.
- a=3.
Quel est le mode d’une série statistique ?
En statistique, le mode, ou valeur dominante, est la valeur la plus représentée d’une variable quelconque dans une population donnée. … Dans le cas d’une répartition en classes d’amplitudes égales, la classe modale désigne celle qui a le plus fort effectif.
Comment calculer l ecart type d’une série ?
- Pour calculer l’écart – type , on procède ainsi :
- 1 – On calcule a moyenne arithmétique de la série .
- 2 – On calcule le carré de l’ écart à la moyenne de chacune des valeurs de la série .
- 3 – On calcule la somme des valeurs obtenues.
- 4 – On divise par l’effectif de la série .
- 5 – On calcule la racine carrée du résultat.
Quel est le rôle de l’écart type ?
L’écart–type sert à mesurer la dispersion, ou l’étalement, d’un ensemble de valeurs autour de leur moyenne. Plus l’écart–type est faible, plus la population est homogène.
Comment réduire un écart type ?
Réduire la variabilité
Moins vos données varient, plus votre estimation d’un paramètre de population est précise. En effet, réduire la variabilité de vos données permet de diminuer l’écart type et, par conséquent, la marge d’erreur de l’estimation.
Comment réduire un écart type ?
Cela consiste simplement en un changement d’origine, qui place la moyenne de la distribution au point 0 de l’axe des abscisses. Réduire une variable consiste à diviser toutes ses valeurs par son écart type.
Comment interpréter les résultats ?
Interpréter des résultats signifie donner du sens aux résultats et nous permettre de verifier si notre hypothèse est vraie ou fausse. Comparer les expériences 2 à 2 : on compare l’expérience témoin avec une autre expérience. Les 2 expériences comparées ne doivent avoir qu’UNE SEULE DIFFERENCE !
Comment expliquer l’écart entre la médiane et la moyenne ?
Il est alors utile d’inclure la médiane dans l’analyse. La moyenne est calculée comme la somme des valeurs d’une série divisée par le nombre de valeurs dans cette série. La médiane divise, quant à elle, la série étudiée en deux groupes égaux.
Comment interpréter les résultats statistiques ?
Pour interpréter un résultat statistique, on peut utiliser les notions suivantes : médiane et quartile. – La médiane d’un ensemble est une valeur M telle que le nombre de valeurs de l’ensemble supérieures ou égales à M est égal au nombre de valeurs inférieures ou égales à M.
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