Géociblage

Dans le géomarketing et le marketing Internet , le ciblage géographique est la méthode permettant de fournir un contenu différent aux visiteurs en fonction de leur Géolocalisation . Cela inclut le pays, la région/l’état, la ville, le code métropolitain/ Code postal , l’organisation, l’adresse IP , le FAI ou d’autres critères. ^[1] Une utilisation courante du ciblage géographique se trouve dans la publicité en ligne , ainsi que la télévision sur Internet avec des sites tels que iPlayer et Hulu. Dans ces circonstances, le contenu est souvent réservé aux utilisateurs géolocalisés dans des pays spécifiques ; cette approche sert de moyen de mise en œuvre de la gestion des droits numériques . L’utilisation de serveurs proxy et de réseaux privés virtuels peut donner un faux emplacement. ^[2]

Bannière Wikimedia comme exemple de ciblage géographique pour sa campagne de dons, ciblant ici spécifiquement les Pays-Bas.

Informations géographiques fournies par le visiteur

Dans le ciblage géographique avec un Logiciel de géolocalisation , la Géolocalisation est basée sur des informations géographiques et autres informations personnelles fournies par le visiteur ou d’autres personnes.

Contenu au choix

Certains sites Web, par exemple FedEx et UPS , utilisent le ciblage géographique en donnant aux utilisateurs le choix de sélectionner leur pays. ^[3] L’utilisateur se voit alors présenter différents contenus de site ou d’article en fonction de sa sélection.

Différents contenus automatisés

Dans le marketing Internet et le géomarketing, la livraison de différents contenus en fonction de la Géolocalisation géographique et d’autres informations personnelles est automatisée. ^[4] Un bon exemple est le site Web d’ Ace Hardware à l’adresse www.acehardware.com. La société utilise un Logiciel de géolocalisation pour alimenter la section “My Local Ace” de son site Web. En fonction de l’emplacement d’un visiteur du site, le service de localisation en ligne du site Web peut montrer au visiteur le nombre de magasins dans sa région, ainsi qu’une carte de localisation au niveau de la ville pour aider le client à trouver le magasin le plus proche de son adresse. ^[5] Différentes offres peuvent être présentées en fonction des conditions locales, par exemple la météo, les concurrents locaux, les tendances locales, etc.

Spidering IP

La découverte automatisée des informations de Géolocalisation des utilisateurs/organisations/villes basées sur les adresses IP par traceroute , pings et une combinaison d’autres outils et méthodes est beaucoup plus avancée. ^[6]

Il dépend de la pré-analyse de l’ensemble de l’espace d’adressage IP. Il existe plus de 4 milliards d’adresses IPv4 possibles, et l’analyse détaillée de chacune d’entre elles est une tâche herculéenne, d’autant plus que les adresses IP sont constamment attribuées, allouées, réattribuées, déplacées et modifiées en raison du déplacement des routeurs, ^[7] les entreprises se voient attribuer des adresses IP ou déménagent, et les réseaux sont construits ou modifiés. Afin de suivre ces changements, des algorithmes complexes, une technologie de mesure et de cartographie de la bande passante et des mécanismes de livraison finement réglés sont nécessaires. ^[8]Une fois que tout l’espace IP est analysé, chaque adresse doit être périodiquement mise à jour pour refléter les changements dans les informations d’adresse IP sans empiéter sur la vie privée d’un utilisateur. Ce processus est similaire à l’échelle de la tâche de spidering Web .

Livraison IP dans le référencement

Les sites Web utilisent la livraison IP pour l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) dans une méthode appelée cloaking . Les référenceurs maintiennent une liste d’adresses IP connues pour être des serveurs appartenant à un moteur de recherche et utilisées pour exécuter leurs applications de robot d’indexation (spiders). L’adresse IP du visiteur est comparée à la liste, et s’il est déterminé qu’il s’agit d’une araignée de moteur de recherche, elle est présentée avec un contenu de page Web différent des visiteurs humains. Le cloaking va à l’encontre des directives des webmasters de la plupart des moteurs de recherche. ^{[9] [10] [11]}

Bien que les directives des moteurs de recherche impliquent que tout type de camouflage est mauvais, il existe des cas où la pratique peut être légitime. Le sujet est très controversé et continue d’être débattu par les experts SEO. ^[12]

Le “cloaking” via la livraison IP est différent du cloaking via ” l’agent utilisateur “. Bien que l’usurpation d’adresse IP soit plus difficile et plus fiable que l’usurpation d’agent utilisateur , il est également plus difficile de tenir à jour la liste des adresses IP utilisées par les moteurs de recherche pour leurs crawlers. Une liste obsolète d’adresses IP de robots actifs permet aux moteurs de recherche de détecter le cloaking et peut entraîner la suppression du site de l’index du moteur de recherche.

Utilisations courantes

• Localisation de contenu : ^[13] Webmasters qui souhaitent diffuser du contenu local sur un domaine mondial. ^{[14] [15]}
• Les titulaires de droits d’auteur et les réseaux de distribution limitent les flux en fonction des informations géographiques.
• Publicité au paiement par clic pour que les annonces n’apparaissent qu’aux utilisateurs qui vivent dans des endroits sélectionnés.
• Afficher une publicité où une bannière ou d’autres publicités multimédias sont affichées en fonction de l’emplacement du visiteur. ^[16]
• L’utilisation des données de vitesse de connexion corrélées à l’adresse IP pour personnaliser le contenu.
• Les analyses en ligne identifient en direct la corrélation entre la géographie au niveau de la ville, les données de vitesse de connexion et certaines données démographiques avec les adresses IP.
• Les réseaux aux performances améliorées offrent un ciblage client supérieur aux annonceurs.
• La Prévention de la fraude identifie les transactions de paiement suspectes en direct par des corrélations entre l’adresse IP et des informations supplémentaires (dossiers de facturation, en-tête d’e-mail). ^{[17] [18]}
• Publicité urbaine ^[19] par la publicité sur des sites Web avec un contenu étendu lié à des villes particulières. Ces sites Web peuvent mettre en relation un public de grandes villes avec des produits/services à vendre dans ces villes. Les internautes à la recherche d’informations sur des villes particulières trouvent des publicités sur ces sites Web à la suite de recherches liées au nom de la ville plutôt qu’à des recherches par mots-clés de produits/services. De cette manière, les entreprises, par exemple les magasins, les restaurants, peuvent faire de la publicité et atteindre les consommateurs situés dans les localités réelles de leurs offres de produits/services.
• Contenu basé sur l’heure locale utilisant la Géolocalisation IP. ^[20]
• Utilisation d’un Réseau de distribution de contenu pour fournir des données à partir d’un serveur à proximité.
• Personnalisation du site Web où le contenu du site Web est modifié et remplacé en fonction de l’emplacement du visiteur.
• Les surfaces de ciblage IP individuelles ou domestiques affichent des publicités sur des bâtiments ou des maisons individuels.
• Vérification du contenu / des publicités – modification des adresses IP pour la conformité du contenu ou la vérification des publicités. ^[21]

Voir également

• Le marketing numérique

Références

1. ^ Freedman, Michael; Vutukuru, Mythili ; Feamster, Nick; Balakrishnan, Hari (2005). Localité géographique des préfixes IP . Conférence de mesure Internet (IMC).
2. ^ Clifford, Stéphanie (15 mars 2009). “Beaucoup voient la confidentialité sur le Web comme un gros problème, selon un sondage” . Le New York Times . Consulté le 12 février 2014 .
3. ^ “Marketing basé sur la localisation : ciblage géographique contre géofencing” . insights.digitalmediasolutions.com . Récupéré le 20/09/2021 .
4. ^ Acier, Emily; Angwin, Julia (4 août 2010). “Sur la pointe du Web, l’anonymat de nom seulement” . Le Wall StreetJournal .
5. ^ Chain Store Age, “Making it Personal”, novembre 2008
6. ^ “L’élément numérique trouve la demande pour le ciblage IP granulaire” . 2009-08-20 . Récupéré le 28/04/2010 . Discuter de la technologie de spidering automatisé
7. ^ Hansell, Saul (22 février 2008). “Google dit que les adresses IP ne sont pas personnelles” . Le New York Times . Récupéré le 12 février 2014 .
8. ^ Murphy, Kate (2 mai 2012). “Comment brouiller vos pistes sur Internet” . Le New York Times . Récupéré le 12 février 2014 .
9. ^ Consignes Google pour les webmasters
10. ^ Yahoo! lignes directrices sur la qualité du contenu de recherche
11. ^ Directives de recherche MS pour une indexation réussie Archivé le 19/08/2006 sur la Wayback Machine
12. ^ Sherman, Chris (18 juillet 2001). « Search Engine Cloaking : La controverse continue » . Surveillance des moteurs de recherche . Archivé de l’original le 13 novembre 2007 . Consulté le 9 décembre 2007 .
13. ^ ClientSideNews, numéro de novembre/décembre 2010, page 6 « Vous pouvez vraiment faire ça ? – La puissance de la technologie de Géolocalisation »
14. ^ Allocation d’adresses IP Internet par pays 2008 Rapport Archivé le 31/01/2008 à l’ étude Wayback Machine montrant la distribution des adresses IP d’Internet en 2007
15. ^ Allocation d’adresses IP Internet par pays 2009 Rapport Archivé le 17/03/2009 à l’ étude Wayback Machine montrant la distribution des adresses IP d’Internet en 2008
16. ^ Shearman, Sarah (10 février 2011). “Thetrainline apporte Digital Element à bord pour une tâche publicitaire localisée” . Marque République .
17. ^ IPInfoDB (18 avril 2010). “Détection de fraude E-Commerce” . IPInfoDB . Consulté le 25 août 2009 .
18. ^ Conseils de Prévention de la fraude par carte de crédit Archivé le 16 juillet 2011 sur la Wayback Machine Top 10 des conseils pour prévenir la fraude par carte de crédit en ligne pour les commerçants
19. ^ Optimisation des moteurs de recherche pour les nuls, 3e édition, 2008, par Peter Kent, chapitre 10 ‘Trouver du trafic via le ciblage géographique’
20. ^ IPInfoDB (2010-04-18). “API XML d’emplacement IP” . IPInfoDB. Archivé de l’original le 16/05/2013 . Récupéré le 18/04/2010 .
21. ^ “IP résidentielles de vérification des publicités” . Récupéré le 9 octobre 2017 .